Kiểm soát quy trình thống kê (SPC) là một cách thức tiêu chuẩn chỉnh công nghiệp để giám sát và đo lường và kiểm soát quality trong quá trình sản xuất. Dữ liệu unique dưới dạng những phép đo thành phầm hoặc các bước được thu thập theo thời hạn thực trong quá trình sản xuất. Tài liệu này kế tiếp được vẽ trên vật thị với những giới hạn kiểm soát và điều hành được xác minh trước. Những giới hạn điều hành và kiểm soát được xác minh bởi tài năng của vượt trình, trong khi các giới hạn đặc điểm kỹ thuật được khẳng định bởi yêu cầu của khách hàng hàng.

Bạn đang xem: Phân tích spc là gì

Kiểm soát quy trình thống kê SPC là gì?

Kiểm soát quy trình bằng những thống kê (SPC) được khái niệm là vấn đề sử dụng những kỹ thuật thống kê để kiểm soát điều hành một quá trình hoặc phương thức sản xuất. Những công nạm và thủ tục SPC rất có thể giúp bạn theo dõi hành động của quy trình, phân phát hiện các vấn đề trong khối hệ thống nội cỗ và tìm chiến thuật cho những vấn đề sản xuất. Kiểm soát điều hành quá trình bởi thống kê thường được sử dụng thay thế sửa chữa cho kiểm soát chất lượng bằng thống kê (SQC).

Lịch sử của SPC

Việc sử dụng các biểu đồ điều hành và kiểm soát đã xẩy ra trong cầm chiến II ở Hoa Kỳ để bảo đảm an toàn chất lượng của bom, đạn với các sản phẩm chiến lược quan trọng khác. Việc sử dụng các cách thức SPC đã giảm đi phần như thế nào sau chiến tranh, khoác dù sau đó đã được thực hiện với công dụng lớn sinh sống Nhật bạn dạng và tiếp tục cho đến ngày nay. (Để hiểu thêm thông tin, hãy xem kế hoạch sử chất lượng .)

Nhiều nghệ thuật SPC sẽ được những tổ chức trên toàn cầu áp dụng trong những năm gần đây, quan trọng đặc biệt là một trong những phần của những sáng kiến ​​cải tiến chất lượng như Six Sigma. Câu hỏi sử dụng rộng thoải mái các giấy tờ thủ tục biểu đồ kiểm soát điều hành đã được cung cấp rất những bởi những gói ứng dụng thống kê và khối hệ thống thu thập dữ liệu phức tạp.

Các công cụ tính toán quá trình bổ sung bao gồm:

Biểu đồ Tổng tích lũy (CUSUM) : Tọa độ của từng điểm được vẽ thể hiện tổng đại số của tọa độ trước đó cùng độ lệch gần đây nhất so với mục tiêu.Biểu trang bị Trung bình động tất cả trọng số theo cấp số nhân (EWMA) : mỗi điểm biểu đồ đại diện thay mặt cho giá trị trung bình có trọng số bây giờ và tất cả các cực hiếm nhóm nhỏ trước đó, mang đến nhiều trọng số hơn cho lịch sử hào hùng quy trình gần đây và sút trọng số cho tài liệu cũ hơn.

Mục đích của kiểm soát quy trình thống kê (SPC)

Mục đích của điều hành và kiểm soát Quy trình thống kê lại (SPC) là thiết lập cấu hình một các bước sản xuất được kiểm soát bằng cách sử dụng các kỹ thuật thống kê lại để giảm bớt sự thay đổi của quy trình. Sự biến đổi giảm sẽ dẫn đến:

Chất lượng tốt hơn;chi chi phí thấp rộng (chất thải, phế liệu, làm cho lại, yêu mong bồi thường, v.v.);hiểu rõ hơn về kỹ năng của quy trình.

