A one sample t demo compares the mean with a hypothetical value. In most cases, the hypothetical value comes from theory. For example, if you express your data as "percent of control", you can chạy thử whether the average differs significantly from 100. The hypothetical value can also come from previous data. For example, compare whether the mean systolic blood pressure differs from 135, a value determined in a previous study.
Bạn đang xem: Phân tích one sample t test
Learn more about the one sample t test
In this article you will learn the requirements và assumptions of a one sample t test, how khổng lồ format và interpret the results of a one sample t test, và when to use different types of t tests.
One sample t test: Overview
The one sample t test, also referred khổng lồ as a single sample t test, is a statistical hypothesis thử nghiệm used to lớn determine whether the mean calculated from sample data collected from a single group is different from a designated value specified by the researcher. This designated value does not come from the data itself, but is an external value chosen for scientific reasons. Often, this designated value is a mean previously established in a population, a standard value of interest, or a mean concluded from other studies. Lượt thích all hypothesis testing, the one sample t thử nghiệm determines if there is enough evidence reject the null hypothesis (H0) in favor of an alternative hypothesis (H1). The null hypothesis for a one sample t thử nghiệm can be stated as: "The population mean equals the specified mean value." The alternative hypothesis for a one sample t demo can be stated as: "The population mean is different from the specified mean value."
The one sample t thử nghiệm differs from most statistical hypothesis tests because it does not compare two separate groups or look at a relationship between two variables. It is a straightforward comparison between data gathered on a single variable from one population and a specified value defined by the researcher.The one sample t kiểm tra can be used to lớn look for a difference in only one direction from the standard value (a one-tailed t test) or can be used lớn look for a difference in either direction from the standard value (a two-tailed t test).
Requirements và Assumptions for a one sample t test
A one sample t test should be used only when data has been collected on one variable for a single population & there is no comparison being made between groups.For a valid one sample t thử nghiệm analysis, data values must be all of the following:
Independent (values are not related lớn one another):
The one sample t kiểm tra assumes that all "errors" in the data are independent. The term "error" refers lớn the difference between each value and the group mean. The results of a t test only make sense when the scatter is random - that whatever factor caused a value to lớn be too high or too low affects only that one value. Prism cannot demo this assumption, but there are graphical ways to explore data lớn verify this assumption is met.
Continuous measurementsA t thử nghiệm is only appropriate to lớn apply in situations where data represent variables that are continuous measurements. As they rely on the calculation of a mean value, variables that are categorical should not be analyzed using a t test.
Obtained from a random sample of the populationThe results of a t kiểm tra should be based on a random sample and only be generalized lớn the larger population from which samples were drawn.
How to lớn format a one sample t test
Ideally, data for a one sample t thử nghiệm should be collected & entered as a single column from which a mean value can be easily calculated. If data is entered on a table with multiple subcolumns, Prism requires one of the following choices lớn be selected to perform the analysis:
Each subcolumn of data can be analyzed separately
An average of the values in the columns across each row can be calculated, & the analysis conducted on this new stack of means, or
All values in all columns can be treated as one sample of data (paying no attention to which row or column any values are in).
How the one sample t kiểm tra calculator works
Prism calculates the t ratio by dividing the difference between the actual và hypothetical means by the standard error of the actual mean. The equation is written as follows, where x is the calculated mean, μ is the hypothetical mean (specified value), S is the standard deviation of the sample, & n is the sample size:
A p. Value is computed based on the calculated t ratio and the numbers of degrees of freedom present (which equals sample kích thước minus 1). The one sample t demo calculator assumes it is a two-tailed one sample t test, meaning you are testing for a difference in either direction from the specified value.
How lớn interpret results of a one sample t test
As discussed, a one sample t demo compares the mean of a single column of numbers against a hypothetical mean. This hypothetical mean can be based upon a specific standard or other external prediction. The test produces a p. Value which requires careful interpretation.
The p. Value answers this question: If the data were sampled from a Gaussian population with a mean equal to the hypothetical value you entered, what is the chance of randomly selecting N data points and finding a mean as far (or further) from the hypothetical value as observed here?
If the p value is large (usually defined khổng lồ mean greater than 0.05), the data vì not give you any reason to lớn conclude that the population mean differs from the designated value lớn which it has been compared. This is not the same as saying that the true mean equals the hypothetical value, but rather states that there is no evidence of a difference. Thus, we cannot reject the null hypothesis (H0).
If the phường value is small (usually defined khổng lồ mean less than or equal khổng lồ 0.05), then it is unlikely that the discrepancy observed between the sample mean and hypothetical mean is due lớn a coincidence arising from random sampling. There is evidence to reject the idea that the difference is coincidental and conclude instead that the population has a mean that is different from the hypothetical value khổng lồ which it has been compared. The difference is statistically significant, and the null hypothesis is therefore rejected.
