Lựa chọn thiết kế nghiên cứu phù hợp là một cách cơ bạn dạng trong một khảo sát dịch tễ học.
Bạn đang xem: Nghiên cứu hồi cứu là gì
Mỗi xây dựng nghiên cứu đều có điểm táo bạo và nhược điểm riêng.
Các bên dịch tễ học đề nghị xem xét cục bộ các nguồn không đúng số cùng nhiễu, và nỗ lực làm sút chúng.
Các vụ việc đạo đức là rất đặc biệt trong dịch tễ học, cũng tương tự trong những ngành khoa học khác.
QUAN SÁT VÀ THỰC NGHIỆM
Các phân tích dịch tễ học hoàn toàn có thể được phân loại thành quan gần cạnh hoặc thực nghiệm. Các loại xây dựng nghiên cứu vớt sử dụng rộng rãi nhất được trình diễn ở bảng 3.1 thuộc với các tên gọi thay thế và đối chọi vị nghiên cứu khác nhau. Những khái niệm sinh hoạt cột phía bên trái được sử dụng trong xuyên suốt cuốn sách này.
Bảng 3.1: Các loại nghiên cứu dịch tễ học
Các nghiên cứu và phân tích quan sát
Các nghiên cứu quan sát chất nhận được mọi sự kiện diễn ra theo tự nhiên: bên nghiên cứu đo lường và tính toán nhưng ko can thiệp. Chúng bao gồm các nghiên cứu hoàn toàn có thể được call là thể hiện hoặc phân tích:
Một nghiên cứu và phân tích mô tả được số lượng giới hạn trong câu hỏi mô tả sự xuất hiện của một bệnh dịch trong một quần thể cùng thường là bước đầu tiên trong một khảo sát dịch tễ học
Một phân tích phân tích đi xa hơn bằng việc phân tích những mối tương tác giữa tình trạng sức khoẻ và những biến khác.
Khác với các nghiên cứu mô tả đơn giản và dễ dàng nhất, đa số các nghiên cứu dịch tễ học đều có đặc tính phân tích. Các nghiên cứu và phân tích mô tả solo thuần khôn cùng hiếm, nhưng lại số liệu biểu thị trong các báo cáo thống kê y tế là 1 trong những nguồn tài liệu hữu ích của các ý tưởng phát minh cho các phân tích dịch tễ học.
Các tin tức mô tả tinh giảm (ví dụ như thể hiện một loạt ngôi trường hợp) trong số đó các điểm lưu ý của một vài bệnh nhân với một bệnh đặc biệt được biểu thị nhưng không được đối chiếu với một quần thể tham chiếu, thường xuyên khởi xướng mang đến các nghiên cứu dịch tễ học cụ thể hơn. Ví dụ, việc mô tả tứ nam thanh niên với các triệu triệu chứng hiếm chạm chán trước trên đây của căn bệnh viêm phổi vào thời điểm năm 1981 là bước trước tiên trong một loạt các phân tích dịch tễ học về một tình trạng căn bệnh mà trong tương lai được biết là Hội chứng suy giảm miễn dịch mắc phải (AIDS).
Các nghiên cứu và phân tích thực nghiệm
Các phân tích thực nghiệm hay can thiệp tương quan đến một nỗ lực tích rất để biến đổi một yếu đuối tố quyết định bệnh – ví dụ như một phơi truyền nhiễm hoặc một hành động – hoặc là quá trình của một bệnh trải qua điều trị, và tương đương với kiến thiết thử nghiệm trong số ngành kỹ thuật khác. Mặc dù nhiên, bọn chúng có một trong những hạn chế, do sức khoẻ của không ít người trong team nghiên cứu hoàn toàn có thể bị bắt nạt doạ. Các xây đắp nghiên cứu thực nghiệm chính bao gồm:
Các phân tách ngẫu nhiên tất cả đối chứng thực hiện bệnh nhân làm đối tượng người sử dụng nghiên cứu (thử nghiệm lâm sàng)
Các xem sét thực địa trong đó thành viên tham gia là những người dân khoẻ mạnh, và
Các test nghiệm xã hội trong đó các thành viên tham gia là chính các cộng đồng.
Trong tất cả các nghiên cứu và phân tích dịch tễ học một điều cơ phiên bản là phải bao gồm một định nghĩa rõ ràng về ngôi trường hợp dịch được điều tra bằng cách mô tả những triệu chứng, các dấu hiệu hoặc những đặc tính khác chứng tỏ rằng một người dân có bệnh. Một định nghĩa cụ thể về một tín đồ bị phơi nhiễm cũng tương đối quan trọng. Định nghĩa này cần bao hàm tất cả phần lớn đặc tính chứng minh một người đang bị phơi lan truyền với một nhân tố nghi ngờ. Nếu không tồn tại các định nghĩa cụ thể về căn bệnh và phơi nhiễm, rất cực nhọc để diễn giải số liệu tự một nghiên cứu và phân tích dịch tễ học.