Để đạt được một tiến trình được kiểm soát:

các phép đo cần được đăng ký theo cách đúng mực (MSA);dữ liệu buộc phải được đối chiếu một cách đúng đắn (SPC);các đưa ra quyết định phải được đưa ra dựa trên phân tích với một quy trình tương thích (OCAP);các điều chỉnh tiến trình phải được đăng ký để theo dõi với đánh giá tác dụng của các điều chỉnh (PDCA).

SQC đối với SPC

Kiểm soát unique thống kê (SQC) được định nghĩa là việc vận dụng 14 chính sách thống kê và phân tích (7-QC với 7-SUPP) để giám sát và đo lường đầu ra của quá trình (các phát triển thành phụ thuộc). Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) là việc áp dụng 14 công cụ giống nhau để điều hành và kiểm soát đầu vào của quá trình (các biến độc lập). Tuy nhiên cả nhì thuật ngữ thường xuyên được sử dụng sửa chữa cho nhau, SQC bao hàm việc lấy mẫu đồng ý trong trường vừa lòng SPC thì không.

Tại sao sử dụng kiểm soát điều hành quy trình những thống kê (SPC)?

Các doanh nghiệp sản xuất thời nay đang phải đương đầu với sự tuyên chiến đối đầu và cạnh tranh ngày càng gia tăng. Đồng thời ngân sách nguyên vật liệu liên tục tăng. Đây là hầu như yếu tố mà phần nhiều các doanh nghiệp không thể kiểm soát và điều hành được. Do đó, các công ty phải triệu tập vào đông đảo gì họ rất có thể kiểm soát: những quy trình của họ. Các công ty phải rứa gắng cải tiến liên tục về chất lượng, công dụng và giảm chi phí. Nhiều doanh nghiệp vẫn chỉ nhờ vào việc kiểm tra sau thời điểm sản xuất để phát hiện các vấn đề về chất lượng. Quy trình SPC được triển khai để gửi một công ty từ kiểm soát unique dựa trên phát hiện nay sang kiểm soát unique dựa trên phòng ngừa. Bằng bí quyết theo dõi năng suất của quy trình trong thời hạn thực, fan vận hành có thể phát hiện nay các xu hướng hoặc biến đổi trong quy trình trước lúc chúng chế tạo ra ra thành phầm và phế liệu không phù hợp.

Cách sử dụng kiểm soát điều hành Quy trình những thống kê (SPC)

Trước khi thực hiện SPC hoặc bất kỳ hệ thống quality mới nào, quy trình sản xuất yêu cầu được review để khẳng định các quanh vùng chính của hóa học thải. Một số ví dụ về lãng phí tiến trình sản xuất là có tác dụng lại, phế liệu và thời hạn kiểm tra quá nhiều. Sẽ hữu ích nhất nếu áp dụng những công nuốm SPC vào những nghành nghề này trước tiên. 

Trong quá trình SPC, không phải toàn bộ các kích thước đều được giám sát do đưa ra phí, thời gian và sự đủng đỉnh trong sản xuất sẽ bắt buộc chịu. Trước khi thực thi SPC, các đặc điểm chính hoặc quan trọng đặc biệt của xây dựng hoặc các bước phải được nhóm Chức năng chéo cánh (CFT) xác minh trong quá trình đánh giá bạn dạng in hoặc bài bác tập Phân tích cảm giác và chế độ Thất bại trong kiến thiết (DFMEA) . Dữ liệu kế tiếp sẽ được tích lũy và giám sát và đo lường về các đặc điểm chính hoặc quan trọng này.

Thu thập và đánh dấu dữ liệu

Dữ liệu SPC được thu thập dưới dạng những phép đo về form size / nhân tài của thành phầm hoặc các tác dụng đo lường quy trình. Dữ liệu tiếp nối được đánh dấu và theo dõi trên nhiều các loại biểu đồ kiểm soát khác nhau, dựa trên loại dữ liệu được thu thập. Điều đặc biệt quan trọng là các loại biểu đồ đúng đắn được thực hiện để tăng giá trị với thu được thông tin hữu ích. 

