Nghiên cứu định lượng là phương thức thường được sử dụng trong những dự án nghiên cứu thị trường, review hoặc điều tra. Vậy bản chất của cách thức này là gì? cách thức và chuyên môn của nó ra sao và hoàn toàn có thể sử dụng chúng giữa những trường hòa hợp nào? giải thuật sẽ nằm trong bài viết dưới trên đây của OCD.

Bạn đang xem: Phương pháp nghiên cứu định lượng là gì

Nghiên cứu giúp định lượng là gì?

Nghiên cứu vớt định lượng là quá trình thu thập cùng phân tích dữ liệu dưới dạng số học. Phân tích định lượng hoàn toàn có thể được áp dụng để tìm các mẫu và cực hiếm trung bình, chỉ dẫn dự đoán, kiểm tra các mối quan hệ nam nữ nhân quả và bao quát hóa tác dụng cho các quần thể rộng lớn hơn.

Phương pháp nghiên cứu và phân tích định lượng

Phương pháp	Cách dùng	Ví dụ
Nghiên cứu vớt thứ cấp	Thu thập tài liệu có từ những dữ liệu đã được thu thập từ trước cho các mục đích khác. Số liệu này được ra mắt rộng rãi trên mạng.	Để reviews xem lượng xuất khẩu gạo của Việt Nam thay đổi như nuốm nào từ thời điểm năm 2010 mang lại nay, ta thu thập dữ liệu từ những báo những thống kê về triệu chứng xuất nhập vào của nước ta trên website của Tổng viên Thống kê.
Quan gần kề (có hệ thống)	Quan gần cạnh một bí quyết có khối hệ thống là thu thập dữ liệu bằng cách quan gần cạnh để xác định một hành động hoặc sự xuất hiện của mối thân thiết và theo dõi chúng trong bối cảnh tự nhiên. Tuy nhiên nó hầu hết được áp dụng để thu thập dữ liệu định tính, cơ mà quan liền kề cũng rất có thể được sử dụng để thu thập dữ liệu định lượng.	Để nghiên cứu và phân tích sự nhiệt huyết tham gia vào các buổi học tập trên lớp đh giữa sv nam với nữ, ta phải tới trường và quan gần kề họ, đếm và khắc ghi mức độ phổ cập của những hành vi của sinh viên với nam nữ khác nhau.
Thí nghiệm	Kiểm rà hoặc điều khiển một biến tự do để đo lường tác động của nó lên một vươn lên là phụ thuộc.	Một team sinh viên trong lớp được đào tạo bằng phương pháp học bắt đầu để xem với phương pháp mới thì bọn họ có tác dụng học tập xuất sắc hơn đông đảo sinh viên học phương thức cũ không.
Khảo sát	Đặt câu hỏi cho một nhóm đối tượng người sử dụng nghiên cứu, hoàn toàn có thể là quý khách hàng hiện tại hoặc quý khách hàng tiềm năng. Các thắc mắc sẽ dựa vào bảng hỏi khảo sát được chuẩn bị sẵn cùng gửi đến đối tượng qua các vẻ ngoài phổ biến đổi như phỏng vấn trực tiếp hoặc qua năng lượng điện thoại, khảo sát trực con đường qua email hoặc qua mạng thôn hội.	Khảo cạnh bên sự hài lòng của chúng ta về dịch vụ đặt xe pháo công nghệ bằng cách gửi đến họ một links khảo gần cạnh với một vài thông tin reviews và mang đến điểm như vận dụng đặt xe, thời gia để xe, tài xế, giá chỉ cả, thương mại & dịch vụ CSKH,…

nghiên cứu thứ cấp

Dữ liệu mặt trong:

Dữ liệu đã thống kê giám sát được: 

+ report bán hàng

+ các thử nghiệm

+ các hóa solo bán hàng

+ Báo cáo bán hàng của các cơ sở

+ những loại làm hồ sơ khác (thư để hàng, hồ sơ kế toán…)

Dữ liệu có thể đo lường được:

+ Thư khiếu nại

+ Thư bình phẩm, khen ngợi

+ các loại tư liệu khác

Dữ liệu mặt ngoài: 

Các tài liệu đã giám sát được:

