Bạn phải học giải pháp phân tích tài liệu trong Excel? Làm cố gắng nào để vận dụng Data Analysis bởi Excel? Hãy đọc bài viết này để tìm tìm câu vấn đáp nhé!
suviec.com Excel là trong số những ứng dụng thịnh hành nhất để phân tích dữ liệu. Được trang bị những pivot table tích hợp, bọn chúng là luật pháp phân tích được tìm kiếm các nhất hiện tại nay. Đây là phần mềm cai quản tất cả dữ liệu chất nhận được bạn dễ dãi import, đi khám phá, làm cho sạch, phân tích cùng trực quan lại hóa dữ liệu của mình. Đây là kỹ năng quan trọng dành mang đến những bạn hiện đang thao tác làm việc văn phòng, thuộc những phòng ban đề xuất xem xét và reviews dữ liệu như Marketing, Business Development...
Làm gắng nào để phân tích dữ liệu bằng Excel? các kiến thức quan trọng để triển khai Data Analysis vào Excel là gì? Trong bài viết này, chúng ta sẽ thảo luận về các cách thức phân tích dữ liệu khác biệt trong Excel.
Bạn đang xem: Phân tích dữ liệu trong excel là gì
cải thiện Kiến Thức và Mở Rộng cơ hội Việc làm Cùng 200Lab.io!
Bạn vẫn tìm hiểu cơ hội việc làm trong nghành nghề lập trình cũng tương tự phân tích dữ liệu? Đừng bỏ qua cơ hội tìm hiểu những khóa học hoàn hảo tại 200Lab.io nhé.
Khoá học Phân tích tài liệu với SQL + Power
BI
Phân tích tài liệu trong Excel - bố trí dữ liệu (Sorting)
Sắp xếp là một trong những phần rất quan trọng đặc biệt trong đối chiếu dữ liệu. Chúng ta có thể sắp xếp dữ liệu Excel của chính bản thân mình theo các cột hoặc thậm chí còn một cột duy nhất. Vấn đề sắp xếp cũng khá được thực hiện tại theo thứ tự tăng cao hoặc sút dần.
Sắp xếp tài liệu trong Excel giúp tổ chức triển khai thông tin dễ dàng, tìm kiếm nhanh lẹ và phân tích hiệu quả hơn; đồng thời, cải thiện việc tạo thành báo cáo, loại trừ dữ liệu đụng hàng và sinh sản biểu trang bị một biện pháp trực quan. Sắp tới xếp còn hỗ trợ tăng hiệu suất đo lường và thống kê và nâng cao việc trình diễn dữ liệu khi thao tác với các thành phần khác.
1. Thu xếp cột đối chọi bằng Excel
Hãy coi xét những dữ liệu sau:
Để bố trí dữ liệu trên cột Units, hãy triển khai theo các bước sau đây:
Bước đầu tiên là nhấp vào bất kỳ ô nào trong cột mà bạn có nhu cầu sắp xếp.Tiếp theo, để sắp xếp theo sản phẩm công nghệ tự tăng dần, click vào AZ được tra cứu thấy trên tab Data, trong team Sort và Filter.
Kết quả:
Lưu ý: Để bố trí theo thứ tự giảm dần, hãy click vào Z - A.
2. Bố trí nhiều cột bởi Excel
Bạn cũng hoàn toàn có thể sắp xếp các cột vào trang tính của mình. Hãy thực hiện theo các bước sau:
Bấm vào Sort (trên tab Data, trong nhóm Sort và Filter)
Hộp thoại Sort đã xuất hiện.
Thêm những cấp độ mà bạn muốn sắp xếp.
Nhấn OK.
Data Analysis vào Excel - Lọc dữ liệu (Filtering)
việc sử dụng tác dụng lọc dữ liệu (Filtering) trong Excel mang lại nhiều lợi ích quan trọng. Bạn có thể tập trung vào đa số thông tin đặc biệt quan trọng nhất và vứt bỏ dữ liệu không phải thiết. Kỹ năng tìm kiếm gấp rút dựa trên các tiêu chí rõ ràng giúp các bạn truy xuất tin tức một cách thuận tiện và cấp tốc chóng.
