Bạn đang xem: Phương pháp nghiên cứu định lượng
1. Nghiên cứu Định lượng (Quantitative research)
Tiếp cận định lượng xem xét hiện tượng theo cách rất có thể đo lường được trên các đối tượng người sử dụng nghiên cứu. Nói chung, nghiên cứu và phân tích định lượng thường xuyên được áp dụng so với các hiện tại tượng có thể được diễn tả/quy đổi bởi số.
Nghiên cứu vãn định lượng thường xuyên được gắn sát với bài toán kiểm định (lý thuyết) dựa vào phương thức suy diễn. Nói biện pháp khác, phân tích định lượng là phân tích sử dụng các cách thức khác nhau nhằm lượng hóa, thống kê giám sát và bội nghịch ánh cùng diễn giải những mối quan hệ giới tính giữa các nhân tố (các biến) với nhau.
Trong kỹ thuật xã hội, nghiên cứu và phân tích định lượng được sử dụng thoáng rộng trong tâm lý học, kinh tế học, xã hội học, tiếp thị, y tế, …
Dữ liệu trong phân tích định lượng?
Ví dụ: những con số, số lượng, tỉ lệ, nút độ, …Dữ liệu định lượng phản ánh mức độ, sự hơn kém với ta tính giá tốt trị trung bình. Nó thể hiện bằng con số thu thập được ngay lập tức trong quá trình thu thập.Đặc trưng cơ bạn dạng của nghiên cứu định lượng?
Nghiên cứu định lượng tương quan đến lượng và số trong lúc định tính liên quan đến chất và mô tả.Mục đích của nghiên cứu và phân tích định lượng là đo lường, bình chọn sự tương quan giữa các biến số bên dưới dạng số đo cùng thống kê.Việc sử dụng các mô hình tài chính lượng, mô hình toán là đề nghị khi sử dụng phương thức nghiên cứu giúp này.Nghiên cứu định lượng được dùng làm tổng quát hóa kết quả nghiên cứu trải qua phân phối thốt nhiên và lấy chủng loại đại diện.Đối với các biến số có thực chất là định tính (không đo lường được), bài toán lượng hóa biến chuyển số là yêu thương cầu cần để thực hiện nghiên cứu định lượng.Ví dụ: lúc hỏi mức độ hài lòng của công ty về chất lượng dịch vụ, các câu vấn đáp nhận được là định tính như “Rất ko hài lòng”, “Tương đối hài lòng”, “Rất hài lòng”, … Người nghiên cứu và phân tích cần lượng hóa những dữ liệu định tính này bên dưới dạng số như 1 (tương ứng rất không hài lòng) mang đến 5 (tương ứng với khôn xiết hài lòng) để tiến hành các nghiên cứu và phân tích định lượng.
Thu thập tài liệu trong nghiên cứu định lượng?
Các cách thức thu thập dữ liệu hoàn toàn có thể là cân, đo, sử dụng bảng câu hỏi có kết cấu để khảo sát/phỏng vấn, quan giáp và biên chép dữ liệu, tập thích hợp lại tài liệu định lượng trong thừa khứ.
2. Nghiên cứu định tính (Qualitative research)
Nghiên cứu định tính là hướng tiếp cận nhằm mục tiêu thăm dò, trình bày và giải thích dựa vào các phương tiện điều tra khảo sát kinh nghiệm, thừa nhận thức, bộ động cơ thúc đẩy, dự định, hành vi, thái độ. Chúng rất có thể hướng chúng ta đến việc xây dựng đưa thuyết và các giải thích. Cách thức nghiên cứu vãn định tính tương xứng để vấn đáp cho các câu hỏi “Thế nào” (How), “Tại sao” (Why) hoặc “Cái gì” (What).
Dữ liệu trong phân tích định tính?
Trong nghiên cứu định tính, tài liệu được sử dụng có thể là dữ liệu định tính hoặc dữ liệu định lượng (đã được giải thích ở phần trên).