+ những số liệu chưa xử lý từ nguồn sẵn có (số liệu thống kê lại từ những cơ quan, tổ chức… được chào làng định kỳ)

+ các số liệu đã cách xử trí (các báo cáo, chăm đề nghiên cứu của các cơ quan, tổ chức)

Các dữ liệu có thể đo lường được:

+ tin tức về đối thủ cạnh tranh

+ thông tin từ dư luận công chúng

+ tin tức tình báo về kẻ địch cạnh tranh

+ tin tức từ các cơ sở dữ liệu

quan tiền sát

Quan tiếp giáp trực tiếp cùng quan sát gián tiếp:

Quan giáp trực tiếp là quan giáp được tiến hành ngay khi hành vi đang diễn ra.VD: Quan gần kề khi người tiêu dùng mua hàng thông thường sẽ có hành vi ra sao để lựa chọn: cài đặt cá thường xuyên xem mang, cài đệm thường xuyên ấn vào để cảm nhận độ đàn hồi…Quan sát gián tiếp là ghi nhận các hậu quả hay những tác rượu cồn của hành vi, chứ không ghi nhấn chính bản thân hành vi đó (thường thông qua các một số loại hồ sơ ghi chép).VD: Nghiên cứu báo cáo kinh doanh theo những giai đoạn (ngày/tuần/tháng/năm) để nhận ra thời điểm marketing tăng/giảm.

Quan gần kề ngụy trang với quan tiếp giáp công khai:

Quan liền kề ngụy trang là phương pháp sử dụng biện pháp đóng vai/gắn camera/gương một chiều để quan tiếp giáp hành vi của các đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu.VD: dùng camera/gương một chiều để quan gần kề hành vi của trẻ nhỏ khi chơi/ngủ…Quan sát công khai minh bạch là cách thức mà đối tượng người sử dụng nghiên cứu vớt biết bản thân trong diện quan tiền sát: sản phẩm đếm phương tiện đi lại lưu thông/sử dụng thiết bị nhằm quan sát nhân viên…VD: gắn thêm thiết bị quan sát và theo dõi vào tivi trên hộ gia đình để biết người tiêu dùng thường coi kênh nào/chương trình nào/thời điểm nào… → Đối tượng hoàn toàn có thể bị tác động khi bị quan tiền sát.

Quan tiếp giáp có cấu trúc và quan gần cạnh phi cấu trúc:

Quan sát gồm cấu trúc: bên nghiên cứu xác định trước phần đa hành vi nên ghi nhận/quan ngay cạnh và các hành vi khác bị loại bỏ bỏ. Quan gần kề có kết cấu thường có phong cách thiết kế sẵn biểu mẫu quan sát.Quan sát phi cấu trúc: Nhà nghiên cứu và phân tích không giới hạn những hành vi buộc phải quan sát, toàn bộ các hành động của đối tượng đều được ghi chép. Quan sát này thường xuyên được sử dụng trong nghiên cứu thăm dò.VD: tìm hiểu hành vi mua sắm chọn lựa tại ẩm thực Lotte Mart
Quan sát có cấu trúc: Người thu thập số liệu ghi nhận thêm các thông tin như: số lượng người đi mua theo nhóm, giới tính, các loại sản phẩm, giá thành mỗi lần cài hàng, …Quan gần kề phi cấu trúc: Người tích lũy số liệu ghi nhận các thông tin như: tốc độ của khách dạo những quầy hàng, triết lý mua sắm, giao tiếp với các quý khách hàng khác hoặc giao tiếp với nhân viên siêu thị, … 

thử nghiệm

Là phương pháp thu thập tài liệu sơ cấp bằng cách tuyển chọn các nhóm đối tượng hoàn toàn có thể so sánh được với nhau và tạo ra cho các nhóm đó thực trạng khác nhau để đánh giá những thành phần dịch chuyển và khẳng định mức độ đặc biệt quan trọng của các điểm lưu ý được quan sát hoặc được rộp vấn.

Thử nghiệm trong chống thí nghiệm với thử nghiệm hiện trường:

Thử nghiệm trong chống thí nghiệm: thử nghiệm được tiến hành trong cảnh quan giả chế tác và thỉnh thoảng dữ liệu tích lũy được ko đầy đủ.