Hơn nữa, vấn đề lọc dữ liệu giúp cho bạn phân tích mối quan hệ và tương quan giữa những dòng thông tin, cung ứng cái nhìn thâm thúy hơn về dữ liệu. Bạn cũng có thể tạo ra các báo cáo tùy chỉnh dựa vào dữ liệu đã làm được lọc, đồng thời tạo nên biểu đồ và đồ thị để trình bày thông tin một bí quyết trực quan và dễ hiểu.
Chúng ta sử dụng bộ lọc khi ý muốn lấy dữ liệu phù hợp với các điều kiện núm thể.
Nhấn vào bất kỳ ô đối chọi nào bên trong dữ liệu của bạn.Chuyển cho Tab Data > Sort và Filter > FilterBạn vẫn thấy đầu mũi tên lộ diện trên các cột.
Bây giờ bạn có thể lọc theo nhu cầu của mình.
Hàm COUNTIF
COUNTIF là một trong hàm Excel rất phổ cập được thực hiện để đếm những ô trong phạm vi thỏa mãn nhu cầu một điều kiện duy nhất.
Cú pháp:
= COUNTIF (range, criteria)
Ví dụ ứng dụng hàm COUNTIF vào Excel.Hãy tính số mục to hơn 100.
Hàm SUMIF
Hàm SUMIF vào Excel trả về tổng những ô đáp ứng một đk duy nhất.
Cú pháp:
= SUMIF (range, criteria,
Ví dụ áp dụng hàm SUMIF vào Excel:Hãy áp dụng hàm SUMIF để thống kê giám sát các ô dựa trên các số đáp ứng nhu cầu tiêu chí.
Ứng dụng Pivot Tables lúc phân tích dữ liệu bằng Excel
Pivot
Table được nghe biết là công cụ mạnh mẽ nhất vào Excel, sệt biệt hiệu quả khi phải thống kê nhanh. Họ sử dụng nó để tính toán, cầm tắt cùng phân tích dữ liệu. Điều đó giúp chúng ta cũng có thể xem các kết quả so sánh, mẫu mã hình và xu thế trong tài liệu của mình.
1. Tài liệu mẫu
Dữ liệu mẫu mã mà chúng ta sử dụng chứa 41 phiên bản ghi cùng với 5 trường tin tức người mua. Đây là dữ liệu hoàn hảo để đọc pivot table.
2. Chèn Pivot Tables
Để chèn pivot table vào trang tính của bạn, hãy có tác dụng theo công việc dưới đây:
Nhấp vào ngẫu nhiên ô làm sao trong dữ liệu.Trên tab Insert, trong team Tables, bấm PivotTable.
Một hộp thoại đã xuất hiện. Excel sẽ auto chọn tập dữ liệu của bạn. Nó cũng biến thành tạo một trang tính bắt đầu cho pivot table.
Nhấp vào Ok. Sau đó, nó sẽ khởi tạo một trang tính pivot table.
3. Drag fields - kéo các trường vào Pivot Tables
Để biết tổng số items mà mỗi người đã mua, hãy kéo những trường vào các ô sau:
Buyer vào ô Rows. Items vào ô Values.
Cách dùng What-If Analysis trong Excel - What-If Analysis & Solver
What-If Analysis là 1 tính năng tất cả sẵn vào Excel, đấy là công cụ bổ ích để giải việc Nếu - Thì. Thực hiện What-If Analysis, bạn có thể sử dụng một số trong những bộ giá trị không giống nhau trong một hoặc nhiều công thức để tìm hiểu tất cả các hiệu quả khác nhau.
Đối với câu hỏi phân tích what-if, solver là chương trình bổ trợ suviec.com Excel bổ ích ở nhiều cấp độ. Bạn có thể sử dụng anh tài này để tìm giá chỉ trị tối ưu (max hoặc min) cho cách làm trong một ô, được call là ô kim chỉ nam (objective cell). Điều này tuân theo một số trong những ràng buộc (constraints) hoặc giới hạn về giá chỉ trị của các ô công thức khác bên trên trang tính.