Dữ liệu rất có thể ở dạng tài liệu biến tiếp tục hoặc tài liệu thuộc tính. Dữ liệu cũng rất có thể được thu thập và đánh dấu dưới dạng các giá trị chưa có người yêu hoặc quý hiếm trung bình của một nhóm các bài bác đọc. Một số trả lời và ví dụ tầm thường được liệt kê bên dưới. Danh sách này không bao hàm tất cả và chỉ được cung cấp để tham khảo.

Dữ liệu biến đổiBiểu đồ gia dụng Cá nhân – Phạm vi Di chuyển: được thực hiện nếu dữ liệu của doanh nghiệp là các giá trị riêng lẻBiểu đồ vật Xbar – R: được sử dụng nếu như bạn đang ghi dữ liệu trong những nhóm con từ 8 trở xuốngBiểu thiết bị Xbar – S: được thực hiện nếu kích cỡ nhóm phụ của khách hàng lớn rộng 8Dữ liệu nằm trong tínhBiểu vật P – Để ghi số phần tử bị lỗi trong một đội nhóm bộ phậnBiểu trang bị U – Để lưu lại số lượng khuyết tật trong mỗi bộ phận

Bảng kiểm soát

Một một trong những biểu đồ kiểm soát điều hành được sử dụng rộng thoải mái nhất mang lại dữ liệu biến đổi là biểu đồ gia dụng X-bar và R. Thanh X thay mặt cho quý giá trung bình hoặc quý hiếm “trung bình” của đổi mới x. Biểu đồ thanh X hiển thị sự chuyển đổi trong giá trị trung bình hoặc quý giá trung bình của mẫu. Biểu đồ vật Phạm vi cho biết thêm sự chuyển đổi trong team con. Phạm vi chỉ đơn giản dễ dàng là sự khác hoàn toàn giữa giá chỉ trị tối đa và thấp nhất. Các cách sau là yêu cầu để tạo biểu vật dụng X-bar cùng R:

Chỉ định form size mẫu “n”. Thông thường xuyên 4 hoặc 5 là độ lớn mẫu phổ cập được sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp. Hãy nhớ kích cỡ mẫu đề nghị là 8 hoặc ít hơn. Đồng thời khẳng định tần suất mà các phép đo mẫu sẽ được thu thập.Bắt đầu tích lũy bộ mẫu thuở đầu của bạn. Nguyên tắc bình thường là tích lũy 100 phép đo theo team 4 phép đo đang dẫn mang đến 25 điểm dữ liệu.Tính cực hiếm trung bình của từng nhóm trong số 25 nhóm 4 mẫu.Tính khoảng của mỗi mẫu trong những 25 mẫu mã của 4 phép đo. Phạm vi là hiệu số giữa giá chỉ trị tối đa và phải chăng nhất trong mỗi bộ 4 phép đo mẫu.Tính X-dbar (giá trị trung bình của những giá trị trung bình), được biểu diễn trên biểu thứ X-bar bằng một đường trọng tâm liền nét.Tính giá trị trung bình của phạm vi mẫu hoặc quý hiếm “R”. Đây đã là đường trọng tâm của biểu trang bị Phạm vi.Tính Giới hạn kiểm soát Trên và Dưới (UCL, LCL) cho mỗi biểu đồ. Nói rõ hơn, giới hạn điều hành và kiểm soát không bắt buộc là giới hạn thông số kỹ thuật kỹ thuật vì chưng kỹ sư tùy chỉnh trên bản vẽ. Các giới hạn kiểm soát và điều hành được rước từ dữ liệu. Hầu hết các kỹ sư sử dụng ứng dụng thống kê sẽ tiến hành các phép tính trường đoản cú động.