Theo cách này, nhà nghiên cứu trang bị 1 phòng có khung cảnh tương tự thực tế mua sắm và chọn lựa của các đối tượng người sử dụng khách mặt hàng mục tiêu, nhưng gồm trang bị những phương tiện điều hành và kiểm soát để giảm bớt các tác nhân mặt ngoài ảnh hưởng đến tâm lý khách hàng.

Phòng thí nghiệm gồm đủ những trang trang bị như gương, máy quay phim, máy đánh giá ánh sáng, ánh sáng và những tác nhân khác bao gồm thể tác động đến cuộc test nghiệm.

Ví dụ: mẫu mã thử nghiệm là 50 bà chuyên lo việc bếp núc được chọn tại khoanh vùng quận bố Đình. Hàng hóa thử nghiệm là nước cọ chén, cuộc phân tách nhằm tò mò thái độ của chúng ta đối cùng với kích cỡ vỏ hộp và giá cả; trong số đó nhà nghiên cứu và phân tích sẽ xác minh lời giải đáp cho 2 câu hỏi:

Giá và kích cỡ bao bì có tương quan đến ra quyết định mua của doanh nghiệp không? Nếu bao gồm mối liên quan này có thể lượng hóa được không?
Khi được thông báo về giá mặt hàng được chọn, sự biến đổi gì sẽ diễn ra với khách hàng hàng.

Trước khi thực hiện thử nghiệm thật sự, khách hàng tiềm năng được thông báo rằng sau cuộc xem sét họ sẽ nhận hàng hóa tặng ngay hoặc số tiền tương tự 50.000 đồng.

Đầu tiên, người nghiên cứu và phân tích bày ra những nhãn nước rửa chén bát thông dụng cùng đề nghị khách hàng chọn nhãn bọn họ thích.

Tiếp theo, món đồ được chọn sẽ được bày ra theo nhiều gói kích cỡ bao bì khác nhau và đề nghị người sử dụng chọn size mà bọn họ thích.

Sau đó, các bao gói theo từng kích cỡ vỏ hộp của mặt hàng được ghi giá thành 1 vài ba lần theo các mức chênh lệch giá theo size khác nhau. Những lần ghi giá phần đa yêu cầu người sử dụng chọn kích thước bao gì và mức ngân sách thích hợp đối với họ.

Giả sử, lần 1 giá bán chênh lệch theo trọng lượng bên cạnh đến kích cỡ bao bì (P0); lần 2 giá chỉ chênh lệch theo kích cỡ bao bì (P1) (bao càng nhỏ → giá chỉ theo trọng lượng càng cao) v.v…

Mỗi lần có một nguyên nhân cố gắng đổi, bài toán lựa chọn của chúng ta có thể thay đổi hoặc không. Người phân tích sẽ thống kê công dụng từng lần một để đi đến kết luận phản ứng của người sử dụng về kim chỉ nam nghiên cứu vớt đã đề ra.

Tuy nhiên do môi trường thiên nhiên giả làm cho việc lựa chọn của khách hàng hàng có thể khác với môi trường tự nhiên nên thường sẽ có sự rơi lệch trong kết quả nghiên cứu. Cho nên, quý giá của thông tin thử nghiệm này chỉ có mức giá trị xem thêm nội bộ, ko thể áp dụng cho môi trường thực tế bên ngoài.

Thử nghiệm vào phòng thí điểm dễ tiến hành nhưng kết quả khó vận dụng trong thực tiễn nên ít được những nhà nghiên cứu áp dụng.

Thử nghiệm hiện nay trường: phân tách được tiến hành trong bối cảnh thị phần có thực.

Mô hình này được thực hiện trong môi trường xung quanh thực tế. Các yếu tố đưa ra thử nghiệm như: giá cả, quảng cáo, thành phầm v.v… sẽ giống như tình huống mua bán bình thường.