Solver thao tác làm việc với một đội ô, được gọi là biến đưa ra quyết định hoặc đơn giản là ô biến, được sử dụng để thống kê giám sát các phương pháp trong ô mục tiêu (objective cells) cùng ô ràng buộc (constraint cells). Solver cũng điều chỉnh giá trị của các ô biến ra quyết định để vận động trên những giới hạn trên những ô buộc ràng (constraint cells). Điều này giúp tạo thành ra tác dụng mong mong mỏi cho ô mục tiêu (objective cell).
1. Phương pháp Kích hoạt Add-in Solver
Trên tab File, click chuột Options.Đi cho tới Add-ins, lựa chọn Solver Add-in với nhấp vào nút Go button.
Trong tab Dữ liệu, trong nhóm Analyze, chúng ta cũng có thể thấy Solver được thêm vào.
2. Cách áp dụng Solver trong Excel
Trong lấy ví dụ này, bọn họ sẽ nỗ lực tìm phương án cho việc tối ưu solo giản.
Vấn đề: giả sử bạn là công ty một công ty và bạn có nhu cầu thu nhập của bản thân là $ 3000.
Mục tiêu: đo lường các đơn vị sẽ được bán và giá bán mỗi đơn vị chức năng để đã đạt được mục tiêu.
Ví dụ: công ty chúng tôi đã chế tác ra quy mô sau:
Mô hình dữ liệu của các bạn sẽ thay thay đổi theo các điều kiện.
Data Analysis Toolpak (Công nuốm phân tích tài liệu trong Excel)
Bấm vào tab File, nhấn vào Options, sau đó bấm chuột danh mục Add-Ins.Chọn Analysis ToolPak cùng nhấp vào nút Go button.Kiểm tra Analysis Tool
Pak cùng nhấp vào OK.
Trên tab Data, trong nhóm Analysis, hiện thời bạn tất cả thể nhấn vào Data Analysis.
Descriptive Statistics - Thống kê mô tả trong Excel
Descriptive Statistics (thống kê mô tả) là một trong khái niệm quan trọng đặc biệt trong nghành phân tích dữ liệu. Chúng giúp tổng hợp cùng mô tả thông tin từ tập dữ liệu một cách đơn giản và dễ dàng nhưng mạch lạc. Thực hiện Descriptive Statistics, chúng ta có khả năng hiểu rõ hơn về vừa đủ (mean), phương không đúng (variance), khoảng chừng biến thiên (range), yếu đuối vị (mode), độ lệch chuẩn (Standard deviation) cùng giá trị cực lớn (max), rất tiểu (min) của dữ liệu.
Nhờ vào những con số, biểu đồ và đồ thị, chúng ta có thể dễ dàng tìm thấy những xu hướng, điểm lưu ý nổi bật và đặc điểm của tập dữ liệu. Những tin tức này khôn cùng hữu ích để lấy ra các quyết định, dự đoán xu hướng tương lai và có tác dụng sáng tỏ những khía cạnh đặc biệt quan trọng của dữ liệu.
Giả sử bọn họ có số điểm của một tay vợt trong 10 trận sớm nhất của anh ta. Để tạo ra phân tích tế bào tả, hãy làm theo các bước dưới đây.
Chuyển cho tab Data> nhóm Analysis> Data analysis.Chọn Descriptive Statistics và nhấp OK.
Như vậy, thống kê thể hiện (descriptive statistics) của doanh nghiệp đã sẵn sàng.
ANOVA - so sánh phương không nên trong Excel
ANOVA (Analysis of Variance) là một cách thức phân tích dữ liệu đặc biệt quan trọng trong Excel. được thực hiện để kiểm soát sự biệt lập giữa hai hoặc những giá trị vừa phải (means), ANOVA giúp chúng ta hiểu rõ rộng về sự đổi khác giữa các nhóm và khẳng định xem sự khác biệt giữa bọn chúng có ý nghĩa thống kê hay không.
