Cohort analysis ngày nay được đo lường tự động hóa bằng nhiều hiện tượng như Google Analytics tốt Mix
Panel, cùng cũng có thể được tiến hành chỉ cùng với một file excel solo giản. Mặc dù nhiên, ko phải người nào cũng biết bí quyết “đọc” cohort với tận dụng hiệu quả công nắm này.Hãy thuộc Think
Zone tò mò cách thiết kế và “đọc” Cohort analysis nhằm rút ra nhiều insight bổ ích về hành vi sử dụng sản phẩm của user nhé.

Bạn đang xem: Phân tích cohort là gì

* Nội dung chủ yếu của bài viết này được dịch từ nội dung bài viết trên blog của Christoph Janz, Partner tại Point Nine Capital, một VC đã đầu tư chi tiêu vào nhiều công ty Saa
S như Typeform, Zendesk, Free
Agent,...

XÂY DỰNG VÀ ĐỌC COHORT ANALYSIS THẾ NÀO?

Ý tưởng đằng sau Cohort analysis là việc doanh nghiệp muốn tìm hiểu xem những người dùng mới vào từng khoảng thời gian sẽ liên tục sử dụng sản phẩm với phần trăm thế nào, ví dụ như trong 100 người tiêu dùng của tuần 1 tháng 10, có bao nhiêu người thường xuyên dùng sản phẩm trong tuần 2, tuần 3,...

Có thể nói, Cohort analysis là bảng tổng vừa lòng Retention rate của các nhóm user ở những khoảng thời gian khác nhau, góp ta bao gồm cái nhìn thấy được rõ hơn về xác suất giữ chân người dùng của sản phẩm xuyên suốt theo thời gian, qua đó hoàn toàn có thể rút ra một vài insight về user với sản phẩm.

Một bảng Cohort Analysis trên google analytics trông như sau:

Chúng ta hãy cùng tò mò cách sản xuất một bảng Cohort analysis bởi Excel nhé. Các bạn cũng có thể tải template Excel tại đây(số liệu màu xanh lá cây dương là số liệu input, những số liệu không giống được đo lường và tính toán từ công thức).

Tổng hòa hợp số liệu về user/ khách hàng hàng

Bắt đầu tự bảng A1, nhiệm vụ thứ nhất là xác định số lượng user/ người tiêu dùng mà bạn có từng tháng, với bao nhiêu trong những họ liên tiếp dùng thành phầm trong các tháng tiếp theo. Ví dụ: vào 80 quý khách hàng của tháng 1, bao gồm 75 fan còn liên tục dùng sản phẩm vào thời điểm tháng 2, 72 người vào thời điểm tháng 3,... Ta nhập dữ liệu tương tự như với khách hàng hàng vào thời điểm tháng 2 và các tháng sau đó.

Như vậy có thể thấy, quy trình xây dựng cohort analysis yêu thương cầu các bạn phải có công dụng phân tách rạch ròi tập quý khách sử dụng sản phẩm của mình mỗi tháng. Lấy ví dụ như trong bảng trên, vào 110 người tiêu dùng của tháng 4/2013, bạn cần đo được rằng bao gồm 103 người sử dụng dùng thành phầm trong cả mon 3 cùng 4; 82 khách hàng dùng vào cả tháng 2, 3, 4; với 70 quý khách dùng sản phẩm từ tháng 1.

Với bảng A2, ta đơn giản và dễ dàng là căn trái những số liệu sống bảng A1, để tiện lợi so sánh số lượng người tiêu dùng còn lại sau 1 tháng, 2 tháng, 3 tháng,... Sử dụng sản phẩm. Title của bảng cũng đưa từ những tháng cụ thể ở A1 thành “lifetime month”, số tháng trong tầm đời khách hàng, làm việc bảng A2.

Bảng A3 trình bày số lượng khách hàng rời bỏ sản phẩm trong mỗi tháng xuyên thấu vòng đời thực hiện sản phẩm. Số liệu từ những bảng A2 cùng A3 sẽ được sử dụng nhằm tính các tỷ lệ trong bảng Cohort analysis.

