Elasten trường đoản cú hào là thương hiệu collagen trước tiên có kiểm triệu chứng lâm sàng về tác dụng sử dụng được nhị viện domain authority liễu bậc nhất tại Đức là Pro
Derm & Dermatest công nhận. Các bước kiểm định này diễn ra với phần đa tiêu chuẩn khắt khe và review khoa học bằng những phương thức nghiên cứu giúp khác nhau, trong những số ấy phải nhắc đến phương pháp nghiên cứu giúp mù ba hạn chế rơi lệch và tăng tính khách quan như sau:
Đối tượng nghiên cứu:
60 bạn tham gia thử nghiệm với giới hạn tuổi trung bình là 54,4 ± 7,5 tuổi được so sánh thống kê.
Bạn đang xem: Nghiên cứu mù ba là gì
Tiêu chí các loại trừ: bệnh dịch nhân tất cả bệnh domain authority liễu trên vùng da đã đánh giá, đang áp dụng thuốc ức chế miễn dịch, thuốc phòng viêm, thuốc bớt đau, thuốc phòng histamin, kháng sinh, thuốc thoa tại địa điểm đo trước khi bước đầu nghiên cứu hoặc trong toàn bộ quá trình phân tích và sử dụng các sản phẩm chăm lo chuyên sâu domain authority tại chỗ đo trong khoảng 1 mon trước khi ban đầu nghiên cứu.
TNV (tình nguyện viên) không được bôi bất kỳ mỹ phẩm giữ lại trên domain authority hoặc mỹ phẩm ảo diệu vào địa điểm đo vào buổi sáng trước khi nghiên cứu, bảo trì nhất tiệm thói quen sinh sống của TNV, không ban đầu hoặc thế đổi bất kỳ liệu pháp nào tương quan tới estrogen hoặc progesterone.
Quy trình ghi danh đối tượng đủ điều kiện với phác vật dụng can thiệp cùng đánh giá.
Phương pháp nghiên cứu:
Lựa chọn tiến trình mù cha để sút thiểu về tối đa không đúng lệch review và tăng tính chủ yếu xác, một cách khách quan của kết quả.
Với phương pháp mù ba: không chỉ là 2 đối tượng người sử dụng trên mà lại cả các chuyên gia xử lý công dụng cũng không được biết về phác thiết bị sử dụng thành phầm của mỗi người tham gia (đối tượng nào đã nhận được được sản phẩm thử nghiệm và đối tượng người sử dụng nào đã nhận được được đưa dược).
Nghiên cứu vãn mù quan trọng đặc biệt hữu ích trong bài toán ngăn dự phòng sự ưu tiên do nhu yếu của tình nguyện viên gia nhập hay tác dụng của trả dược. Rất có thể thấy, tính tin cẩn và khách quan của hiệu quả kiểm bệnh lâm sàng collagen Elasten được xác định ở nút độ cao nhất khi áp dụng phương pháp nghiên cứu giúp mù ba.
Thời gian nghiên cứu
Đánh giá kĩ năng dung nạp, tiêu hoá, độ nhạy cảm của da cũng khá được đánh giá vào thời điểm cuối nghiên cứu. Các tính năng không mong muốn và những thay đổi trong biện pháp điều trị, sự tuân thủ phải được lưu lại tại các thời điểm:
- Ngày áp dụng thứ 29
- Ngày áp dụng thứ 57
- Ngày thực hiện thứ 85
Kết quả kiểm hội chứng được đưa ra hoàn toàn độc lập, không trở nên chi phối bởi bất kể một đơn vị hay cá nhân nào với Elasten đã xuất dung nhan vượt qua cùng với những số lượng đáng ghê ngạc: làn da tăng 55% độ săn chắc, 44% độ bọn hồi, 28% độ ẩm, 28% độ trơn mịn và sút 24% nếp nhăn chỉ sau một thời gian chữa trị sử dụng.
Sản phẩm có công dụng dung hấp thụ tốt với cả những tín đồ tham gia demo nghiệm, không có tính năng phụ nào được báo cáo.