Với ANOVA, chúng ta có khả năng kiểm tra các giả thuyết về sự giống như hoặc biệt lập giữa các nhóm. Các công dụng của so với phương không nên giúp bọn họ hiểu rõ hơn về đối sánh giữa biến tự do và vươn lên là phụ thuộc, từ đó giúp đưa ra các quyết định hoặc dự đoán trong thực tế.
Dưới đây, bạn cũng có thể thấy điểm số của cha cầu thủ nhẵn bàn trong 8 trận vừa mới đây nhất.
Để thực hiện single factor ANOVA, hãy có tác dụng theo công việc sau:
Chuyển mang lại tab Data> đội Analysis> Data analysis.Chọn Anova: Single Factor cùng nhấp vào OK.
Như vậy, Single factor ANOVA của bạn đã sẵn sàng.
Phân tích hồi quy - Regression vào Excel
Trong Excel, họ sử dụng đối chiếu hồi quy để ước tính quan hệ giữa nhì hoặc nhiều biến. đối chiếu hồi quy, hay có cách gọi khác là Regression Analysis, là một công cụ trẻ khỏe trong trái đất số liệu cùng dữ liệu. Được xuất bản trên căn cơ của toán học cùng thống kê, so sánh hồi quy giúp bọn họ hiểu rõ rộng về mối tương tác giữa những biến và dự đoán sự đổi khác của biến dựa vào dựa trên trở thành độc lập.
Hãy xem xét dữ liệu sau, trong đó chúng ta có số ca lây nhiễm COVID-19 (Covid Cases) cùng khẩu trang đã chào bán (Mask Sold) vào từng tháng thay thể.
Xem thêm: Nghiên cứu ở một loài thực vật người ta thấy, thực vật học
Cửa sổ sau vẫn mở ra.
Chọn đầu vào Y Range làm con số khẩu trang đã phân phối (Mask Sold) cùng Input X Range làm con số ca truyền nhiễm Covid (Covid Cases). Kiểm tra các phần còn sót lại và nhấp vào OK.
Bạn sẽ nhận thấy Summary Output.
Multiple R là hệ số đối sánh (Correlation Coefficient) đo lường và thống kê sức mạnh khỏe của mối quan hệ tuyến tính thân hai biến.
R Square thể hiện hệ số xác minh (Coefficient of Determination), được sử dụng như một chỉ báo về mức độ phù hợp. Với việc trợ góp của R Square, bạn cũng có thể theo dõi có bao nhiêu điểm rơi trên tuyến đường hồi quy.Standard Error là một trong những thước đo cân xứng khác cho thấy thêm độ chính xác của đối chiếu hồi quy.
Kết luận về phân tích tài liệu bằng Excel
Chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu những ví dụ cùng tính năng trẻ khỏe của phân tích dữ liệu trong Excel. Bằng phương pháp sử dụng những công cụ phân tích khỏe khoắn như bảng tính chéo, biểu đồ và hàm tính toán, bạn có thể nhanh chóng tìm ra mẫu đựng trong dữ liệu và hiểu rõ hơn về sự đổi khác của tài liệu theo thời hạn hoặc những yếu tố không giống nhau.
Những khả năng phân tích dữ liệu trong Excel không những hữu ích vào lĩnh vực sale mà còn ứng dụng rộng rãi trong nhiều ngành khác như khoa học, y tế, giáo dục và đào tạo và nhiều nghành nghề dịch vụ khác. Qua bài toán học biện pháp tạo báo cáo, biểu đồ cùng thống kê, bạn có khả năng thể hiện một cách trực quan với thuyết phục những thông tin quan trọng từ dữ liệu.
200Lab tin rằng nội dung bài viết này vẫn đem đến cho mình những kỹ năng và kiến thức hữu ích, để chúng ta có thể áp dụng vào việc xử lý các vụ việc thực tế. Đồng thời, chúng ta cũng có thể nâng cao khả năng trong sự nghiệp bằng cách tiếp tục học tập thêm các tài năng mạnh mẽ về Excel trải qua các khóa học trực tuyến miễn tổn phí hoặc tất cả phí trên mạng.