Khi biểu thứ được thiết lập, người quản lý hoặc nghệ thuật viên đã đo các mẫu, cộng các giá trị lại cùng với nhau tiếp nối tính cực hiếm trung bình. Giá trị này sau đó được đánh dấu trên biểu đồ kiểm soát điều hành hoặc biểu thiết bị X-bar. Phạm vi của những nhóm con cũng khá được ghi lại. Các phép đo mẫu cần được thực hiện và ghi lại trong những khoảng thời hạn đều đặn, bao hàm cả ngày với giờ để theo dõi tính ổn định của quá trình. Theo dõi ngẫu nhiên nguyên nhân đặc trưng hoặc rất có thể chỉ định nào và điều chỉnh quá trình khi quan trọng để gia hạn quá trình định hình và vào kiểm soát.

Xem thêm: Kỹ năng soạn thảo văn bản là gì, những yêu cầu của việc soạn thảo văn bản

Phân tích dữ liệu

Các điểm dữ liệu được ghi trên biểu đồ điều hành và kiểm soát phải nằm giữa những giới hạn kiểm soát, với điều kiện là chỉ xác minh được các nguyên nhân phổ biến đổi và không có nguyên nhân đặc trưng nào. Các vì sao phổ biến hóa sẽ nằm trong giới hạn kiểm soát điều hành trong khi những nguyên nhân đặc biệt quan trọng thường nằm xung quanh giới hạn điều hành và kiểm soát hoặc nằm ngoài số lượng giới hạn kiểm soát. 

Đối cùng với một quá trình được xem là trong kiểm soát và điều hành thống kê, ko được gồm nguyên nhân đặc biệt nào trong ngẫu nhiên biểu đồ vật nào. Quá trình được điều hành và kiểm soát sẽ không tồn tại nguyên nhân đặc biệt nào được xác minh trong kia và tài liệu phải nằm giữa những giới hạn kiểm soát. Một số ví dụ về biến chuyển thể lý do phổ vươn lên là như sau:

Sự chuyển đổi về quánh tính vật liệu trong điểm lưu ý kỹ thuật
Sự biến đổi theo mùa về ánh sáng hoặc độ ẩm môi trường xung quanh xung quanh
Máy móc hoặc cách thức hao mòn bình thường
Sự biến hóa trong thiết đặt do người vận hành kiểm soát
Biến thể đo lường và thống kê bình thường

Ngược lại, các nguyên nhân đặc biệt thường nằm ngoại trừ giới hạn kiểm soát hoặc đã cho thấy một sự đổi khác hoặc biến đổi mạnh mẽ trong quá trình. Dưới đó là một số lấy ví dụ như về biến thể lý do đặc biệt:

Bộ tinh chỉnh và điều khiển không thành công
Điều chỉnh lắp thêm không phù hợp
Một sự biến hóa trong khối hệ thống đo lường
Một quá trình thay đổi
Máy bị trục trặc
Thuộc tính vật tư thô ngoài thông số kỹ thuật kỹ thuật thiết kếCông nạm bị hỏng, cú đấm, bit, v.v.Người vận hành thiếu tay nghề không rất gần gũi với quy trình

Khi giám sát một các bước thông qua biểu thứ SPC, người kiểm tra đã xác minh rằng toàn bộ các điểm dữ liệu đều bên trong giới hạn kiểm soát điều hành và theo dõi và quan sát các xu hướng hoặc chuyển đổi đột ngột vào quy trình. Nếu xác minh được bất kỳ nguyên nhân đặc trưng nào của sự thay đổi, buộc phải thực hiện hành động thích hợp để khẳng định nguyên nhân và tiến hành các hành vi khắc phục để đưa quá trình về trạng thái kiểm soát thống kê.