DỊCH TỄ HỌC quan liêu SÁT
Các phân tích mô tả
Một định nghĩa đơn giản dễ dàng tình trạng sức khoẻ của một cùng đồng, dựa vào số liệu hay nhật sẵn có hoặc số liệu mang từ các điều tra quan trọng đặc biệt được biểu đạt ở Chương 2, hay là bước đầu tiên trong một khảo sát dịch tễ học. Ở khôn xiết nhiều giang sơn loại phân tích này bởi vì trung tâm quốc gia về thống kê lại y tế thực hiện. Các phân tích mô tả bần cùng không dùng để phân tích các mối tương tác giữa phơi nhiễm và kết quả. Bọn chúng thường phụ thuộc các những thống kê tử vong và có thể kiểm tra các loại tử vong theo tuổi, giới, hoặc dân tộc giữa những khoảng thời gian đặc biệt hoặc vào các giang sơn khác nhau.
Một ví dụ kinh điển của số liệu diễn đạt được màn trình diễn ở Hình 3.1, thể hiện loại hình tử vong chị em ở Thuỵ Điển từ giữa thế kỷ mười tám, cho thấy thêm các tỷ suất tử vong người mẹ trên 100.000 trẻ xuất hiện sống.2Số liệu này hoàn toàn có thể có quý hiếm cao khi khẳng định các yếu tố gây ra xu thế thấp xuống như vậy. Việc nghiên cứu những đổi khác trong các điều đk sống của thanh nữ vào trong những năm 1860 với 1870 mà có thể gây ra sự tăng tạm thời tỷ suất tử vong chị em tại thời đặc điểm đó là điều xứng đáng quan tâm. Trên thực tế, kia là thời gian mà Thuỵ Điển ở trong tình trạng rất bần hàn và sát một triệu dân cư Thuỵ Điển phải di cư; số đông chuyển sang đúng theo chủng quốc Hoa Kỳ.
Nghiên cứu vãn sinh thái
Các nghiên cứu sinh thái (hoặc tương quan) rất hữu ích cho bài toán hình thành đưa thuyết. Vào một nghiên cứu sinh thái, các đơn vị so sánh là các nhóm bạn hơn là các cá thể. Ví dụ, một mối contact được tìm kiếm thấy giữa mức tiêu thụ trung bình của thuốc chống hen và sự xuất hiện một con số tử vong vị hen cao không bình thường tại những tỉnh không giống nhau của New Zealand.4Quan sát như vậy cần phải kiểm định bởi việc kiểm soát điều hành tất cả các yếu tố nhiễu tàng ẩn để thải trừ khả năng những đặc tính khác– ví dụ như mức độ nghiêm trọng của căn bệnh tại các quần thể không giống nhau– chưa phải là lý do của mọt quan hệ.
Các phân tích sinh thái cũng có thể được thực hiện bằng cách so sánh các quần thể tại những khu vực khác biệt trong cùng 1 thời điểm hoặc, vào một chuỗi thời điểm, bằng việc đối chiếu cùng một quần thể tại một vị trí tại những thời điểm không giống nhau. Một ví dụ như là nghiên cứu sinh thái thực hiện số liệu nhằm vẽ sức khỏe toàn thế giới (xem vỏ hộp 4.2). đối chiếu theo thời gian hoàn toàn có thể làm giảm những yếu tố nhiễu về tài chính xã hội, một vấn đề tiềm tàng vào các nghiên cứu và phân tích sinh thái. Giả dụ khoảng thời gian trong phân tích so sánh là khôn xiết ngắn, như trong các nghiên cứu theo ngày (Hình 3.3), yếu hèn tỗ nhiễu gần như là bằng không bởi con người trong nghiên cứu và phân tích cũng đóng vai trò là đối hội chứng của thiết yếu họ.