Lập bảng Customer Cohort analysis

Đến với bảng B1, ta tính xác suất phần trăm quý khách của từng tháng còn dùng sản phẩm (retention rate) thứu tự sau 1, 2, 3,... Mon sau.

Ví dụ, nhằm tính tỷ lệ phần trăm số khách hàng được acquire từ thời điểm tháng 1 còn tiếp tục dùng sản phẩm sau 3 tháng (tức tháng 4), ta rước số người sử dụng từ mon 1 còn dùng sản phẩm ở tháng bốn chia đến số khách hàng tháng 1, tức 70/ 80 = 87.5%.

Cách gọi bảng B1

Bảng B1 cũng chính là bảng Cohort analysis như thể với ví dụ sinh sống trên về Cohort analysis trên trang nhất google Analytics. Khi gọi bảng này bạn sẽ đọc theo một trong những chiều:

➤ Đọc theo sản phẩm ngang trường đoản cú trái sang: Tỷ lệ phần trăm thường giảm dần do người tiêu dùng thường rời quăng quật sau 1 thời gian dùng sản phẩm. Nếu như bạn thấy tỷ lệ này tăng lên ở một tháng nào đó, sẽ là dấu hiệu cho biết khách hàng quay trở lại sử dụng thành phầm sau 1 thời gian rời bỏ. Đây là hành vi không thường trông thấy và rất đáng để bạn mày mò lý do, vì chưng insight thú vị thường đến từ những dữ liệu phi lý như vậy.

➤ Đọc theo mặt hàng dọc từ bên trên xuống: bạn sẽ kỳ vọng tỷ lệ phần trăm không bớt dần, bởi nếu xác suất này bớt dần, nó cho thấy thêm bạn đã không làm giỏi việc duy trì chân quý khách trong những tháng ngay sát đây.

Ngược với bảng B1 nói đến retention, những bảng B2 với B3 nhìn vào phần trăm rời vứt (churn) của khách hàng. Điểm không giống nhau giữa 2 bảng này là bảng B2 tính churn rate của từng hàng dựa trên số quý khách của 1 tháng cơ sở (ví dụ số 1 tiên sử dụng tháng các đại lý là tháng 1), còn bảng B3 tính churn rate của khách hàng tháng này đối với số người sử dụng của tháng trước đó (bạn đọc soát sổ công thức ví dụ trong tệp tin Excel).

Cách gọi bảng B2 và B3

➤ cách đọc B2 cũng như như B1, chỉ khác rằng bây giờ bạn đang nhìn từ kỹ lưỡng churn của khách hàng.

➤ cùng với B3, bạn sẽ kỳ vọng churn rate kha không hề nhỏ trong một vài tháng đầu, kế tiếp giảm cùng dần bất biến ở những tháng tiếp theo, nguyên nhân là vị những người tiêu dùng không đích thực là tập kim chỉ nam của sản phẩm sẽ sớm dứt sử dụng, chỉ với lại những khách hàng “trung thành” hơn). Ở lấy ví dụ trên, churn rate trong 3 mon đầu hơi cao, tiếp nối dần bất biến ở ngưỡng 1.5 - 3%/ tháng.

Lập bảng Revenue Cohort Analysis

Tương trường đoản cú Customer Retention với Revenue Retention, ta cũng đều có Customer Cohort Analysis cùng Revenue Cohort Analysis, trong số ấy Revenue Cohort analysis góp bạn nhận xét xem mình đang nắm giữ được bao nhiêu lợi nhuận xuyên trong cả vòng đời người sử dụng sử dụng sản phẩm.

Số liệu trong các bảng C1, C2, C3 được tổng hợp tựa như như các bảng A1, A2, A3, chỉ nạm số lượng quý khách hàng bằng Monthly Recurring Revenue (MRR).