Có những biến đổi thể hoặc mẫu mã điểm dữ liệu khác vào giới hạn điều hành và kiểm soát cũng cần được theo dõi và điều tra. Chúng bao gồm nhưng ko giới hạn:

Chạy trong số ấy 7 điểm tài liệu trở lên bên trong một hàng ở một bên của đường chổ chính giữa quy trình
Những biến đổi về nút độ viral thông thường của dữ liệu, trong những số ấy nhiều điểm dữ liệu cách xa nhau chừng hơn hoặc ngay sát nhau hơn
Các xu hướng được thể hiện bằng 7 điểm dữ liệu trở lên tiếp tục tăng hoặc giảm
Sự đổi khác của dữ liệu trải rộng lớn trên hoặc bên dưới mức trung bình thường thường

Bằng phương pháp giải quyết ngẫu nhiên nguyên nhân, xu thế hoặc chuyển đổi đặc biệt như thế nào trong quy trình này, bạm gồm thể đảm bảo rằng bạn đang sản xuất các thành phần đáp ứng yêu cầu của khách hàng hàng. Hãy lưu giữ rằng những giới hạn điều hành và kiểm soát phải luôn nằm trong vòng giới hạn thông số kỹ thuật được xác định bởi kỹ sư với / hoặc khách hàng hàng. 

Giới thiệu về kiểm soát Quy trình thống kê lại (SPC)

Kiểm soát tiến trình bằng cách thức thống kê (SPC) là quy trình chưa hẳn là bắt đầu trong ngành. Trên thực tiễn ngay từ thời điểm năm 1924, William A. Shewart đã mang lại xuất phiên bản cuốn sách có tiêu đề “Phương pháp những thống kê từ quan điểm kiểm soát và điều hành chất lượng”(1939). Quá trình SPC đã làm được quân đội sử dụng rộng rãi trong Chiến tranh quả đât thứ hai trong vấn đề phân nhiều loại và thống kê những loại đạn dược và cửa hàng vũ khí. Đặc biệt trong lĩnh vực sản xuất linh kiện oto phương thức SPC là một trong 5 điều khoản của hệ thống tiêu chuẩn chỉnh IATF 16949:2016 đang được không ít nhà tiếp tế sử dụng. 

Dần dần dần do nhu cầu về thành phầm đã yêu cầu họ cần phải tìm kiếm một cách xuất sắc hơn và hiệu quả hơn để nhằm giám sát chất lượng sản phẩm mà lại không làm ảnh hưởng đến sự an toàn. Cũng chính vì thế sự ra đời của SPC đã đáp ứng nhu cầu được nhu yếu đó. Câu hỏi sử dụng các kỹ thuật SPC sống Mỹ đã không còn dần sau chiến tranh. Sau đó, nó được những công ty phân phối Nhật phiên bản chọn mua, nơi nó vẫn được sử dụng cho tới ngày nay. Trong trong thời điểm 1970, SPC bước đầu được gật đầu đồng ý trở lại vị ngành công nghiệp Mỹ cảm thấy áp lực từ những sản phẩm chất lượng cao nhập khẩu trường đoản cú Nhật Bản. Ngày nay, SPC là một trong công cụ chất lượng được sử dụng rộng rãi trong những ngành công nghiệp.

Kiểm soát các bước thống kê (SPC) là gì ?

SPC được viết tắt của các từ Statistical Process Control – Đây là phương pháp đo lường với kiểm soát chất lượng bằng việc thống kê giám sát quá trình sản xuất. Với phương pháp này thì dữ liệu được tích lũy tổng hợp dưới dạng các phép đo của sản phẩm hoặc quá trình từ những máy móc hoặc thiết bị đo lường khác nhau. Tài liệu sẽ được thu thập và tiến công giá, giám sát cũng giống như kiểm soát thừa trình. SPC được xem là một cách thức thật hiệu quả nhằm thúc đẩy đổi mới một phương pháp liên tục. Bằng phương pháp giám gần cạnh và kiểm soát một quy trình, chúng tôi có thể đảm bảo rằng quá trình đó hoạt động ở mức về tối đa. Một trong những nguồn tin tức có giá trị và toàn diện nhất về SPC là sổ tay vì Nhóm hành vi Công nghiệp Ô tô (AIAG) xuất bản.