Mặc cho dù thiết kế đơn giản và vị vậy khá thú vị, các phân tích tương quan thường xuyên rất nặng nề diễn giải vị chúng thảng hoặc khi có tác dụng xác định thẳng những phân tích và lý giải tiềm năng khác nhau cho các kết quả. Các nghiên cứu và phân tích tương quan thường phụ thuộc số liệu tích lũy cho những mục đích khác; hoàn toàn có thể không sẵn có những số liệu về các phơi nhiễm khác nhau và về những yếu tố tài chính xã hội. Tiếp tế đó, do đơn vị chức năng phân tích là 1 nhóm, hoàn toàn có thể không bao gồm mối contact thực thân phơi lan truyền và tác dụng tác động tại mức cá thể. Một điều lôi cuốn của nghiên cứu và phân tích tương quan lại là số liệu có thể được sử dụng từ các quần thể với những đặc tính khác nhau nhiều hoặc được rước từ những nguồn số liệu khác nhau.
Sự tăng thêm tỷ suất tử vong trong dịp nóng sinh sống Pháp năm 2003 (Hình 3.3) đối sánh với sự tăng nhiệt độ, tuy vậy sự tăng độc hại không khí từng ngày cũng đóng một vai trò quan tiền trọng. Sự tăng tỷ suất tử vong này nhà yếu xẩy ra ở những người già và vì sao trực tiếp của tử vong thường được đánh dấu là bệnh về tim hoặc phổi.
Nguỵ biện sinh thái
Nguỵ biện sinh thái xanh hoặc các tác dụng sai số là những tóm lại không phù hợp được giới thiệu từ sai số của số liệu sinh thái. Không đúng số xảy ra vì mối quan hệ quan ngay cạnh được giữa những biến ở tầm mức độ nhóm không duy nhất thiết trình bày mối tương tác tồn tại ở mức cá thể (xem Chương 2). Một ví dụ như của nguỵ biện sinh thái được thể hiện trong Hình 3.4, đó là không có mối tương quan giữa tử vong mẹ và tình trạng thiếu bạn đỡ đẻ có tài năng ở tứ vùng phía bên cần của hình. Phần đông suy luận sinh thái xanh như vậy, tuy nhiên có hạn chế, cũng rất có thể cung cung cấp một bước mở đầu tốt mang đến các phân tích dịch tễ sâu rộng về sau.
Nghiên cứu cắt ngang
Nghiên cứu giảm ngang đo lường tỷ lệ hiện tại mắc của bệnh dịch và bởi vì vậy thường được hotline là nghiên cứu và phân tích hiện mắc. Trong phân tích cắt ngang, các giám sát và đo lường phơi lây lan và bệnh dịch được tiến hành cùng 1 thời gian. Việc đánh giá các nguyên nhân trong những mối liên hệ quan tiếp giáp được trong nghiên cứu cắt ngang chưa hẳn là dễ dàng. Thắc mắc cơ bản được đưa ra là liệu phơi nhiễm gồm trước hay sau kết quả. Nếu như số liệu phơi nhiễm theo thông tin được biết là đại diện cho phơi nhiễm bao gồm trước khi tác dụng xảy ra, số liệu từ bỏ một nghiên cứu cắt ngang rất có thể được coi như số liệu trường đoản cú một nghiên cứu và phân tích thuần tập.
Nghiên cứu cắt theo đường ngang thường dễ thực hiện và không nhiều tốn kém, có lợi cho điều tra các phơi nhiễm là những đặc tính cố định của những cá thể, ví như dân tộc hoặc đội máu. Trong các vụ bệnh dịch lây lan bùng nổ bỗng ngột, một nghiên cứu và phân tích cắt ngang thống kê giám sát một số nguyên tố phơi nhiễm hoàn toàn có thể là bước trước tiên thuận tiện duy nhất trong khảo sát căn nguyên.
Số liệu từ các nghiên cứu cắt ngang rất có ích trong review các nhu cầu âu yếm y tế của các quần thể. Số liệu trường đoản cú các điều tra nhắc lại sử dụng những mẫu ngẫu nhiên độc lập với các định nghĩa chuẩn chỉnh hoá cùng các cách thức điều tra hỗ trợ các chỉ số hữu ích của những xu hướng.7,8Mỗi điều tra cần có một mục đích rõ ràng. Các điều tra có giá trị đề xuất bộ thắc mắc được kiến tạo tốt, một mẫu mã nghiên cứu cân xứng với form size đủ lớn, và một xác suất tham gia cao.
Nhiều giang sơn tiến hành các khảo sát cắt ngang liên tục trên mẫu thay mặt đại diện cho những quần thể của họ, tập trung vào các đặc điểm cá nhân và dân số, mắc bệnh và các thói quen liên quan đến mức độ khoẻ. Tỷ lệ bệnh và những yếu tố nguy cơ tiềm ẩn sau đó có thể được khẳng định trong mối liên quan với tuổi, giới cùng dân tộc. Các phân tích cắt ngang về các yếu tố nguy hại của bệnh dịch mãn tính đã được tiến hành trên cực kỳ nhiều nước nhà (Hộp 3.1).