Trong đó, dữ liệu định tính thường ở dạng chữ, phản chiếu tính chất, điểm lưu ý hay sự hơn kém cùng ta xung quanh được trị vừa đủ của dữ liệu dạng định tính. Một trong những ví dụ về tài liệu định tính: giới tính: nam tuyệt nữ; kết quả học tập của sinh viên: giỏi, khá, trung bình, yếu…
Cần để ý rằng để ship hàng mục đích thống kê, bộc lộ trong nghiên cứu định tính thì bài toán mã hóa tài liệu định tính thành dạng số (lượng hóa) hoàn toàn có thể được thực hiện trọn vẹn tương tự như lúc sử dụng nghiên cứu và phân tích định lượng. Điểm biệt lập duy nhất là lúc sử dụng phương thức nghiên cứu định tính, người phân tích không triển khai các mô hình kinh tế tài chính lượng, quy mô toán với những tài liệu đã được lượng hóa đó.
Xem thêm: Cách Bình Luận Riêng Tư Trên Facebook, Cách Ẩn Bình Luận Trên Facebook Mới Nhất 2024
Đặc trưng cơ bạn dạng của nghiên cứu định tính?
Nghiên cứu vãn định tính tương quan đến tế bào tả, lý giải và rất nhiều có yếu ớt tố khinh suất của fan nghiên cứu.Mục đích của nghiên cứu và phân tích định lượng là trả lời các thắc mắc nghiên cứu vớt bằng những dữ liệu mang ý nghĩa chất giải thích, bằng chứng cho tác dụng mà người nghiên cứu tìm ra. Tuy nhiên, những tác dụng đó ko được chứng thực bằng những mô hình kinh tế lượng hay mô hình toán như trong nghiên cứu và phân tích định lượng.Nghiên cứu định tính sệt biệt tương xứng để vấn đáp các thắc mắc mà phân tích định lượng chưa triển khai được, nhằm xuất hiện những hướng phân tích mới sử dụng cách thức khoa học. Vị đó, đây cũng là thách thức cho nhà nghiên cứu khi sử dụng phương thức này.Đây là cách thức có vẻ thuận lợi để thực hiện nhưng không thuận lợi thuyết phục do yếu tố này nhờ vào rất khủng vào trình độ, năng lượng tư duy với lí luận của tín đồ nghiên cứu; khác với nghiên cứu và phân tích định lượng là nhờ vào vào tác dụng sau lúc chạy các mô hình.Thu thập dữ liệu trong nghiên cứu định tính?
Ngoài các cách thức dùng nhằm thu thập hoàn toàn tương tự đối với nghiên cứu giúp định lượng, các phương thức thu thập tài liệu trong nghiên cứu định tính còn hoàn toàn có thể sử dụng bao gồm: phỏng vấn ý kiến (chuyên gia), quan sát, ghi hình, ghi âm, gửi thư, nhật ký, …
3. Sự khác biệt giữa nghiên cứu định tính và nghiên cứu định lượng| Định lượng | Định tính |
| Đặc điểm | |
| Nhấn rất mạnh tay vào kiểm tra bởi chứng Tập trung vào cửa hàng lập luận hoặc các vì sao của những sự kiến Cách tiếp cận ngắn gọn xúc tích và phê phán Cách quan sát khách quan tiền của fan ngoài cuộc, bí quyết xa số liệu Tập trung chất vấn giả thuyết Kết trái được định hướng | Nhấn mạnh vào sự phát âm biết Tập trung vào sự hiểu biết từ quan điểm của người cung ứng thông tin Cách tiếp cận qua lý lẽ và giải thích Cách nhìn khinh suất của tín đồ trong cuộc và gần gũi với số liệu Định hướng thăm dò, giải thích Quá trình được định hướng |
| Khó khăn | |
| Tiềm ẩn những sai biệt thống kê, tốn nhiều thời gian nếu gặp vấn đề về dữ liệu Khó kiểm soát quality dữ liệu điều tra | Khó tiếp cận chuyên gia để bỏng vấn Khó viết phần phân tích với báo cáo |
| Nên lựa chọn áp dụng khi | |