Bảng D1 được desgin và phát âm giống bảng B1, cùng với số liệu rước từ bảng C1. Một điểm cần lưu ý với Revenue Cohort analysis kia là tỷ lệ phần trăm rất có thể lớn hơn 100%, cho biết thêm trong tháng kia MRR của người tiêu dùng tăng lên so với tháng cơ sở, và đây là dấu hiệu đáng mừng cho thấy thêm công ty đang dần làm giỏi hơn trong việc upsell.

Các bảng D2, D3 cũng rất được xây dựng cùng đọc tương tự như như B2, B3. Cùng cũng lưu ý rằng MRR churn rate âm diễn tả MRR của khách hàng đang tăng lên, y hệt như phân tích ngơi nghỉ trên.

Dự đoán lợi nhuận

Đã có MRR, nếu ta bổ sung cập nhật thêm Customer Acquisition Cost (CAC) vào khâu tính toán, ta trả toàn rất có thể dự đoán đạt điểm hòa vốn của công ty. Công thức ví dụ được thể hiện trong số bảng E1 và E2.

Xem thêm: Đọc hiểu yêu lắm quê hương phân tích, just a moment

Ngoài ra, thời gian break-even cũng rất có thể được tính toán bằng phương pháp sử dụng CAC và CLTV (Customer Lifetime Value). Think
Zone sẽ ra mắt tới bạn đọc về phong thái tính CLTV trong nội dung bài viết tiếp theo.

➤ mày mò cách tính CAC qua bài xích viết:Tính Customer Acquisition Cost cầm cố nào cho đúng?

TỔNG KẾT

Trên đấy là hướng dẫn kèm template Excel cụ thể về phương pháp xây dựng cùng phân tích Cohort Analysis. Nắm rõ Cohort Analysis sẽ giúp đỡ công ty có một cái nhìn sâu hơn về hành động sử dụng thành phầm của khách hàng, thu được không ít insight của khách hàng.

Ngày nay, khi mà dữ liệu đóng vai trò đặc trưng trong những quyết định kế hoạch kinh doanh, Cohort Analysis biến chuyển một công cụ trẻ trung và tràn trề sức khỏe giúp hiểu rõ khách sản phẩm và phương pháp họ thúc đẩy với sản phẩm hay thương mại dịch vụ của bạn. Hãy thuộc Growth sale Vietnam tìm hiểu về so sánh Cohort thông qua bài viết này nhé.

1. Cohort Analysis là gì?

Cohort là tổ hợp những người tiêu dùng có và một điểm bình thường trong thuộc cột mốc thời hạn quy định.

Cohort Analysis (Phân tích Cohort) là phương thức phân tích hành vi của một nhóm người tiêu dùng có chung một điểm sáng nào kia trong một khoảng thời hạn nhất định.

Cohort Analysis là một phương thức phân tích mạnh khỏe mẽ, vì chưng phân tích cohort cho thấy sự thay đổi của các chỉ số theo thời hạn một cách rất rõ ràng, điều mà các chỉ số dạng mức độ vừa phải không làm cho được. Từ đó cung ứng cho việc đưa ra những quyết định đúng chuẩn hơn khôn cùng nhiều.

2. ích lợi của so sánh Cohort Analysis

Cohort Analysis được vận dụng nhiều trong số khía cạnh của kinh doanh vì những tác dụng của so sánh Cohort mang lại ở trong các giai đoạn từ nghiên cứu và phân tích thị trường, Acquisition hay Retention. Cụ thể như sau:

Hiểu rõ hành vi theo nhóm: Cohort Analysis giúp cho bạn theo dõi biện pháp một nhóm cụ thể phản ứng hành động với sản phẩm qua thời gian. Điều này giúp đỡ bạn nhận biết xu hướng và biểu lộ đặc thù của từng nhóm.Phân tích hiệu quả chiến dịch Marketing: Cohort Analysis góp bạn reviews hiệu suất của những chiến dịch Marketing. Chúng ta có thể xác định liệu chiến dịch ví dụ nào đã đưa về khách hàng rất chất lượng và giữ chân chúng ta lâu dài.Dự đoán hành động tương lai: phụ thuộc dữ liệu trường đoản cú Cohort Analysis, chúng ta có thể dự đoán hành động tương lai của các nhóm khách hàng mới. Điều này giúp điều chỉnh chiến lược marketing để thu hút và giữ chân khách hàng mục tiêu.