Xem tác dụng kiểm định về "ELASTEN nâng cao cấu trúc và chức năng của da: nghiên cứu và phân tích mù ba, bất chợt đối chứng với giả dược bởi kính hiển vi laze quét đồng tiêu" được ra mắt trên: Cổng thông tin Y Khoa.
DermvàDermatest.
Kết quả kiểm bệnh lâm sàng nước ngoài về kết quả sử dụng của collagen Elasten đượccông tía trên Cổng thông tin
Y khoa Pub
Med, Hoa Kỳvào mon 10 năm 2019 cùng với số định danhPMC6835901như mộtlời xác minh của giới chăm mônuy tín về tác dụng của thương hiệu collagen thời thượng số 1 nước Đức.
Tìm phát âm thêm về báo cáo kiểm chứng lâm sàng của Elasten trên Cổng tin tức Y khoa Pub
Med.
Các khảo sát dịch tễ học nhằm mục tiêu mục đích cung ứng các đo lường chính xác sự xuất hiện bệnh (hay tình trạng sức khoẻ như thế nào đó). Mặc dù nhiên có không ít nguy cơ không nên số vào đo lường. Các nhà dịch tễ học đã dành nhiều nỗ lực giành cho việc làm bớt thiểu những sai số này cũng giống như để đánh giá tác động của những sai số ko thể sa thải được. Không nên số hoàn toàn có thể là ngẫu nhiên hoặc hệ thống.
Sai số ngẫu nhiên
Sai số ngẫu nhiên là sự lệch đi, vày ngẫu nhiên, may rủi, của một quan gần cạnh trên một mẫu so với cái giá trị thiệt của quần thể, dẫn đến sự thiếu đúng mực trong việc đo lường và tính toán sự kết hợp. Có bố nguồn không đúng số bỗng nhiên chính:
dao đụng về mặt sinh học giữa các cá thể,
sai số lựa chọn mẫu, với
sai số đo lường.
Sai số hốt nhiên không thể thải trừ hoàn toàn được vì chúng ta chỉ hoàn toàn có thể nghiên cứu giúp trên một mẫu của quần thể. Không nên số tự dưng là lý do của một thực tế là một kích cỡ mẫu nhỏ dại không thể thay mặt cho tất cả các biến của quần thể. Cách rất tốt để làm bớt sai số chọn mẫu là tăng cỡ mẫu của nghiên cứu. Sự thay đổi thiên thành viên thường xẩy ra và không thống kê giám sát nào là đúng chuẩn tuyệt đối. Không nên số đo lường hoàn toàn có thể giảm đi bằng các đề cương cứng chặt chẽ, và bằng phương pháp tạo ra các đo lường và thống kê cá thể càng đúng đắn càng tốt. Các nhà khảo sát cần phát âm các phương thức đo lường đang được sử dụng trong nghiên cứu, và các sai số mà lại các cách thức này rất có thể gây ra. Lý tưởng, phòng thí nghiệm có chức năng đưa ra độ tin tưởng và tính đúng mực của các giám sát của chúng ta bằng các qui trình kiểm soát quality chặt chẽ.
Cỡ mẫu
Cỡ mẫu bắt buộc đủ phệ để phân tích có đủ hiệu lực thực thi hiện hành thống kê phát hiện nay những biệt lập được cho rằng quan trọng. Những cách tính kích thước mẫu hoàn toàn có thể được thực hiện với công thức chuẩn được cung cấp ở Chương 4. Những thông tin sau đây quan trọng trước lúc thực hiện đo lường và tính toán cỡ mẫu:
Mức ý nghĩa sâu sắc thống kê yêu mong để phát hiện nay một sự khác biệt;
Sai số đồng ý được, hoặc khả năng bỏ dở tác động thật;
Mức độ ảnh hưởng của cuộc điều tra;
Tỷ lệ dịch trong quần thể;
Độ to tương đối của những nhóm so sánh.