Nếu có kim chỉ nan trở thành Data Analyst chuyên nghiệp thì chúng ta cũng có thể tham khảo bộ khóa huấn luyện và đào tạo toàn diện chuyên nghiệp với combo 4 khóa học vào 1 bootcamp của 200Lab tại đây.
Excel cho suviec.com 365 Excel mang đến suviec.com 365 dành cho m&#x
E1;y Mac Excel mang lại web coi th&#x
EA;m...Ẩn bớt
| QUAN TRỌNG: chức năng Ý tưởng Excel giờ đã làm được Phân tích Dữ liệu Để trình diễn rõ hơn cách tính năng Ý tưởng giúp phân tích dữ liệu đơn giản dễ dàng hơn, cấp tốc hơn và trực quan tiền hơn, kỹ năng này đã làm được đổi tên thành |
Phân tích dữ liệu trong Excel có thể chấp nhận được bạn phát âm dữ liệu của chính bản thân mình thông qua những truy vấn ngôn từ tự nhiên, có thể chấp nhận được bạn đặt thắc mắc về dữ liệu của chính bản thân mình mà chưa phải viết bí quyết phức tạp. Xung quanh ra, phân tích Dữ liệu hỗ trợ các bạn dạng tóm tắt, xu thế và mẫu hình trực quan liêu cao cấp.
Bạn bao gồm thắc mắc? shop chúng tôi có thể trả lời!
Chỉ cần chọn một ô vào dải tài liệu > chọn Phân tích Dữ liệu trên tab Trang đầu. Phân tích tài liệu trong Excel so với dữ liệu của bạn và trả về những hình ảnh trực quan thú vui về dữ liệu trong chống tác vụ.
Nếu bạn suy xét thông tin cụ thể hơn, bạn có thể nhập câu hỏi vào vỏ hộp truy vấn nghỉ ngơi đầu ngăn, rồi nhận Enter. Phân tích tài liệu sẽ hỗ trợ câu trả lời với những hình hình ảnh trực quan liêu như bảng, biểu vật hoặc Pivot
Table nhưng sau đó có thể được chèn vào sổ làm việc.
Nếu bạn xem xét khám phá tài liệu của bạn, hoặc chỉ muốn biết mọi gì gồm thể, Phân tích dữ liệu cũng cung ứng các câu hỏi được đề xuất cá thể hóa mà bạn có thể truy cập bằng phương pháp chọn trên hộp truy vấn.
Chọn vỏ hộp văn bạn dạng ở đầu chống Phân tích Dữ liệu, rồi các bạn sẽ thấy danh sách các lời khuyên dựa trên tài liệu của mình.
Bạn cũng rất có thể nhập một thắc mắc cụ thể về tài liệu của mình.
Lưu ý:
Chức năng truy vấn Ngôn ngữ tự nhiên Phân tích dữ liệu đang được cung ứng dần cho khách hàng. Tính năng này rất có thể không khả dụng ở toàn bộ các quốc gia hoặc khoanh vùng tại thời điểm này.
Tìm hiểu cụ thể với phân tích Dữ liệu
Nếu bạn không có câu hỏi nào trong đầu, ngoài ngữ điệu tự nhiên, Phân tích tài liệu phân tích và cung cấp các phiên bản tóm tắt, xu thế và chủng loại hình trực quan lại cao cấp.
Bạn hoàn toàn có thể tiết kiệm thời gian và phân tích triệu tập hơn bằng phương pháp chỉ chọn hầu hết trường bạn muốn xem. Khi chúng ta chọn ngôi trường và cách tóm tắt những trường, phân tích Dữ liệu loại trừ các tài liệu sẵn có khác - tăng tốc quy trình và trình bày ít đề xuất được nhắm mục tiêu hơn. Ví dụ: bạn có thể chỉ mong muốn xem tổng lệch giá theo năm. Hoặc bạn có thể yêu cầu Phân tích tài liệu hiển thị lợi nhuận trung bình theo năm.
Chọn Trường bạn đon đả nhất?
Chọn các trường và biện pháp tóm tắt dữ liệu của chúng.
đối chiếu Dữ liệu cung ứng ít khuyến nghị được nhắm kim chỉ nam hơn.