3. Các loại Cohort Analysis và ví dụ

Phân tích Cohort Analysis có rất nhiều loại, từng loại triệu tập vào việc theo dõi và reviews các yếu hèn tố rõ ràng tương ứng cùng với mục tiêu ví dụ của doanh nghiệp. Dưới đây là một số loại của so với Cohort Analysis :

3.1 so sánh theo thời gian đăng ký kết (Time-Based Cohort): Cohort được tạo dựa vào thời gian người tiêu dùng đăng cam kết hoặc mua bậc nhất tiên. Điều này giúp doanh nghiệp lớn theo dõi và reviews sự đổi khác của người sử dụng theo thời hạn từ lúc họ bước đầu tương tác với sản phẩm hoặc dịch vụ.

3.2 đối chiếu theo chuyển động sử dụng (Behavior-Based Cohort): Cohort được xây dựng dựa trên hành vi ví dụ của tín đồ dùng, chẳng hạn như tần suất sử dụng, công dụng được sử dụng, hoặc là mức độ tham gia. Phân tích này góp doanh nghiệp nắm rõ hơn về cách người tiêu dùng tương tác và sử dụng sản phẩm.

3.3 so với theo kênh sale (Marketing Channel Cohort): Đánh giá hiệu suất của những kênh sale cụ thể bằng phương pháp theo dõi sự đổi thay động của công ty từ từng kênh. Điều này giúp xác minh xem kênh nào đem đến khách hàng rất chất lượng và giữ chân họ lâu dài.

3.4 so với theo đặc thù địa lý (Geographic Cohort): Cohort được tạo dựa trên vị trí địa lý của khách hàng. Điều này góp doanh nghiệp nắm rõ hơn về biến động và đặc điểm của thị phần ở từng quần thể vực.

3.5 đối chiếu theo chu kỳ luân hồi sử dụng (Usage Cycle Cohort): Đánh giá cách người dùng sử dụng sản phẩm theo chu kỳ cụ thể, ví dụ như hàng ngày, mặt hàng tuần hoặc mặt hàng tháng. Điều này giúp doanh nghiệp tối ưu hóa kế hoạch tiếp thị và trở nên tân tiến sản phẩm để phản ánh yêu cầu sử dụng thực tế của khách hàng.

Chúng ta đang xem các ví dụ rõ ràng sau để hiểu thêm về cách đọc một bảng Cohort là ra sao và giải pháp rút ra những insight sau khi phân tích Cohort.

Ví dụ về Acquisition Cohort:

Đây là một trong ví dụ về team cohort có những người tiêu dùng có bình thường 1 điểm sáng là đk tài khoản vào cùng một ngày với khoảng thời gian là trong 10 bữa sau ngày đk tài khoản.

Chiều dọc là ngày đăng ký và số lượng người tiêu dùng đăng ký khớp ứng trong ngày đó. Hằng ngày được coi là một team cohort. Chiều ngang là tỉ lệ% số người dùng còn active theo từng ngày kể từ mốc là ngày đăng ký.

Phân tích Cohort cho biết rằng vào trong ngày 27/1 có 1257 người dùng đăng ký tài khoản. Phần trăm giữ chân của mình là 27,2% vào ngày thứ nhất, giảm xuống còn 13,4% vào trong ngày thứ 6 và 10,8% vào ngày thứ 8. Điều này có nghĩa là, vào trong ngày thứ 8 sau khoản thời gian sử dụng ứng dụng, khoảng 10% số người dùng đăng cam kết tài khoản vào ngày 27/1 vẫn tiếp tục sử dụng sản phẩm.