Trong thực tế, kích thước mẫu thường xuyên được đưa ra quyết định bởi những yếu tố như hậu cần và tài bao gồm và luôn phải để ý đến giữa bài toán tăng cỡ mẫu và bỏ ra phí. Tổ chức Y tế thế giới cũng xuất bạn dạng hướng dẫn thực hành xác minh cỡ mẫu trong các nghiên cứu y tế.22
Tính đúng đắn của nghiên cứu cũng hoàn toàn có thể được cải thiện bằng cách đảm nói rằng các nhóm bao gồm cỡ mẫu tương đối thích hợp. Điều này thường là 1 vấn đề trong các nghiên cứu bệnh – bệnh khi cần ra quyết định về số lượng chứng với từng trường đúng theo bệnh. Không thể chắc chắn rằng về tỷ số lý tưởng giữa hội chứng và bệnh vì nó nhờ vào vào giá thành tập hợp các trường hợp dịch và chứng. Nếu những trường hợp bệnh dịch là hiếm gặp mặt và các trường hợp triệu chứng là nhiều, đã là hợp lí khi tăng tỷ số giữa chứng so cùng với bệnh. Ví dụ trong nghiên cứu và phân tích bệnh – chứng về ảnh hưởng tác động của thalidomid (Hộp 3.2),46
trẻ em bị bệnh đối chiếu với 300 con trẻ bình thường. Mặc dù nhiên, nhìn toàn diện ít có quan điểm về câu hỏi chọn nhiều hơn 4 chứng cho từng trường đúng theo bệnh. Điều quan trọng đặc biệt là bảo vệ rằng sự tương đương thoả xứng đáng giữa dịch và bệnh khi số liệu được thực hiện để phân tích, ví như về team tuổi hay tầng lớp xã hội; nếu đa phần các ngôi trường hợp căn bệnh và chỉ một vài ít những trường hợp hội chứng ở nhóm tuổi cao, thì phân tích sẽ không có công dụng xem xét mang lại yếu tố nhiễu là tuổi.
Sai số hệ thống
Sai số hệ thống (hay không nên lệch) xẩy ra trong dịch tễ học khi các kết quả nghiên cứu khác một biện pháp có hệ thống so với những giá trị thực. Một nghiên cứu có không nên số hệ thống nhỏ được xem là có tính chính xác cao. Tính đảm bảo không chịu tác động của cỡ mẫu.
Các nguồn sai số hệ thống hoàn toàn có thể có vào dịch tễ học tập thì không ít và đa dạng; tất cả hơn 30 loại sai lệch đã được xác định. Các lệch lạc chính là:
Sai lệch vị chọn;
Sai lệch do đo lường và tính toán (hay phân loại).
Sai lệch bởi vì chọn tuyệt sai số chọn
Sai số chọn xẩy ra khi gồm một biệt lập có hệ thống giữa những đặc tính của không ít người được chọn vào nghiên cứu và phân tích và những đặc tính của các người ko được chọn vào nghiên cứu. Không đúng số chọn hiển nhiên xẩy ra khi những người tham gia tự chọn mình vào nghiên cứu, rất có thể do họ không khoẻ hoặc vì chưng họ sệt biệt lo ngại về một triệu chứng phơi nhiễm nào đó. Ví dụ, người ta hiểu rõ là phần nhiều người gật đầu lời mời tham gia nghiên cứu và phân tích về tác động của thuốc lá thì không giống với những người dân không đồng ý tham gia nghiên cứu và phân tích về các thói quen hút thuốc của họ; những người không gia nhập thường là những người dân hút những hơn. Vào các phân tích về mức độ khoẻ của trẻ em em cần phải có sự hợp tác và ký kết của phụ thân mẹ, không nên số chọn cũngcó thể xảy ra. Vào một phân tích thuần tập về trẻ sơ sinh,23tỷ lệ theo dõi thành công trong 12 tháng đổi khác tùy thuộc vào lúc thu nhập của thân phụ mẹ. Ví như các cá thể tham gia vẫn ngơi nghỉ lại trong nghiên cứu và phân tích có những đặc tính khác với những người không được chắt lọc lúc đầu, hoặc những người bỏ cuộc trước khi nghiên cứu hoàn thành, thì phân tích sẽ đưa ra một ước lượng rơi lệch về mối tương tác giữa phơi nhiễm và triệu chứng sức khoẻ.