Tại sao đề nghị sử dụng kiểm soát và điều hành quy trình những thống kê (SPC)

Càng ngày mức chỉ số cạnh tranh giữa các doanh nghiệp sản xuất ngày dần nhiều. Khi mà túi tiền nguyên đồ gia dụng liệu ngày càng tăng và đây là những nhân tố mà số đông các công ty khó mà kiểm soát điều hành được. Chính vì thế mà những công ty rất cần phải lên phương án kiểm soát và điều hành chặt phần đông quy trình hoạt động để giúp tiết kiệm giá thành và lỗi sản phẩm. Các công ty phải cố gắng cách tân liên tục chất lượng lượng, kết quả và giảm đưa ra phí. Nhiều công ty vẫn chỉ nhờ vào việc kiểm tra sau khi sản xuất nhằm phát hiện các vấn đề về chất lượng lượng. Quá trình SPC được thực hiện để đưa một doanh nghiệp từ phát hiện tại sang kiểm soát quality dựa trên chống ngừa. Bằng giải pháp theo dõi công suất của quy trình trong thời hạn thực, tín đồ vận hành có thể phát hiện nay các xu thế hoặc biến hóa trong quy trình trước khi chúng sản xuất ra thành phầm và phế truất liệu không phù hợp.

Cách sử dụng kiểm soát và điều hành Quy trình thống kê (SPC)

Để áp dụng phương thức SPC thành công xuất sắc thì quá trình sản xuất đề xuất được đánh giá nhằm xác minh các quanh vùng chính của chất thải. Có thể cho một trong những ví dụ về lãng phí của quá trình sản xuất chính là làm lại, truất phế liệu và thời hạn kiểm tra thừa nhiều. Điều này sẽ hữu ích nhất nếu như áp dụng những công cố SPC cho những nghành này trước tiên. Trong quá trình SPC, ko phải toàn bộ các size đều được giám sát do bỏ ra phí, thời hạn và sự lừ đừ trong thêm vào sẽ nên chịu. Trước khi triển khai SPC, các điểm lưu ý chính hoặc quan trọng của kiến tạo hoặc tiến trình phải được team Chức năng chéo (CFT) xác định trong quá trình đánh giá in ấn hoặc bài tập Phân tích hiệu ứng và chế độ Thất bại trong thiết kế (DFMEA) . Dữ liệu kế tiếp sẽ được tích lũy và đo lường và tính toán về các điểm lưu ý chính hoặc đặc biệt này.

Thu thập và lưu lại dữ liệu

Dữ liệu SPC được thu thập dưới dạng những phép đo về kích cỡ / bản lĩnh của sản phẩm hoặc các hiệu quả đo lường quy trình. Dữ liệu kế tiếp được ghi lại và theo dõi và quan sát trên nhiều nhiều loại biểu đồ kiểm soát và điều hành khác nhau, dựa trên loại dữ liệu được thu thập. Điều quan trọng đặc biệt là các loại biểu đồ đúng chuẩn được thực hiện để tăng giá trị với thu được tin tức hữu ích. Dữ liệu hoàn toàn có thể ở dạng dữ liệu biến liên tục hoặc tài liệu thuộc tính. Dữ liệu cũng hoàn toàn có thể được tích lũy và lưu lại dưới dạng các giá trị biệt lập hoặc quý hiếm trung bình của một đội nhóm các bài bác đọc. Một số giải đáp và ví dụ thông thường được liệt kê bên dưới. Danh sách này không bao hàm tất cả còn chỉ được cung ứng để tham khảo.

Dữ liệu thay đổi đổi

Biểu đồ cá thể - Phạm vi Di chuyển: Được sử dụng nếu dữ liệu của người tiêu dùng là các giá trị riêng lẻ

Biểu đồ vật Xbar - R: Được sử dụng nếu khách hàng đang ghi dữ liệu trong các nhóm bé từ 8 trở xuống

Biểu trang bị Xbar - S: Được thực hiện nếu form size nhóm phụ của khách hàng lớn rộng 8