Vẫn làm việc ví dụ và tài liệu ở bảng trên để hình dung một cách tiện lợi hơn, bọn họ chuyển quý phái biểu đồ dạng hình cong cho biết thêm tỷ lệ duy trì chân người dùng của các nhóm cohort này theo thời gian.

Phân tích con đường cong tỷ lệ giữ chân đã cung cấp thông tin quan trọng về hành vi áp dụng của bạn dùng. Có ba quy trình tiến độ quan trọng hoàn toàn có thể nhận biết từ bỏ biểu đồ:

Ngày Đầu Tiên: khoảng 75% người tiêu dùng dừng thực hiện ứng dụng sau ngày đầu tiên, cho biết thêm một con số lớn người dùng rời bỏ ngày ở quá trình đầu tiên. Điều này có thể cho biết một vấn đề liên quan đến trải nghiệm người dùng ngay tự lần đầu tiên họ ảnh hưởng với sản phẩm. Sau Ngày trang bị 5: Mức sụt giảm nhanh thứ hai xảy ra sau ngày máy 5, với tỷ lệ giữ chân sụt giảm dưới 12%. Điều này hoàn toàn có thể gợi ý rằng bạn dùng đặt ra kỳ vọng cao và nếu không đáp ứng được, họ đã rời vứt ứng dụng.Ngày sản phẩm 7 với Thứ 10: Đường cong lắng dịu sau ngày thiết bị 7, nhưng vẫn có khoảng 11% người dùng lúc đầu tiếp tục thực hiện ứng dụng vào ngày thứ 10. Điều này có thể chỉ ra một phần nhỏ nhóm người tiêu dùng đã trải qua tiến độ khó khăn lúc đầu và vẫn nhận thức giá bán trị cốt yếu của ứng dụng.

Dựa trên phân tích này, nâng cấp trải nghiệm tín đồ dùng, đặc biệt là trong giai đoạn đầu tiên và bảo đảm an toàn người dùng mau lẹ đạt giá tốt trị chủ công của ứng dụng có thể là một chiến lược tác dụng để giữ lại chân và tăng cường sự xúc tiến của tín đồ dùng.

4. Triển khai phân tích Cohort Analysis

Các cách để triển khai phân tích Cohort bao gồm có:

Bước 1: Xác định kim chỉ nam Cohort: xác minh mục tiêu vậy thể bạn có nhu cầu theo dõi, lấy ví dụ như doanh thu bán hàng, xác suất giữ chân, hoặc giá bán trị giao dịch trung bình.

Bước 2: Tạo Cohorts: Chia quý khách thành các nhóm dựa vào thời điểm đăng ký hoặc mua hàng đầu tiên.

Bước 3: Theo dõi và đánh giá: Theo dõi các Cohort qua thời gian và nhận xét sự thay đổi trong phương châm đã xác định.

Bước 4: Rút ra kết luận: dựa trên dữ liệu, đúc kết những tóm lại về xu hướng và kế hoạch tối ưu hóa.

5. Tạm thời kết

Phân tích Cohort Analysis là một trong những công cụ đặc trưng giúp doanh nghiệp làm rõ hơn về người sử dụng và điều chỉnh chiến lược kinh doanh dựa bên trên sự hiểu biết đó. Điều này không những giúp tối ưu hóa năng suất mà còn tạo thành trải nghiệm xuất sắc hơn đến khách hàng.

———————————-

Đọc thêm các bài viết trong Series về Metrics và Measurement:

Part 1:Marketing Analytics là gì? Nghề sale Analyst là có tác dụng gì? tế bào tả các bước và những yếu tố then chốt

Part 2:North Star Metric là gì? giải thích và 40 lấy một ví dụ thực tế. So sánh North Star Metric với One Metric That Matters.

Part 3: Cohort Analysis là gì? trả lời đọc với phân tích Cohort Analysis

Part 4: Churn rate là gì? 3 công thức tính Churn rate bạn phải biết

Part 5:CAC (Customer Acquisition Cost) là gì? bí quyết tính CAC như thế nào ?

—————————————-