Một không đúng số chọn đặc biệt quan trọng nữa xẩy ra khi chính bệnh giỏi yếu tố khảo sát làm cho người ta không chuẩn bị sẵn sàng tham gia mang lại nghiên cứu. Ví dụ, vào một nhà máy mà ngơi nghỉ đó công nhân phơi lây truyền với formaldehyde, những công nhân bị nhức mắt nhiều thường tự rời bỏ công việc hoặc theo lời khuyên của thầy thuốc. Hầu như công nhân sót lại ít bị ảnh hưởng hơn với nếu nghiên cứu và phân tích cắt ngang nghỉ ngơi nơi làm việc về mối tương quan giữa phơi lây lan với formaldehyde và bệnh tình đau mắt rất hoàn toàn có thể bị sai lệch.
Xem thêm: Phân Tích Hồi Quy (Regression Analysis) Là Gì, Hồi Quy Tuyến Tính Là Gì
Trong các phân tích dịch tễ học tập về bệnh công việc và nghề nghiệp như vậy, không đúng số chọn đặc trưng này được gọi là hiệu ứng công nhân khoẻ mạnh. Các công nhân phải có một cách đầy đủ sức khoẻ thực hiện quá trình của họ; phần đông người ốm rất nặng cùng bị tàn phế thường bị loại khỏi môi trường xung quanh làm việc. Tương tự như như vậy, nếu như một nghiên cứu được tiến hành thông qua việc khám mức độ khoẻ tại một trung chổ chính giữa y tế với không triển khai theo dõi những người dân không tảo trở lại, thì các hiệu quả sai lệch hoàn toàn có thể nảy sinh: những người dân bị bệnh dịch nặng hoàn toàn có thể nằm trong nhà họ xuất xắc ở căn bệnh viện. Toàn bộ các xây dựng nghiên cứu giúp dịch tễ học buộc phải phải để ý đến không nên số chọn này.
Sai số đo lường
Sai số đo lường và tính toán xảy ra khi việc thống kê giám sát các cá thể hay phân loại bệnh hoặc tình trạng phơi lây nhiễm không đúng chuẩn – tức là không đo lường và tính toán được đúng cái cần đo lường. Có tương đối nhiều nguồn không nên số đo lường và tính toán và những tác động của bọn chúng ở những mức độ khác nhau. Ví dụ như các thống kê giám sát hoá sinh tốt sinh lý hay không khi nào chính xác hoàn toàn và các phòng thí nghiệm không giống nhau thường mang lại các hiệu quả khác nhau bên trên cùng mẫu mã xét nghiệm. Nếu những mẫu xét nghiệm của nhóm phơi nhiễm và nhóm đối triệu chứng được phân tích bỗng dưng tại các phòng thí nghiệm không giống nhau, thì sẽ có ít tài năng xảy ra không đúng số hệ thống này rộng là khi toàn thể các mẫu mã từ đội phơi lây lan được đối chiếu trong một phòng nghiên cứu và toàn bộ các mẫu mã trong nhóm chứng được so sánh trong một phòng phân tích khác.
Một dạng sai số đo lường đặc biệt quan trọng trong phân tích bệnh – triệu chứng được điện thoại tư vấn là không đúng số nhớ lại. Sai số này xảy ra khi bao gồm sự nhớ lại những thông tin khác biệt giữa những trường hợp dịch và chứng; chẳng hạn, các trường phù hợp bệnh có không ít khả năng nhớ chứng trạng phơi lây nhiễm trong thừa khứ tốt hơn, quan trọng nếu tình trạng phơi lan truyền được biết thoáng rộng là có tương quan tới bệnh dịch đang nghiên cứu – ví dụ, không đàn dục và bệnh dịch tim. Không đúng số ghi nhớ lại cũng rất có thể hoặc làm làm tạo thêm độ bự của sự phối hợp giữa phơi truyền nhiễm và bệnh dịch – như các bệnh nhân mắc bệnh tim thường có tương đối nhiều khả năng dìm là trước đây ít cộng đồng dục – hoặc ước lượng phải chăng về độ bự của sự phối kết hợp – nếu các trường hợp bệnh dịch có xu hướng phủ nhận chứng trạng phơi nhiễm trước đây hơn so với những trường thích hợp chứng.