Dữ liệu trực thuộc tính

Biểu đồ p - Để ghi lại số thành phần bị lỗi trong một tổ bộ phận

Biểu đồ gia dụng U - Để lưu lại số lượng khuyết tật trong những bộ phận

Bảng kiểm soát

Một trong những biểu đồ kiểm soát và điều hành được sử dụng rộng rãi nhất đến dữ liệu chuyển đổi là biểu thiết bị X-bar và R. Thanh X đại diện cho quý giá trung bình hoặc cực hiếm "trung bình" của thay đổi x. Biểu đồ thanh X hiển thị sự biến đổi trong phương tiện đi lại hoặc giá trị trung bình của mẫu. Biểu thứ Phạm vi cho thấy thêm sự biến đổi trong team con. Phạm vi chỉ đơn giản và dễ dàng là sự khác hoàn toàn giữa giá chỉ trị tối đa và thấp nhất. Các bước sau là đề xuất để sinh sản biểu đồ vật X-bar và R:

Chỉ định cỡ mẫu mã “n”. Thông thường 4 hoặc 5 là độ lớn mẫu thịnh hành được sử dụng trong vô số ngành công nghiệp. Hãy nhớ kích thước mẫu bắt buộc là 8 hoặc không nhiều hơn. Đồng thời khẳng định tần suất mà những phép đo mẫu sẽ được thu thập.Bắt đầu thu thập bộ mẫu thuở đầu của bạn. Nguyên tắc chung là tích lũy 100 phép đo theo đội 4 phép đo đã dẫn mang đến 25 điểm dữ liệu.Tính cực hiếm trung bình của từng nhóm trong các 25 nhóm 4 mẫu.Tính khoảng của mỗi mẫu trong số 25 mẫu của 4 phép đo. Phạm vi là sự khác biệt giữa giá chỉ trị tối đa và phải chăng nhất trong những bộ 4 phép đo mẫu.Tính X-dbar (giá trị trung bình của các giá trị trung bình), được biểu diễn trên biểu đồ vật thanh X bởi một đường trung tâm liền.Tính giá trị trung bình của phạm vi mẫu mã hoặc cực hiếm “R”. Đây vẫn là đường chổ chính giữa của biểu đồ gia dụng Phạm vi.Tính Giới hạn kiểm soát và điều hành Trên và Dưới (UCL, LCL) cho mỗi biểu đồ. Nói rõ hơn, giới hạn kiểm soát không buộc phải là giới hạn thông số kỹ thuật kỹ thuật vị kỹ sư tùy chỉnh thiết lập trên bạn dạng vẽ. Các giới hạn kiểm soát và điều hành được lấy từ dữ liệu. Hầu hết các kỹ sư sử dụng ứng dụng thống kê sẽ thực hiện các phép tính trường đoản cú động.

Khi biểu đồ gia dụng được thiết lập, người quản lý và vận hành hoặc chuyên môn viên đang đo nhiều mẫu, cộng các giá trị lại với nhau tiếp đến tính quý hiếm trung bình. Giá trị này kế tiếp được khắc ghi trên biểu đồ kiểm soát hoặc biểu trang bị X-bar. Phạm vi của các nhóm con cũng được ghi lại. Các phép đo mẫu phải được thực hiện và lưu lại trong khoảng thời hạn đều đặn, bao hàm cả ngày cùng giờ để theo dõi tính bình ổn của thừa trình. Theo dõi đông đảo nguyên nhân quan trọng đặc biệt hoặc rất có thể chỉ định với điều chỉnh quá trình khi cần thiết để duy trì quy trình định hình và vào kiểm soát.

Biểu đồ vật X-bar và R chỉ là một trong ví dụ về những biểu đồ điều hành và kiểm soát khác nhau tất cả sẵn nhằm theo dõi và cải tiến quy trình. Để được cung ứng xác định các phương thức hay độc nhất vô nhị để nâng cao quy trình của bạn.