Xem thêm: Quy Trình Nghiên Cứu Đối Thủ Cạnh Tranh Trong Kinh Doanh, Nghiên Cứu Đối Thủ Cạnh Tranh Trong Doanh Nghiệp

Hình thức thử nghiệm này còn có giá trị thực tiễn cao vì khách hàng tham gia xem sét trong điều kiện môi trường như việc mua bán hằng ngày. Mặc dù nhiên bề ngoài này có một số nhược điểm: Người phân tích không trả định được những biến cố khác nhau để soát sổ phản ứng của khách hàng và giá thành nghiên cứu vớt cao, tinh vi hơn so với xem sét trong phòng thí nghiệm.

Thử nghiệm không tồn tại đối chứng và thử nghiệm bao gồm đối chứng:

Thử nghiệm không có đối chứng: Là quy mô thử nghiệm đơn giản và dễ dàng vì chỉ có một nhóm đối tượng rất có thể chọn phi ngẫu nhiên, một yếu tố đưa ra thử nghiệm với một lần tính toán kết quả. Thể nghiệm này không tồn tại căn cứ để so sánh.VD: cho những bệnh nhân bị tăng tiết áp sử dụng thuốc hạ áp suất máu X cùng ghi lại kết quả của từng người.Thử nghiệm bao gồm đối chứng: Thường tích lũy thông tin bằng cách chọn hầu như nhóm tương tự (nhóm chất vấn và team đối chứng) để thừa nhận diện sự khác hoàn toàn giữa những nhóm.VD: Nghiên cứu công dụng của một bài thuốc hạ huyết áp new Y so sánh với dung dịch hạ áp suất máu cũ X đã dùng trước đây ở bệnh nhân bị tăng huyết áp trung bình. Kết quả thấy thuốc bắt đầu Y có chức năng hạ tiết áp chổ chính giữa thu mạnh mẽ hơn thuốc cũ X (ví dụ: giảm 20 mm
Hg)

rộp vấn

Phỏng vấn qua thư tín: Là cách thức phỏng vấn không có sự tiếp xúc giữa nhà nghiên cứu và người cung ứng thông tin. Bảng thắc mắc đã được soạn sẵn kèm phong bì dán tem được nhờ cất hộ qua đường bưu điện. Phỏng vấn qua năng lượng điện thoại: Là vẻ ngoài tiến hành bằng cách bố trí nhóm vấn bốn viên chuyên nghiệp làm việc tập trung tại một vị trí bao gồm tổng đài những máy năng lượng điện thoại, kết hợp cùng với thành phần nghe nhằm kiểm soát.Phỏng vấn cá nhân trực tiếp: đơn vị nghiên cứu chạm chán trực tiếp đối tượng người sử dụng được điều tra để phỏng vấn theo một bảng thắc mắc đã bao gồm sẵn.Phỏng vấn chuyên sâu: Là phần nhiều cuộc đối thoại được lặp đi tái diễn giữa nhà nghiên cứu và người tin báo nhằm tìm hiểu cuộc sống, kinh nghiệm và nhận thức của người cung cấp thông tin thông qua chính ngôn ngữ của fan ấy.

Kỹ thuật phân tích dữ liệu trong phân tích định lượng

Thống kê mô tả: hỗ trợ mô tả ngắn gọn với giúp ngưới gọi hiểu được các đặc thù của một cỗ dữ liệu bằng phương pháp đưa ra các tóm tắt ngắn về chủng loại và các thông số của dữ liệu. Ta cũng hoàn toàn có thể sử dụng đồ thị, biểu đồ vật phân tán với bảng tần suất để trực quan liêu hóa dữ liệu và cẩn thận các xu hướng và những biến ngoại lai.Thống kê suy luận: bao hàm các phương thức phân tích, ước lượng nhằm rút ra kết luận và dự kiến về tổng thể, trên đại lý phân tích với quan gần cạnh mẫu.

Ứng dụng

Phương pháp định lượng được sử dụng thoáng rộng trong lĩnh vực kinh doanh và ghê tế. Một số đề tài sử dụng nghiên cứu định lượng như:

Nghiên cứu giúp sự hài lòng của chúng ta Đánh giá bán lao động trong công ty
Đánh giá bán sự đồng ý công nghệ, dịch vụ thương mại mới
Đánh giá chỉ hành vi sắm sửa của khách hàng hàng

Tham khảo thêm các bài viết về nghiên cứu định tính

Trong nghiên cứu khoa học cùng kinh doanh, định lượng với định tính là hai cách thức chủ chốt để tích lũy và so với dữ liệu. Mỗi phương pháp có giải pháp tiếp cận và mục tiêu riêng, đóng vai trò đặc trưng trong việc giúp doanh nghiệp nắm rõ hơn về thị trường, quý khách và hoạt động nội bộ.