Nếu không đúng số đo lường xảy ra tương tự trong những nhóm được so sánh với nhau thì đa số luôn dẫn cho một mong lượng phải chăng về độ táo bạo thực sự của mối quan hệ. Hình thức sai số không khác hoàn toàn này rất có thể giải yêu thích một vài ba sự không đồng điệu giữa các kết quả nghiên cứu giúp dịch tễ học tập khác nhau.
Nếu bên điều tra, nhân viên phòng xem sét hoặc bạn tham gia phân tích biết được tình trạng phơi nhiễm, kiến thức này có thể tác động đến các giám sát và gây ra sai số quan tiền sát. Để tránh khỏi sai số này, các đo lường có thể được triển khai theo giải pháp làm mù 1-1 hoặc làm mù kép. Một nghiên cứu và phân tích làm mù đối kháng nghĩa là các nhà khảo sát không biết những người tham gia được phân loại như thế nào. Một phân tích làm mù kép nghĩa là cả những nhà khảo sát lẫn fan tham gia đều đo đắn tình trạng phân loại.
NHIỄU
Nhiễu là 1 vấn đề đặc trưng khác vào các nghiên cứu và phân tích dịch tễ học. Vào một nghiên cứu về sự kết hợp giữa một phơi lây lan với một gốc rễ (hay yếu tố nguy cơ) với sự xuất hiện bệnh, thì nhiễu có thể xảy ra lúc 1 yếu tố phơi nhiễm khác tồn tại trong quần thể nghiên cứu và phân tích và có liên quan tới cả bệnh và yếu tố phơi lan truyền mà nghiên cứu quan tâm. Một vấn đề nảy sinh giả dụ như yếu tố ngoại lai này – chính bạn dạng thân nó là một trong yếu tố quyết định hay như là một yếu tố nguy cơ so với tình trạng mức độ khoẻ – được phân bố không đồng các giữa các nhóm nhỏ dại có phơi nhiễm. Nhiễu xẩy ra khi những tác rượu cồn của nhì phơi lây lan (các yếu tố nguy cơ) không được bóc tách biệt và vì vậy đi đến kết luận không đúng đắn rằng ảnh hưởng tác động quan ngay cạnh được là vì một vươn lên là này chứ chưa hẳn một đổi mới khác khiến ra. Để phát triển thành một yếu tố nhiễu cần đáp ứng nhu cầu hai tiêu chuẩn (Hình 3.10).
Nhiễu phát sinh do sự phân bố không ngẫu nhiên của các yếu tố nguy hại trong quần thể mối cung cấp cũng xẩy ra trong quần thể nghiên cứu và do vậy đưa tới các cầu lượng sai lệch về tác động ảnh hưởng (xem vỏ hộp 3.7). Vào trường đúng theo này, có thể xuất hiện tại sai số, tuy thế trên thực tiễn nó ko phải tác dụng của không nên số hệ thống trong xây dựng nghiên cứu.25
Tuổi với tầng lớp làng hội thường là những yếu tố nhiễu vào các phân tích dịch tễ học. Một mối contact giữa huyết áp cao và bệnh dịch mạch vành có thể đại diện cho những chuyển đổi đi cùng nhau của hai trở thành theo nấc tăng của tuổi; tác động của nguyên tố nhiễu tiềm ẩn là tuổi rất cần phải được xem xét, với khi tiến hành điều này thì tín đồ ta quan cạnh bên thấy áp suất máu cao thực sự làm cho tăng nguy cơ tiềm ẩn của bệnh dịch mạch vành.
Hộp 3.7. Yếu tố nhiễu: khó khăn kiểm soát
Một điều cũng đã theo luồng thông tin có sẵn rõ là hút thuốc lá lá là lý do của bệnh mạch vành tim. Vì rất có thể mối tương tác giữa uống coffe và bệnh mạch vành chỉ phản ánh mối contact đã biết giữa hút thuốc lá và dịch tim. Trong tình huống này, hút thuốc lá làm cho nhiễu mối liên hệ giữa uống coffe và bệnh dịch mạch vành, do hút thuốc tương quan đến uống cafe và là 1 trong yếu tố nguy cơ tiềm ẩn thậm chí cho người không uống cà phê.