Lưu ý: Tùy chọn ko phải quý giá trong danh sách trường tham chiếu đến các trường hay không được xem tổng hoặc tính giá trị trung bình. Ví dụ: bạn sẽ không tính tổng các năm được hiển thị, nhưng chúng ta cũng có thể tính tổng những giá trị của năm được hiển thị. Nếu được thực hiện với một trường khác được tính tổng hoặc tính quý hiếm trung bình, Không phải là 1 trong giá trị chuyển động như nhãn hàng dẫu vậy nếu được dùng riêng, chưa phải giá trị vẫn đếm những giá trị tốt nhất của ngôi trường được chọn.
đối chiếu Dữ liệu vận động tốt độc nhất với dữ liệu dạng bảng, gọn gàng gàng.
Dưới đây là một số mẹo nhằm tận dụng buổi tối đa các Phân tích Dữ liệu:
Hãy chắc chắn là rằng các cột đang có khá đầy đủ tiêu đề. Tiêu đề cần nằm trên một mặt hàng duy nhất, không được nhằm trống nhãn của ngẫu nhiên cột nào. Tránh tiêu đề gồm hàng kép, ô được phối, v.v..
Không nhận được thông Phân tích tài liệu ? Vấn đề có lẽ không nằm ở bạn mà lại là bọn chúng tôi.
Dưới đây là một số lý do khiến cho Phân tích tài liệu thể không vận động trên tài liệu của bạn:
Phân tích dữ liệu hiện không cung ứng phân tích tập dữ liệu trên 1,5 triệu ô. Hiện tại không có giải pháp nắm thế nào. Trong thời hạn chờ đợi, bạn cũng có thể lọc dữ liệu của mình, sau đó xào nấu dữ liệu vào một trong những vị trí khác để Phân tích dữ liệu dữ liệu đó.
Phân tích dữ liệu sẽ không vận động khi Excel ở cơ chế tương ham mê (ví dụ: khi tệp ở định hình .xls tương thích). Trong thời hạn chờ đợi, hãy giữ tệp dưới dạng tệp .xlsx, .xlsm hoặc .xlsb.
Các ô được phối cũng có thể là một thách thức đối với tính năng Ý tưởng. Nếu như bạn đang tìm phương pháp để căn thân dữ liệu, chẳng hạn như tiêu đề report thì chiến thuật thay cầm là một số loại bỏ toàn cục các ô được gộp, rồi định hình ô bằng Căn giữa qua phần vùng chọn. Thừa nhận Ctrl+1, rồi đi cho Căn chỉnh > Ngang > Căn thân qua phần vùng chọn.
so với Dữ liệu chuyển động tốt tuyệt nhất với dữ liệu dạng bảng, gọn gàng gàng.
Dưới đó là một số mẹo để tận dụng buổi tối đa các Phân tích Dữ liệu:
Hãy chắc hẳn rằng rằng những cột đang có không thiếu thốn tiêu đề. Tiêu đề đề nghị nằm bên trên một mặt hàng duy nhất, không được nhằm trống nhãn của bất kỳ cột nào. Kiêng tiêu đề gồm hàng kép, ô được phối, v.v..
Không nhận thấy thông Phân tích dữ liệu ? Vấn đề chắc rằng không nằm ở vị trí bạn nhưng là bọn chúng tôi.
Dưới đấy là một số lý do khiến Phân tích tài liệu thể không vận động trên tài liệu của bạn:
Phân tích tài liệu hiện không hỗ trợ phân tích tập tài liệu trên 1,5 triệu ô. Hiện nay không có giải pháp cụ thế nào. Trong thời hạn chờ đợi, chúng ta có thể lọc dữ liệu của mình, sau đó xào nấu dữ liệu vào một trong những vị trí khác để Phân tích tài liệu dữ liệu đó.
Phân tích dữ liệu không thể phân tích tài liệu khi Excel đã ở chế độ tương say mê (ví dụ: khi tệp nghỉ ngơi định .xls khác). Trong thời hạn này, hãy lưu lại tệp của doanh nghiệp dưới dạng tệp .xlsx, .xlsm hoặc xslb.