Phỏng vấn sâu (In-depth Interviews)

Phỏng vấn sâu là kỹ thuật tích lũy thông tin chi tiết từ các cá nhân thông qua câu hỏi mở. Cách thức này có thể chấp nhận được đi sâu vào suy nghĩ, cảm giác và kinh nghiệm tay nghề của tín đồ tham gia. Công việc trong phỏng vấn sâu bao gồm:

Chọn đối tượng người tiêu dùng phỏng vấn: người có kinh nghiệm tay nghề hoặc ý kiến phù hợp.Thiết kế thắc mắc mở: Khuyến khích share tự nhiên và bỏ ra tiết.Tiến hành bỏng vấn: Trong môi trường thiên nhiên thoải mái, ghi âm hoặc ghi chép lại cuộc trò chuyện.Phân tích dữ liệu: chuyển đổi nội dung ghi âm thành văn bản, mã hóa cùng phân tích nhằm tìm ra các chủ đề, mẫu mã và ý nghĩa nổi bật.

Ví dụ: Một công ty có thể phỏng vấn người sử dụng về trải nghiệm thực hiện một mặt hàng mới toanh để làm rõ hơn về nhu cầu, mong ước và cảm giác của họ.

Phân tích ngôn từ (Content Analysis)

Phân tích ngôn từ là kỹ thuật đối chiếu tài liệu, văn bản, hình hình ảnh hoặc video để khẳng định các mẫu, chủ đề và ý nghĩa. Để thực hiện cách thức này cần:

Thu thập tài liệu: tích lũy các nguồn tài liệu phù hợp với công ty đề nghiên cứu và phân tích như bài xích viết, báo cáo, email, cùng ghi chú.Mã hóa dữ liệu: Phân nhiều loại và mã hóa các đoạn văn bản theo những chủ đề hoặc hạng mục đã khẳng định trước.Phân tích chủng loại và chủ đề: xem xét những mẫu cùng chủ khuyến cáo hiện trong tài liệu để tìm thấy các ý nghĩa sâu sắc và tóm lại quan trọng.

Ví dụ: Một công ty có thể phân tích văn bản các nội dung bài viết review (đánh giá) thành phầm trên social để nhấn diện chủ đề bao gồm mà quý khách hàng quan tâm.

Quan giáp (Observation)

Quan cạnh bên là kỹ thuật tích lũy dữ liệu bằng phương pháp theo dõi với ghi dìm hành vi, buổi giao lưu của con tín đồ trong môi trường tự nhiên mà không can thiệp vào quy trình đó. Cố kỉnh thể:

Xác định mục tiêu quan sát
Chọn vị trí và đối tượng người sử dụng quan sát
Ghi chép cụ thể về những hành vi, hoạt động và can hệ một bí quyết khách quan
Phân tích dữ liệu

Ví dụ: Một công ty hoàn toàn có thể quan cạnh bên cách quý khách hàng tương tác với sản phẩm trong cửa hàng để nắm rõ hơn hành vi tải sắm, trường đoản cú đó cải thiện cách trưng bày cùng tiếp thị sản phẩm.

2.4. Ưu – điểm yếu kém của nghiên cứu định tính

Ưu điểm của phân tích định tính

Hiểu sâu về hiện tại tượng: Nghiên cứu định tính có thể chấp nhận được hiểu sâu về những hiện tượng, cảm xúc, và cách nhìn của nhỏ người trải qua việc phỏng vấn sâu, quan liền kề và các phương thức khác.Khám phá các quan điểm mới: phân tích định tính rất linh hoạt, có thể điều chỉnh tùy theo hoàn cảnh và đối tượng người sử dụng nghiên cứu, giúp tò mò những kỹ lưỡng hoặc khái niệm mới và ngạc nhiên tới của vấn đề nghiên cứu.Đa dạng hóa dữ liệu: Nghiên cứu định tính thực hiện nhiều mối cung cấp dữ liệu không giống nhau như bỏng vấn, quan liêu sát, tài liệu, giúp có cái chú ý đa chiều và toàn vẹn hơn về vụ việc nghiên cứu.