Hộp 3.1. Cơ sở dữ liệu thông tin toàn cầu của TCYTTG: một công cụ trực tuyến
Nghiên cứu căn bệnh – chứng
Nghiên cứu dịch – chứng cung ứng một phương thức tương đối đơn giản dễ dàng để điều tra các lý do của bệnh dịch tật, nhất là các căn bệnh hiếm. Nó gồm những người có dịch (hay một triệu chứng sức khoẻ) mà lại ta nhiệt tình và một đội chứng phù hợp (nhóm đối chiếu hoặc tham chiếu), gồm những người không mắc căn bệnh hoặc không có tình trạng sức khoẻ quan tiền tâm. Nghiên cứu và phân tích so sánh sự mở ra của những nguyên nhân có thể trong những trường hợp dịch và những trường đúng theo chứng. Những nhà khảo sát thu thập số liệu về sự mở ra bệnh tại 1 thời điểm và những phơi lây truyền tại thời khắc trước đó.
Các nghiên cứu và phân tích bệnh – triệu chứng là phân tích dọc, trái chiều với các phân tích cắt ngang (Hình 3.5). Các nghiên cứu bệnh – bệnh đã và đang rất được gọi là các phân tích hồi cứu do nhà nghiên cứu và phân tích xem xét trái lại từ dịch đến nguyên nhân có thể gây bệnh. Điều này rất có thể bị nhầm lẫn vày từ hồi cứu và tiến cứu ngày dần được sử dụng nhiều để mô tả về tiến trình tích lũy số liệu vào mối liên quan đến thời gian hiện hành. Vì vậy nghiên cứu và phân tích bệnh – chứng rất có thể là một nghiên cứu hồi cứu vãn khi tất cả các số liệu được thu thập về vượt khứ hoặc tiến cứu giúp khi việc tích lũy số liệu liên tục tiến triển theo thời gian.
Lựa chọn các trường hợp bệnh dịch và những trường thích hợp chứng
Một nghiên cứu và phân tích bệnh – chứng ban đầu bằng việc chọn các trường hợp bệnh, các trường phù hợp này nên thay mặt đại diện cho tất cả các trường hợp căn bệnh trong một đội nhóm quần thân xác định. Những trường hợp bệnh được lựa chọn dựa trên tình trạng bệnh dịch chứ chưa phải tình trạng phơi nhiễm. Các trường hòa hợp chứng cần là những người dân không có bệnh. Chi tiết then chốt và thách thức nhất của các nghiên cứu và phân tích bệnh – chứng dựa vào quần thể là tìm thấy một cách kết quả về chi phí nhất để xác định và tập hợp các trường thích hợp chứng.9Nhiệm vụ khó khăn nhất là lựa chọn những trường hợp triệu chứng sao cho thay mặt đại diện về phần trăm phơi nhiễm mang đến quần thể từ đó sản sinh ra những ca bệnh. Hơn nữa, sự lựa chọn những trường hợp chứng và bệnh dịch không được tác động bởi triệu chứng phơi nhiễm, tình trạng phơi nhiễm cần được xác định theo giải pháp như nhau cho cả nhóm chứng và bệnh. Không tuyệt nhất thiết phải lấy tất cả các ngôi trường hợp căn bệnh và chứng; vào thực tế, có thể giới hạn bệnh và hội chứng trong ngẫu nhiên nhóm nhỏ dại cụ thể nào, ví dụ như người cao tuổi, nam giới hay cô bé giới.
Các trường thích hợp chứng nên đại diện cho những người sẽ được hướng dẫn và chỉ định vào phân tích trong nhóm căn bệnh nếu như họ trở nên tân tiến bệnh. Lý tưởng, phân tích bệnh – hội chứng sử dụng các ca bệnh new (mới mắc) nhằm tránh sự trở ngại trong phân biệt các yếu tố liên quan đến nguyên nhân gây bệnh và sự sống thọ (hoặc hồi phục), mặc dù các nghiên cứu và phân tích được triển khai thường sử dụng số liệu hiện mắc (ví dụ, các phân tích bệnh – bệnh về biến dạng bẩm sinh). Các phân tích bệnh – chứng rất có thể ước lượng nguy hại tương đối của bệnh, tuy vậy không thể khẳng định tỷ lệ new mắc hoàn hảo nhất của bệnh.