Phân tích dữ liệu

Các điểm dữ liệu được ghi bên trên biểu đồ kiểm soát phải nằm giữa các giới hạn kiểm soát, với điều kiện chỉ xác định được các tại sao phổ đổi thay và không tồn tại nguyên nhân quan trọng đặc biệt nào. Các tại sao phổ trở nên sẽ nằm giữa những giới hạn kiểm soát trong khi các nguyên nhân quan trọng thường là ngoại lệ hoặc ở ngoài số lượng giới hạn kiểm soát. Đối cùng với một quy trình được xem như là trong kiểm soát và điều hành thống kê, ko được tất cả nguyên nhân đặc biệt nào trong bất kỳ biểu đồ nào. Quá trình được kiểm soát sẽ không tồn tại nguyên nhân đặc trưng nào được xác minh trong đó và tài liệu phải ở giữa những giới hạn kiểm soát. Một số lấy một ví dụ về biến chuyển thể tại sao phổ phát triển thành như sau:

Sự thay đổi về sệt tính vật liệu trong điểm sáng kỹ thuật
Thay đổi theo mùa về ánh nắng mặt trời hoặc độ ẩm môi trường xung quanh
Máy móc hoặc qui định hao mòn bình thường
Sự biến đổi trong thiết lập do người quản lý kiểm soát
Biến thể giám sát và đo lường bình thường

Ngược lại, các nguyên nhân quan trọng thường nằm quanh đó giới hạn điều hành và kiểm soát hoặc chỉ ra rằng một sự thay đổi hoặc thay đổi mạnh mẽ trong thừa trình. Dưới đấy là một số lấy một ví dụ về đổi thay thể vì sao đặc biệt:

Bộ tinh chỉnh không thành công
Điều chỉnh thứ không phù hợp
Một sự biến đổi trong khối hệ thống đo lường
Một quy trình thay đổi
Máy bị trục trặc
Thuộc tính vật tư thô ngoài thông số kỹ thuật thiết kếCông chũm bị hỏng, cú đấm, bit, v.v.Người điều hành và quản lý thiếu tay nghề không rất gần gũi với quy trình

Khi thống kê giám sát quá trình thông qua biểu đồ gia dụng SPC, tín đồ kiểm tra vẫn xác minh rằng tất cả các điểm tài liệu nằm vào giới hạn kiểm soát và theo dõi các xu thế hoặc biến đổi đột ngột trong vượt trình. Nếu xác định được bất kỳ nguyên nhân đặc biệt quan trọng nào tạo ra sự nuốm đổi, bắt buộc thực hiện hành vi thích phù hợp để xác minh nguyên nhân và triển khai các hành vi khắc phục để lấy quá trình về trạng thái điều hành và kiểm soát thống kê.

Có những đổi mới thể hoặc chủng loại điểm tài liệu khác trong giới hạn điều hành và kiểm soát cũng cần phải theo dõi và điều tra. Chúng bao hàm nhưng giới hạn max ở:

Chạy trong những số đó 7 điểm tài liệu trở lên phía bên trong một hàng tại một bên của đường trung ương quy trình
Những chuyển đổi về nấc độ lan truyền dữ liệu bình thường, trong những số ấy nhiều điểm tài liệu cách cách nhau chừng hoặc sát nhau hơn
Các xu hướng được thể hiện bằng 7 điểm tài liệu trở lên tiếp tục tăng hoặc giảm
Sự biến đổi của dữ liệu trải rộng trên hoặc bên dưới mức trung bình thường thường

5 lao lý cốt lõi (5Core Tool) được thực hiện trong IATF 16949 bao gồm:

1: FMEA (Potential Failure Mode và Effects Analysis): Phân tích hình thức sai lỗi tàng ẩn và ảnh hưởng của các hình thức sai lỗi tiềm ẩn.

2: SPC (Statistical Process Control): điều hành và kiểm soát quá trình bằng phương pháp thống kê.

3: MSA (Measurement System Analysis): Phân tích khối hệ thống đo lường

4: APQP (Advanced Product quality Planning): Hoạch định quality trước khi sản xuất sản phẩm