Kiểm rà nhiễu
Có một vài phương pháp để kiểm soát nhiễu, hoàn toàn có thể ở giai đoạn xây cất nghiên cứu vãn hoặc sinh sống trong tiến trình phân tích kết quả.
Các phương pháp thường được áp dụng để kiểm soát điều hành nhiễu trong giai đoạn xây đắp một nghiên cứu dịch tễ học là:
Phân bổ ngẫu nhiên
Giới hạn
Ghép cặp
Trong quy trình phân tích thì nhiễu rất có thể được kiểm soát điều hành bằng cách:
Phân tầng
Lập quy mô thống kê
Phân bửa ngẫu nhiên
Trong các phân tích thực nghiệm, phân chia ngẫu nhiên là 1 biện pháp lí tưởng để bảo đảm an toàn rằng những biến nhiễu tàng ẩn được phân bố đồng phần lớn vào những nhóm được đối chiếu với nhau. Những cỡ mẫu yêu cầu đủ phệ để né sự không phân bổ ngẫu nhiên những biến số này. Phân chia ngẫu nhiên né được mối quan hệ giữa các biến nhiễu tiềm tàng với yếu tố phơi nhiễm đang rất được nghiên cứu.
Giới hạn
Giới hạn hoàn toàn có thể được dùng để ngăn cản nghiên cứu vãn ở những người có đa số đặc tính nỗ lực thể. Ví dụ trong một nghiên cứu và phân tích về ảnh hưởng của coffe đến bệnh dịch mạch vành, những người dân tham gia nghiên cứu rất có thể được giới hạn ở những người không hút thuốc lá lá, vì chưng vậy sa thải được tác động tiềm tàng bởi tình trạng hút thuốc lá lá.
Ghép cặp
Ghép cặp được sử dụng để kiểm soát điều hành nhiễu bằng phương pháp chọn lựa những người tham gia nghiên cứu sao cho bảo đảm rằng những biến nhiễu tàng ẩn được phân bổ đồng phần lớn vào 2 nhóm được so sánh với nhau. Ví dụ, trong một phân tích bệnh – chứng để mày mò về quan hệ giữa bọn dục và bệnh dịch mạch vành, thì mỗi một bệnh nhân bao gồm bệnh tim hoàn toàn có thể được ghép cặp cùng với một ngôi trường hợp bệnh cùng đội tuổi với giới tính để đảm bảo an toàn rằng nhiễu vì chưng tuổi cùng giới tính ko xảy ra. Tuy vậy ghép cặp được sử dụng tương đối nhiều trong các nghiên cứu bệnh – chứng, cơ mà nó lại hoàn toàn có thể dẫn tới những vấn đề vào lựa chọn những trường hợp hội chứng nếu các tiêu chuẩn để ghép cặp quá ngặt nghèo hoặc thừa nhiều; vấn đề đó được hotline là ghép cặp thừa mức.
Ghép cặp rất có thể tốn kém và mất nhiều thời gian, tuy nhiên ghép cặp đặc biệt có lợi nếu không tồn tại sự chồng chéo cánh giữa các trường hợp bệnh dịch và chứng, chẳng hạn như các trường hợp bệnh dịch thường già hơn các trường thích hợp chứng.
Phân tầng và lập mô hình thống kê
Trong các nghiên cứu và phân tích lớn bạn ta thường kiểm soát điều hành nhiễu ở giai đoạn phân tích chứ chưa phải ở quy trình tiến độ thiết kế. Nhiễu sau đó rất có thể được điều hành và kiểm soát bằng phân tầng, để tính toán độ mạnh của sự phối kết hợp trong từng tầng thuần nhất với được định nghĩa cụ thể theo vươn lên là nhiễu. Giả dụ tuổi là một trong những yếu tố nhiễu, thì côn trùng liên hệ có thể được đo lường, mang sử, trong những nhóm tuổi với khoảng cách là 10 năm; giả dụ giới tính hay chủng tộc là 1 trong những yếu tố nhiễu, thì sự phối hợp được giám sát riêng rẽ ở phái nam và phái đẹp hoặc ở trong các nhóm chủng tộc khác nhau. Các phương thức hiện hoàn toàn có thể giúp tổng đúng theo sự phối hợp chung bằng cách đưa ra một vừa phải được hiệu chỉnh của những ước lượng tính cho mỗi tầng riêng biệt biệt.