Xem thêm: Agenda Sự Kiện Mẫu - Bảng Mẫu Timeline Chương Trình Sự Kiện Chi Tiết A
If the null hypothesis is rejected, the question of whether the difference is scientifically important still remains. The confidence interval can be a useful tool in answering this question. Prism reports the 95% confidence interval for the difference between the actual and hypothetical mean. In interpreting these results, one can be 95% sure that this range includes the true difference. It requires scientific judgment khổng lồ determine if this difference is truly meaningful.
1. Mục tiêu sử dụngOne-Sample T-Test
Kiểm định One-Sample T-Test nhằm mục đích so sánh trung bình (mean) của tổng thể và toàn diện với một giá bán trị cụ thể nào đó. Ví dụ như kiểm tra xem điểm vừa đủ kỳ thi cuối kỳ của học sinh trong lớp là cao hơn, thấp rộng hay bởi 8 điểm; đánh giá xem độ cao trung bình của những ứng viên tham gia cuộc thi hoa hậu Hoàn Vũ là cao hơn, thấp hơn hay bằng 1,7 mét,..v...v...
Việc chúng ta thực hiện một phép kiểm tra trung bình không giống với việc chúng ta so sánh trung bình với cái giá trị đó. Điều này khác biệt rõ ràng khi khuôn khổ mẫu phân tích lớn cùng biến buộc phải kiểm định có tương đối nhiều mức giá trị. đối chiếu trung bình với mức giá trị gồm sẵn là so sánh hai số lượng với nhau, còn chu chỉnh trung bình One-Sample T test là bọn họ so sánh một khoảng xê dịch của quý hiếm trung bình với giá trị sẵn có. Khoảng dao động của quý giá trung bình sẽ phụ thuộc vào độ lệch chuẩn, không nên số chuẩn chỉnh của biến đổi và độ tin yêu của phép kiểm định.
2. Kiểm định One – Sample T demo trên SPSS 26
Mình đang có một tập dữ liệu với những biến định lượng cần đánh giá trung bình là F_LD, F_CV, F_TL, F_DT, F_DK, F_DN. Trong bài viết Thống kê miêu tả trên SPSS: thống kê lại trung bình, min, max, độ lệch chuẩn, chúng ta đã nói đến đánh giá điểm vừa phải thang đo Likert-5 theo nhì hướng, cùng với hướng thiết bị hai dựa trên giá trị khoảng cách, nấc điểm trường đoản cú 3.41 trở lên trên sẽ biểu đạt rằng đáp viên ưa thích với nhân tố đó. Chúng ta sẽ tiến hành kiểm định One – Sample T thử nghiệm sáu biến thay mặt đại diện này với mức giá trị so sánh là 3.41 để xem xét sự phù hợp của nhân viên cấp dưới với những yếu tố chỉ đạo (F_LD), bản chất công vấn đề (F_CV), tiền lương (F_TL), Đào sản xuất thăng tiến (F_DT), Môi trường thao tác (F_DK), Đồng nghiệp (F_DN).
Tại giao diện SPSS, chúng ta vào Analyze > Compare Means > One-Sample T Test...
Cửa sổ One-Sample T thử nghiệm xuất hiện, bọn họ đưa những biến phải kiểm định vào mục test Variable(s), cụ thể trong trường đúng theo này là F_LD, F_DN, F_CV, F_TL, F_DT, F_DK. Tiếp đến, nhập giá chỉ trị so sánh vào mục chạy thử Value, cụ thể ở đây là 3.41. Sau đó, nhấp OK để xuất công dụng ra output.
Chúng ta sẽ sở hữu hai bảng, bảng One-Sample Statistics thống kê cực hiếm trung bình, độ lệch chuẩn chỉnh các biến, bảng còn lại là One-Sample Test cho thấy thêm kết quả kiểm định.
Chúng ta sẽ quan sát vào cực hiếm sig kiểm định t trong bảng One-Sample thử nghiệm trước.
Sig chu chỉnh t của F_CV bởi 0.084 > 0.05, chấp nhận giả thuyết H0-3, nghĩa là giá trị trung bình của F_CV bằng 3.41 một giải pháp có chân thành và ý nghĩa thống kê. Đáp viên ưa thích về yếu tố công việc.Sig chu chỉnh t của F_DT bởi 0.000 Sig kiểm tra t của F_LD, F_TL, F_DK, F_DN đều bằng 0.000Bảng những thống kê One-Sample Statistics hỗ trợ thêm thông tin về trung bình, độ lệch chuẩn, trung bình không đúng số chuẩn của từng biến.
Kết trái kiểm định cho biết rằng giá trị trung bình của F_DT bé dại hơn 3.41, đáp viên chưa bằng lòng về yếu tố công việc. Quý hiếm trung bình đúng chuẩn của F_DT bởi 3.1829, phía bên trong đoạn trung bình chủ kiến trung lập, vì thế đáp viên tuy chưa tới mức sử dụng rộng rãi với yếu hèn tố quá trình nhưng vẫn ở tầm mức trung lập với nhân tố này. Cha biến F_LD, F_DN, F_TL tất cả trung bình khá cao, nằm trong đoạn trung bình chủ ý đồng ý, đáp viên đang ở tầm mức hài lòng với nhân tố lãnh đạo, đồng nghiệp, chi phí lương.