| Bạn thiệt sự nối tiếp và có công dụng xử lý và phân tích tài liệu thống kê.Vấn đề nghiên cứu và phân tích có đặc điểm mô tả và dự báo quan hệ giữa các biến phụ thuộc vào và biến ảnh hưởng (biến độc lập).Nếu chọn phân tích định lượng, cần chăm chú khả năng tích lũy dữ liệu và kĩ năng thực hiện thiết kế nghiên cứu vớt hoàn chỉnh. | Bạn không thật sự thông suốt và có khả năng xử lý cùng phân tích tài liệu thống kê tốt.Vấn đề phân tích không nhằm mục đích mô tả với dự báo mối quan hệ giữa các biến nhờ vào và biến chuyển tác động.Các vấn đề nghiên cứu và phân tích tập trung vào sự mày mò một kinh nghiệm hoặc hành vi, về một hiện tượng kỳ lạ còn ít biết tới Nếu chọn phân tích định tính, nên chăm chú khả năng tiếp cận và rộp vấn chuyên viên hoặc thu thập dữ liệu sản phẩm công nghệ cấp. |
Để lựa chọn phương pháp nghiên cứu vớt phù hợp, người phân tích cần chăm chú đến một trong những yếu tố sau: (i) vấn đề nghiên cứu và câu hỏi nghiên cứu; (ii) kỹ năng và sở trường của nhà nghiên cứu cùng (iii) kĩ năng thu thập tài liệu nghiên cứu.
Nghiên cứu định tính (Qualitative research) cùng nghiên cứu định lượng (Quantitative research) là hai phương thức thường được sử dụng trong những dự án nghiên cứu thị trường, đánh giá, điều tra khảo sát hoặc điều tra. Vậy bản chất của các phương thức này là gì? có sự khác biệt gì giữa chúng không? Ưu, nhược điểm của từng phương pháp là gì và đề xuất có thể áp dụng chúng trong đa số trường hợp nào? tất cả sẽ được giải đáp trong chuỗi các bài chia sẻ của suviec.com.
Nghiên cứu vớt định tính và phân tích định lượng là gì?
Nghiên cứu vớt định tính(Qualitative research) là cách thức thu thập các thông tin và tài liệu dưới dạng ‘phi số’ để sở hữu được những thông tin chi tiết về đối tượng người sử dụng nghiên cứu, khảo sát điều tra hoặc khảo sát (dưới đây gọi tầm thường là ‘đối tượng nghiên cứu’) nhằm ship hàng mục đích đối chiếu hoặc đánh giá chuyên sâu. Những thông tin này hay được thu thập thông qua bỏng vấn, quan cạnh bên trực tiếp hay bàn thảo nhóm triệu tập sử dụng câu hỏi mở, cùng thường được vận dụng trong trường đúng theo mẫu phân tích nhỏ, gồm tính tập trung.
Nghiên cứu giúp định lượng (Quantitative research) là phương thức thu thập các thông tin và dữ liệu dưới dạng số học, số liệu có đặc điểm thống kê để sở hữu được những thông tin cơ bản, tổng quát về đối tượng người sử dụng nghiên cứu vãn nhằm giao hàng mục đích thống kê, phân tích; hay nói cách khác là lượng hoá việc thu thập và so sánh dữ liệu. Những thông tin, tài liệu thường được tích lũy thông qua khảo sát điều tra sử dụng bảng hỏi bên trên diện rộng với thường được áp dụng trong trường đúng theo mẫu nghiên cứu lớn.
Các công cụ nghiên cứu và phân tích định tính và phân tích định lượng phổ biến
Trên thực tế, có khá nhiều công cụ phân tích định tính cùng định lượng hỗ trợ thu thập dữ liệu. Tuỳ theo mục tiêu sử dụng, tín đồ dùng hoàn toàn có thể lựa lựa chọn công cụ tương xứng và mang lại kết quả cao nhất. Bài viết này sẽ tập trung giới thiệu các dụng cụ phổ biến, hay được sử dụng trong số dự án tư vấn nghiên cứu, tấn công giá, điều tra và điều tra.