Mặc dù vấn đề phân tầng dễ dàng và đơn giản về mặt có mang và tương đối dễ thực hiện, nhưng lại nó thường bị hạn chế bởi độ lớn mẫu phân tích và nó quan yếu đồng thời kiểm soát điều hành được các yếu tố. Vào trường hòa hợp này quy mô thống kê (phân tích đa biến) được áp dụng để cầu lượng độ mạnh mẽ của sự kết hợp trong lúc vẫn đồng thời kiểm soát điều hành cho một số yếu tố nhiễu; tương đối nhiều các nghệ thuật thống kê hiện tại được thực hiện để phân tích (Chương 4).
Tính giá chỉ trị
Tính cực hiếm là nút độ nhưng mà một xét nghiệm có khả năng đo lường mẫu mà nó dự định đo lường. Một nghiên cứu và phân tích có giá trị nếu các tác dụng của nó tương xứng với sự thật; nghiên cứu và phân tích không được bao gồm sai số hệ thống, cùng sai số tự dưng càng nhỏ tuổi càng tốt. Hình 3.11 tế bào tả mối quan hệ giữa cực hiếm thật và các giá trị tính toán ở mức chi phí trị và độ tin cậy cao với thấp. Với độ tin yêu thấp tuy nhiên tính quý giá cao thì những giá trị tính toán phân tán, nhưng mà trung bình của những giá trị giám sát thì gần với giá trị thật. Ngược lại, độ tin yêu cao (hay tính lặp lại) của các đo lường không bảo vệ tính giá chỉ trị bởi vì các quý giá đó có thể khác xa với giá trị thật. Tất cả hai một số loại tính giá trị: nội tại và ngoại suy.
Tính cực hiếm nội tại
Tính quý giá nội tại là nấc độ cơ mà các hiệu quả của một quan tiếp giáp là chính xác cho một nhóm người rõ ràng được nghiên cứu. Ví dụ, các thống kê giám sát hàm lượng huyết sắc tố đề xuất phân biệt được đúng đắn những bạn tham gia bị thiếu máu như đã quan niệm trong nghiên cứu. Phân tích máu tại 1 phòng phân tích khác có thể cho các công dụng khác vì chưng sai số hệ thống, nhưng đánh giá về những mối quan hệ tình dục với căn bệnh thiếu máu, như được tính toán ở một chống thí nghiệm, có thể vẫn có tính quý hiếm nội tại.
Đối với một nghiên cứu và phân tích vì ngẫu nhiên mục đích gì đều bắt buộc giá trị nội tại, tuy vậy một nghiên gồm tính quý hiếm nội tại hoàn toàn có thể không có công dụng gì cũng chính vì các kết quả của nó ko thể so sánh được với các phân tích khác. Tính quý giá nội tại rất có thể bị đe doạ bởi những nguồn sai số hệ thống nhưng hoàn toàn có thể được nâng cấp nhờ thiết kế giỏi và thận trọng.