Các ô được phối cũng rất có thể là một thách thức đối với tính năng Ý tưởng. Nếu như bạn đang tìm cách để căn thân dữ liệu, chẳng hạn như tiêu đề report thì giải pháp thay cố là một số loại bỏ toàn thể các ô được gộp, rồi định dạng ô bởi Căn thân qua phần vùng chọn. Thừa nhận Ctrl+1, rồi đi đến Căn chỉnh > Ngang > Căn giữa qua phần vùng chọn.
phân tích Dữ liệu hoạt động tốt độc nhất với dữ liệu dạng bảng, gọn gàng.
Dưới đó là một số mẹo nhằm tận dụng về tối đa những Phân tích Dữ liệu:
Hãy chắc chắn rằng rằng những cột vẫn có không thiếu thốn tiêu đề. Tiêu đề nên nằm bên trên một mặt hàng duy nhất, ko được để trống nhãn của ngẫu nhiên cột nào. Tránh tiêu đề tất cả hàng kép, ô được phối, v.v..
Không nhận thấy thông Phân tích dữ liệu ? Vấn đề chắc hẳn rằng không nằm tại vị trí bạn nhưng mà là bọn chúng tôi.
Dưới đây là một số lý do khiến Phân tích tài liệu thể không hoạt động trên tài liệu của bạn:
Phân tích dữ liệu hiện không cung ứng phân tích tập tài liệu trên 1,5 triệu ô. Hiện không có giải pháp vắt thế nào. Trong thời gian chờ đợi, bạn có thể lọc tài liệu của mình, sau đó sao chép dữ liệu vào một vị trí khác để Phân tích dữ liệu dữ liệu đó.
Chúng tôi luôn đổi mới sản đối chiếu Dữ liệu
Ngay cả khi bạn không gặp bất kỳ sự ráng nào như trên thì shop chúng tôi cũng hoàn toàn có thể không search thấy khuyến cáo nào. Tại sao là bởi cửa hàng chúng tôi hướng mang đến một tập hợp rõ ràng gồm các lớp thông tin sâu sát mà chưa phải lúc nào thương mại & dịch vụ cũng hoàn toàn có thể tìm thấy. Shop chúng tôi vẫn luôn nỗ lực thao tác làm việc để mở rộng các loại hình phân tích được thương mại dịch vụ hỗ trợ.
Danh sách các loại hình phân tích hiện tất cả như sau:
Thứ hạng: Xếp hạng với tô sáng sủa mục to hơn đáng kể so với các mục còn lại.
Xu hướng: đánh sáng lúc một mẫu hình xu hướng ổn định xuất hiện trong một chuỗi thời hạn của dữ liệu.
Giá trị ngoại lệ: đánh sáng giá trị ngoại lệ vào chuỗi thời gian.
Đa số: Tìm những trường hòa hợp với đa số của tổng giá trị có thể quy cho một yếu tố duy nhất.
Nếu bạn không nhận được bất kỳ kết trái nào, vui mừng gửi bình luận cho chúng tôi bằng cách đi tới Tệp > Phản hồi.
Vì Phân tích dữ liệu phân tích dữ liệu của người sử dụng bằng các dịch vụ trí tuệ tự tạo nên bạn cũng có thể lo ngại về bảo mật dữ liệu của mình. You can read the suviec.com privacy statement for more details.
Phân tích tài liệu sử dụng tư liệu từ mặt thứ ba. Nếu bạn có nhu cầu đọc tin tức chi tiết, hãy xem thông tin cấp phép mang đến Phân tích Dữ liệu.
Bạn bắt buộc thêm trợ giúp?
Bạn luôn có thể hỏi chuyên gia trong xã hội kỹ thuật Excel hoặc nhận cung cấp trong Cộng đồng.
Bạn đề xuất thêm trợ giúp?
Bạn mong xem những tùy lựa chọn khác?
khám phá Cộng đồng
tìm hiểu các ích lợi của gói đăng ký, xem qua các khóa đào tạo, mày mò cách bảo mật thiết bị của doanh nghiệp và không dừng lại ở đó nữa.