Nhược điểm của nghiên cứu định tính

Thiếu tính đại diện: Do hay chỉ nghiên cứu một trong những ít ngôi trường hợp, kết quả nghiên cứu vớt định tính có thể không đại diện thay mặt cho toàn bộ mẫu, dẫn đến khó khăn trong câu hỏi tổng quát lác hóa kết quả.Tốn thời gian, công sức: Việc thu thập, xử trí và phân tích tài liệu định tính thường tốn nhiều thời hạn và sức lực lao động hơn so với phân tích định lượng.Chủ quan: Dữ liệu phân tích định tính có thể bị ảnh hưởng bởi quan điểm và khiếp nghiệm cá thể của người nghiên cứu, dẫn đến sự việc phân tích dữ liệu mang tính chất chủ quan.

2.5. Lúc nào nên sử dụng nghiên cứu định tính?

Khám phá các hiện tượng mới: Khi cần nắm rõ hơn về những hiện tượng, hành động hoặc cách nhìn mà đang có ít nghiên cứu vãn trước đó. Ví dụ, khi một công ty muốn hiểu tại sao quý khách thích một sản phẩm mới, họ rất có thể thực hiện những cuộc chất vấn sâu để làm rõ nhu mong và mong ước của khách hàng.Hiểu sâu về trải nghiệm và cảm xúc: khi cần làm rõ về trải nghiệm, xúc cảm và quan lại điểm cá nhân của người tham gia. Ví dụ, khi nghiên cứu về đòi hỏi của bệnh nhân trong bệnh viện, công ty nghiên cứu có thể sử dụng những buổi thảo luận nhóm hoặc bỏng vấn cá nhân để thu thập những mẩu chuyện và cảm nhận cụ thể từ bệnh nhân về quá trình điều trị.Nghiên cứu trong bối cảnh tự nhiên: Khi buộc phải quan cạnh bên hành vi và liên quan trong môi trường thiên nhiên tự nhiên của fan tham gia. Ví dụ, một nhà nghiên cứu muốn hiểu rõ hành vi buôn bán của người sử dụng trong cực kỳ thị rất có thể sử dụng phương pháp quan sát, theo dõi và quan sát cách người tiêu dùng lựa chọn sản phẩm, tương tác với những kệ hàng và gửi ra quyết định mua sắm.

3. Quy trình nghiên cứu định lượng và định tính

Bước 1: khẳng định vấn đề nghiên cứu

Xác định vấn đề nghiên cứu và phân tích là bước thứ nhất và đặc biệt quan trọng nhất trong tiến trình nghiên cứu. Ở bước này, người nghiên cứu cần xác định mục tiêu, vụ việc một phương pháp rõ ràng, cầm cố thể. Điều này góp định hướng toàn cục quá trình và đảm bảo an toàn rằng quá trình tiếp theo sẽ được tiến hành một biện pháp có khối hệ thống và logic. 

Bước 2: Lựa chọn cách thức nghiên cứu

Trong bước này, người phân tích lựa chọn cách thức phù hợp với mục tiêu của mình, có thể là khảo sát, vấn đáp sâu hoặc quan tiền sát. Phương thức thu thập dữ liệu cũng được quyết định ở quy trình tiến độ này, bao hàm việc sử dụng bảng câu hỏi, ghi âm phỏng vấn hay ghi chép, quan liêu sát.

Bước 3: tích lũy dữ liệu

Thu thập tài liệu là giai đoạn đặc trưng để đã đạt được thông tin cần thiết cho việc phân tích sau này. Người phân tích phải khẳng định mẫu nghiên cứu, bao gồm số lượng chủng loại và cách thức chọn mẫu. Sau đó, tiến hành thu thập dữ liệu theo planer đã đề ra, rất có thể là triển lẵm bảng câu hỏi, triển khai phỏng vấn hoặc quan gần kề các tình huống thực tế. Dữ liệu thu thập cần đầy đủ, đúng đắn để bảo đảm an toàn kết quả nghiên cứu đáng tin cậy.

