Bài báo khoa học
SÁNG KIẾNQUY ĐỊNH – BIỂU MẪUHỢP TÁC QUỐC TẾBẢN TINTẠP CHÍ KH&CN CT
Tạp chí Khoa học và technology Cần Thơ là ấn phẩm khoa học chính thức của trường Đại học tập Kỹ thuật – công nghệ Cần Thơ được bộ trưởng Bộ thông tin và truyền thông cấp giấy phép xuất bạn dạng các tác dụng nghiên cứu giúp thuộc các nghành khoa học với công nghệ. <…>
Continue ReadingContinue Reading
Sở KH&CN đề xuất Thơ: thông tin về việc đề xuất nhiệm vụ công nghệ và technology cấp thành phố tiến hành năm 2024
Sở kỹ thuật và công nghệ trân trọng đề nghị các cơ quan, tổ chức, nhà khoa học và doanh nghiệp khuyến cáo nhiệm vụ kỹ thuật và công nghệ cấp thành phố tiến hành năm 2024 và trong năm tiếp theo ship hàng phát triển kinh tế tài chính – xóm hội thành phố Cần Thơ. <…>
Continue ReadingSở KH&CN An Giang: thông tin tuyển chọn tổ chức, cá thể chủ trì, nhà nhiệm tiến hành nhiệm vụ khoa học và technology cấp tỉnh năm 2022 – 2023
Sở công nghệ và technology tỉnh An Giang kính gửi thông báo tuyển chọn tổ chức, cá nhân chủ trì, công ty nhiệm triển khai nhiệm vụ công nghệ và technology cấp thức giấc năm 2022 – 2023 (Thông tin cụ thể vui lòng xem thông tin đính kèm). Thời gian nhận hồ nước sơ: tự <…>
Continue ReadingSở KH&CN phải Thơ: thông tin Số 90/SKHCN-QLKH khuyến nghị nhiệm vụ KH&CN cấp tp năm 2021
Sở khoa học và technology trân trọng đề nghị những cơ quan, tổ chức, nhà kỹ thuật và doanh nghiệp lời khuyên nhiệm vụ kỹ thuật và technology cấp tp năm 2021 để phục vụ phát triển tài chính – làng mạc hội tp Cần Thơ. Định hướng nhiệm vụ khoa học tập <…>
Continue ReadingVề vấn đề tuyển lựa chọn tổ chức, cá thể chủ trì triển khai nhiệm vụ khoa học và technology cấp tỉnh năm 2021 – 2022
Continue Reading
Nhằm đóng góp thêm phần thúc đẩy phân tích phát triển Chương trình biến đổi số Quốc gia, trường Đại học công nghệ Thông tin và truyền thông – Đại học tập Thái Nguyên phối phù hợp với Viện Công nghề tin tức – Viện Hàn lâm KH&CN nước ta tổ chức Hội thảo tổ quốc lần trang bị XXIV về “Một số vấn đề chọn thanh lọc của công nghệ Thông tin và Truyền thông” – thương hiệu thường hotline là hội thảo chiến lược
Chúc mừng Nguyễn Ngọc Tài sinh viên ngành an toàn thông tin với nhóm nghiên cứu In
Sec
Lab đã bao gồm công trình nghiên cứu được gật đầu đồng ý đăng tại Tạp chí khoa học “CTU Journal of Innovation và Sustainable Development” của Đại học phải Thơ.
Bạn đang xem: Nghiên cứu khoa học ctu
Công trình nghiên cứu này cũng biến thành được trình bày trong khuôn khổ họp báo hội nghị khoa học quốc tế “The International Conference on Intelligent Systems and Data Science (ISDS 2023)” được tổ chức vào trong ngày 11-12.11.2023 trên ĐH yêu cầu Thơ, thành phố Cần Thơ.
Thông tin về bài xích báo khoa học:
Tên bài xích báo: “An interpretable approach for trustworthy intrusion detection systems against evasion samples”
Sinh viên: Nguyễn Ngọc Tài - MSSV: 20521858
Lớp: bình yên thông tin 2020 - chương trình thiết yếu quy - Khoa Mạng máy vi tính & Truyền thông.
Xem thêm: Quản Lý Giải Trí Và Sự Kiện Và Giải Trí, Quản Trị Tổ Chức Sự Kiện Và Giải Trí
GVHD: Th
S. Phan chũm Duy và TS. Phạm Văn Hậu
Thông tin chung về Tạp chí: Tạp chí công nghệ Trường Đại học đề nghị Thơ (CTU Journal of Innovation and Sustainable Development) là tạp chí khoa học được phản nghịch biện kín, xuất bản các bài xích nghiên cứu quality thuộc nhiều lĩnh vực đa dạng. Tạp chí bao gồm mã ISSN 2588-1418 cùng e-ISSN 2815-6412, được xuất bản định kỳ sáu số từng năm hồi tháng Hai, tháng Tư, mon Sáu, mon Tám, mon Mười và tháng Mười Hai. ở bên cạnh đó, tạp chí cũng xuất bản kỷ yếu của hội thảo, hội nghị khoa học. Tạp chí ra đời với mục tiêu hỗ trợ các hiệu quả nghiên cứu khoa học của ngôi trường Đại học yêu cầu Thơ nói riêng, các công trình nghiên cứu khoa học tập trong nước nói chung, góp phần thúc đẩy nghiên cứu khoa học tập và chuyển nhượng bàn giao công nghệ. Tính từ lúc số đầu tiên được xuất bạn dạng năm 2004 đến nay, tạp chí đã đóng góp phần quảng bá hình ảnh và xác minh vai trò của chính bản thân mình trong việc cung cấp các công dụng nghiên cứu vãn cho fan hâm mộ và duyên dáng nhiều nội dung bài viết từ những nhà khoa học trong nước.
Abstract: In recent years, the Deep Neural Network (DNN) has demonstrated remarkable success in various domains, including Intrusion Detection Systems (IDS). The ability of DNN to learn complex patterns from large data sets has significantly improved IDS performance, leading khổng lồ more accurate and efficient threat detection. Despite their effectiveness, DNN models exhibit vulnerabilities to lớn adversarial attacks, where malicious inputs are specifically crafted to lớn deceive the models & evade detection. In this paper, we provide insights into the effectiveness of deep learning-based IDS (DL-IDS) against adversarial example (AE) attacks. Additionally, we tackle the weaknesses of DNN in detecting adversarial attacks by proposing the Convolutional Neural Network (CNN), which serves as an AE detector. We also utilize one of the XAI techniques, specifically SHAP, to enhance the transparency of the AE detector. Our results show that the AE detector has obvious effects for detecting adversarial examples và achieves an impressive 99.46% accuracy in the experimental environment.
Link: https://ctujs.ctu.edu.vn/index.php/ctujs/index
Mọi thông tin cụ thể xem tại: https://www.facebook.com/inseclab/posts/pfbid02dquwzf
ENLzz
Sdz
LFup
MYGAF6Y77v
PT153J69jddh
Vs7Umyvt
PLGM5J4Gv
Gc8e
S9Ql
Bạn cũng có thểThích