Tính ngoại suy
Tính nước ngoài suy hoặc bao quát là phạm vi nhưng mà các hiệu quả của một nghiên cứu và phân tích áp dụng được cho những người không thuộc nghiên cứu và phân tích (ví dụ: cho những phòng phân tích không liên quan đến nghiên cứu). Tính quý hiếm nội trên là yêu cầu thiết, nhưng cấp thiết đảm bảo, cho tính tổng quan và nó dễ giành được hơn. Tính khái quát đòi hỏi việc điều hành và kiểm soát chất lượng bên ngoài của các tính toán và đông đảo phán đoán về nút độ cơ mà các tác dụng nghiên cứu rất có thể ngoại suy được. Điều này không đòi hỏi là mẫu nghiên cứu phải đại diện cho một quần thể tham khảo. Ví dụ, minh chứng về ảnh hưởng của câu hỏi hạ rẻ lượng cholesterol trong huyết của phái nam giới cũng có thể có liên quan tiền đến dẫn chứng của phụ nữ, nhưng nó yên cầu phải tất cả sự phán đoán về tính khái quát lác của các phân tích trên phái nam giới. Tính khái quát được hỗ trợ bởi các xây đắp nghiên cứu kiểm định giả thuyết cụ thể ở giữa những quần thể được khái niệm rõ ràng. Quý hiếm ngoại suy của một phân tích được xác định nếu có hiệu quả tương tự từ các phân tích ở những quần thể khác.24
Vấn đề đạo đức
Vấn đề đạo đức liên quan đến các hành vi và các chính sách là đúng hay sai, vô tư hay ko công bằng. Tình trạng khó khăn xử về đạo đức nảy sinh thường xuyên trong thực hành dịch tễ và những nguyên tắc đạo đức chi phối thực hành dịch tễ, cũng tương tự trong tất cả các hoạt động vui chơi của con người. Những hướng dẫn tiến hành nghiên cứu và phân tích chung về con người được đàm luận trong Chương 11. Phân tích và tính toán là hầu hết để đảm bảo các nhà khảo sát y tế công cộng không tồn tại những hậu quả không chủ định rất lớn và bất lợi như đã từng có lần xảy ra ở Bangladesh khi đào và xây đắp giếng nước (Hộp 3.8).
Hộp 3.8. Các hậu trái không chủ định: arsenic trong giếng khoan tại Băngladesh
Tất cả các phân tích dịch tễ học rất cần phải hội đồng đạo đức chăm chú và chấp thuận đồng ý (xem Chương 11). Các nguyên tắc đạo đức vận dụng trong thực hành dịch tễ và nghiên cứu bao gồm:
Đồng thuận tham gia
Bí mật
Tôn trọng quyền nhỏ người
Đảm bảo tính khoa học
Đồng thuận tham gia
Cần có sự đồng thuận tham gia tự do và từ nguyện từ những thành viên gia nhập các nghiên cứu và phân tích dịch tễ và họ có quyền rút khỏi nghiên cứu và phân tích vào bất kể thời điểm nào. Tuy nhiên, sự đồng thuận gia nhập là không thực tiễn khi tiếp cận những hồ sơ y tế định kỳ. Trong số những trường phù hợp này, tương tự như khái niệm trong bất kỳ nghiên cứu giúp nào, những nhà dịch tễ học phải tôn trọng sự riêng biệt tư cá nhân và tính kín tại bất cứ thời gian nào. Họ tất cả nghĩa vụ thông tin cho cộng đồng họ đang làm cái gi và trên sao, và gửi những tác dụng nghiên cứu cũng tương tự những ý nghĩa của chúng đến xã hội có liên quan. Toàn bộ các đề cưng cửng của các nghiên cứu dịch tễ học cần được nộp mang lại hội đồng đạo đức trước khi nghiên cứu và phân tích bắt đầu.
Đảm bảo tính khoa học
Tất cả những nhà khoa học đều phải sở hữu tiềm năng cư xử theo cách không đúng nguyên tắc, tất cả lẽ 1 phần bởi áp lực thành công. Những nhà dịch tễ học cũng có thể có hành vi không đúng nguyên tắc. Ví dụ bao gồm các công dụng nghiên cứu cụ thể bị mâu thuẫn lợi ích ảnh hưởng và công bố số liệu bịa đặt.28,29Việc làm bớt thiểu những hành vi sai nguyên tắc đòi hỏi sự thận trọng trong hội đồng đạo đức với sự quan lại tâm chăm chú tới đánh giá của các bài báo khác.30Quá trình giảng dạy và kinh nghiệm của những nhà dịch tễ học tập cần bao gồm những đàm đạo nghiêm túc và nhắc lại về những vấn đề này.