Bước 4: so sánh dữ liệu

Phân tích dữ liệu là cách mà các phương pháp phân tích không giống nhau được áp dụng để xử lý và lý giải dữ liệu sẽ thu thập. Đối với phân tích định lượng, dữ liệu sẽ được gia công sạch, mã hóa và gửi vào các công chũm phân tích như quy định SPSS hoặc R nhằm phân tích dữ liệu.

Trong nghiên cứu và phân tích định tính, dữ liệu được mã hóa với phân nhiều loại theo những chủ đề, tiếp đến phân tích các mẫu và nhà đề khá nổi bật để tìm ra các ý nghĩa quan trọng. Một số trong những phần mềm phổ cập cho so với định lượng là MAXQDA hoặc n
Vivo.

Bước 5: Diễn giải kết quả

Ở công đoạn này người phân tích cần phân tích và lý giải các phát hiện từ quá trình phân tích trên. Công dụng phân tích được đối chiếu với trả thuyết hoặc mục tiêu lúc đầu để xác định xem đưa thuyết tất cả được chấp nhận hay không. Nhà phân tích cần giới thiệu các kết luận dựa trên tài liệu đã phân tích, giải thích chân thành và ý nghĩa của các công dụng này và đưa ra lời khuyên phù hợp.

Bước 6: report kết quả

Bước ở đầu cuối trong quy trình nghiên cứu là báo cáo kết quả. Báo cáo cần bao hàm đầy đủ các phần: giới thiệu, phương pháp, công dụng và thảo luận. Kết quả nghiên cứu đề xuất được trình bày cụ thể và logic, sử dụng biểu đồ, bảng biểu để minh họa cho các phát hiện quan trọng. Báo cáo cũng phải giải thích chi tiết các kết luận và khuyến nghị, giúp người đọc nắm rõ và áp dụng các phát hiện tại của phân tích vào thực tiễn.

4. Phân biệt nghiên cứu và phân tích định lượng và định tính

Tiêu chí	Nghiên cứu định lượng	Nghiên cứu định tính
Mục tiêu	Kiểm tra triết lý và giả thuyết Khám phá quan hệ nhân quả Có thể đo lường được Có cấu trúc hơn	Khám phá ý tưởng Xây dựng giả thuyết Phát triển sự hiểu biết về các hiện tượng Chủ quan liêu và biểu thị hơn Mô tả những hiện tượng phức tạp
Câu hỏi nghiên cứu	Những thắc mắc mang tính kết luận hơn hẳn như Cái gì, khi nào, Ở đâu  Ví dụ: mối quan hệ giữa giá cả quảng cáo với doanh số bán sản phẩm là gì?	Các thắc mắc mang tính tìm hiểu như cụ nào hoặc tại sao  Ví dụ: trên sao quý khách thích sản phẩm A hơn thành phầm B?
Cỡ mẫu	Lớn	Nhỏ
Dữ liệu	Có cấu trúc Có thể tính toán được Dạng số	Không có cấu trúc Không thể đo lường và tính toán và định lượng Có thể là văn bản, hình ảnh, âm thanh
Phương pháp thu thập dữ liệu	Bảng câu hỏi, thí nghiệm, điều tra với thang đánh giá hoặc câu hỏi đóng	Phỏng vấn sâu, quan sát, câu hỏi mở
Phân tích	Sử dụng các phương thức thống kê và ứng dụng phân tích (SPSS, R)	Mã hóa, phân nhiều loại theo chủ đề, so với nội dung

5. Kết luận

Nghiên cứu vãn định lượng hỗ trợ số liệu khách hàng quan, dễ tổng quát hóa, còn nghiên cứu và phân tích định tính giúp phát âm sâu về bối cảnh và ý nghĩa đằng sau những hiện tượng. Phối kết hợp cả hai phương pháp này sẽ sở hữu lại góc nhìn toàn diện, giúp doanh nghiệp chuyển ra những quyết định chiến lược đúng mực và hiệu quả hơn.