Công cụ phân tích định tính
Phỏng vấn sâu (in-depth interview) là phương pháp thu thập thông tin định tính trải qua việc trao đổi, chuyện trò và phỏng vấn trực tiếp với một đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu. Ở đó, đối tượng người dùng nghiên cứu vãn (người được rộp vấn) có thể thoải mái chia sẻ những chủ kiến và quan điểm cá nhân, giúp tín đồ thực hiện nghiên cứu (người rộp vấn) khai quật một biện pháp chi tiết, đi sâu vào nhiều khía cạnh của vấn đề. Tín đồ phỏng vấn có thể sử dụng các thắc mắc soạn sẵn hoặc không, thường là câu hỏi ‘mở’ (không mang đến sẵn giải pháp trả lời), để triển khai phỏng vấn sâu và thu thập thông tin từ bỏ người vấn đáp một biện pháp linh hoạt, vừa đủ nhất.
Một số bề ngoài phỏng vấn sâu hay được sử dụng trong nghiên cứu, khảo sát, khảo sát là: phỏng vấn có kết cấu (structured in-depth interview), chất vấn bán cấu trúc (semi-structured interview) hoặc vấn đáp tự bởi vì (unstructured interview). Thảo luận đội tập trung/ đàm luận nhóm/ chất vấn nhóm (focus group discussion) là phương pháp thu thập tin tức định tính trải qua việc trao đổi, chat chit và bàn luận với một nhóm đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu. Trên đây, fan tham gia rất có thể cùng bày tỏ, chia sẻ ý kiến và luận bàn để gửi ra ý kiến thống tốt nhất về sự việc đặt ra. Nếu phỏng vấn sâu giúp bạn hỏi tích lũy thông tin, ý kiến đánh giá của cá nhân thì bàn bạc nhóm đang thu được kết quả mang tính nhiều chiều, khách hàng quan bên dưới nhiều góc độ của một nhóm đối tượng nghiên cứu điển hình.
Công cụ phân tích định lượng
Khảo sát sử dụng bảng hỏi (questionnaire survey) là phương pháp thu thập tin tức định lượng trên diện rộng, thực hiện bảng thắc mắc (bảng hỏi) khảo sát, điều tra; trong đó, tổng hợp toàn bộ các câu hỏi đã biên soạn sẵn để tích lũy thông tin từ đối tượng người sử dụng nghiên cứu. Các thắc mắc thuờng sống dạng ‘đóng’ cùng với phương án trả lời cho sẵn và/hoặc tất cả thêm chắt lọc mở nhằm người vấn đáp chia sẻ, lý giải thêm cho câu trả lời của mình.
Bảng thắc mắc được chuẩn bị sẵn cùng gửi mang đến cho đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu vãn tự trả lời thông qua các hình thức phổ thay đổi như điều tra trực tuyến (online survey) – nhờ cất hộ đường liên kết khảo ngay cạnh đến tín đồ trả lời, khảo sát qua điện thoại cảm ứng (telephone survey) – gọi smartphone phỏng vấn đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu và giúp chúng ta điền vào bảng hỏi, hoặc điều tra phát bảng hỏi trực tiếp cho tất cả những người trả lời tự trả thiện.
Như đang đề cập, tuỳ trực thuộc vào mục đích sử dụng mà tín đồ dùng rất có thể lựa chọn cách thức nghiên cứu với công cụ phù hợp cho mình. Vậy bao giờ chúng ta yêu cầu sử dụng phương thức nghiên cứu giúp định tính và nghiên cứu định lượng? phải lựa chọn hình thức nào cho cân xứng và ứng dụng chúng như thế nào? Ưu, điểm yếu kém của từng cách thức là gì? Kính mời quý độc giả đón đọc Kỳ 2: Ứng dụng phân tích định tính và nghiên cứu định lượng trong nghiên cứu, điều tra và điều tra
Bạn cũng có thểThích