Phơi nhiễm
Một khía cạnh quan trọng đặc biệt của nghiên cứu bệnh – hội chứng là việc xác minh điểm bắt đầu và khoảng thời gian phơi nhiễm của các trường hợp bệnh dịch và chứng. Trong kiến tạo bệnh – chứng, triệu chứng phơi nhiễm của các ca dịch thường được khẳng định sau khi bệnh đã cải cách và phát triển (số liệu hồi cứu) và thường bằng cách hỏi trực tiếp những người dân bệnh hoặc người thân trong gia đình (Hộp 3.2). Những câu trả lời hoàn toàn có thể bị ảnh hưởng bởi kỹ năng về mang thuyết trong khảo sát hoặc ghê nghiệm bản thân về dịch tật.
Hộp 3.2. Thalidomide
Một ví dụ khác về sử dụng xây đắp nghiên cứu bệnh – chứng được trình bày trong Bảng 3.2. Các nhà nghiên cứu ở sinh sống Papua New Guinea so sánh tiền sử tiêu hao thịt ở những người có bệnh giun chỉ và tiến hành so sánh với đầy đủ người không bị bệnh. Xác suất những người dân có bệnh tiêu tốn thịt trước kia (50 trong tổng số 61 ngôi trường hợp) cao hơn nữa so với những người không mắc căn bệnh (16 trong những 57 người).11
Bảng 3.2.Mối liên hệ giữa việc tiêu thụ thịt vừa mới đây và căn bệnh giun chỉ nghỉ ngơi Papua New Guinea.
Phơi nhiễm thỉnh thoảng được xác minh bởi các thống kê giám sát sinh hoá (ví dụ như lượng chì trong huyết hay canxi trong nước tiểu), nó có thể không bội phản ánh đúng mực tình trạng phơi nhiễm tương xứng trong thừa khứ. Ví dụ, lượng chì trong máu cơ hội 6 tuổi ko phải là 1 trong những chỉ số giỏi của triệu chứng phơi lây lan ở lứa tuổi 1 – 2. Vấn đề này rất có thể tránh được giả dụ phơi nhiễm có thể được ước lượng xuất phát từ một hệ thống report (ví dụ, các tác dụng xét nghiệm máu thời hạn hoặc các hồ sơ tuyển dụng được giữ trữ) hoặc nếu phân tích bệnh – hội chứng được tiến hành tiến cứu, lúc đó số liệu phơi lây truyền được tích lũy trước khi bệnh phát triển.
Tỷ số chênh
Sự kết hợp giữa một yếu tố phơi nhiễm với một bệnh dịch (nguy cơ tương đối) trong nghiên cứu bệnh – chứng được đo lường bằng phương pháp tính tỷ số chênh (OR), đó là tỷ số giữa chênh của phơi lây truyền trong nhóm bệnh dịch và chênh của phơi lan truyền trong nhóm chứng. Với ví dụ như trong Bảng 3.2, tỷ số chênh được xem như sau:
Kết trái này cho thấy thêm so với hầu như người không xẩy ra bệnh thì những người bị bệnh cách đây không lâu đã nạp năng lượng thịt những gấp 11,6 lần.
Tỷ số chênh này cũng xê dịch bằng tỷ số nguy cơ, đặc biệt nếu là bệnh dịch hiếm gặp. Để tỷ số chênh là 1 trong những ước lượng tốt, những trường hợp bệnh dịch và triệu chứng cần thay mặt cho quần thể thông thường về chứng trạng phơi nhiễm. Mặc dù nhiên, do xác suất mới mắc của bệnh không được biết, yêu cầu không tính được nguy hại tuyệt đối. Tỷ số chênh cần đi cùng với khoảng tin cẩn quan sát được bao phủ ước lượng điểm (xem Chương 4).
Nghiên cứu giúp thuần tập
Nghiên cứu vớt thuần tập hay còn gọi là nghiên cứu giúp theo dõi hay nghiên cứu mới mắc, khởi đầu bằng một tổ người ko mắc bệnh, được chia thành các nhóm bé dại tùy thuộc vào tình trạng phơi lây nhiễm với một tại sao gây bệnh tiềm tàng hay 1 tình trạng sức khoẻ (Hình 3.6). Các biến thân thiện được rõ ràng hoá và được đo lường, và toàn thể nhóm thuần tập được quan sát và theo dõi để xem xét sự trở nên tân tiến của những ca bệnh bắt đầu (hoặc tình trạng sức khoẻ) không giống nhau như cố kỉnh nào giữa những cá thể có và không phơi nhiễm. Vì các số liệu phơi nhiễm cùng bệnh tương quan đến những thời điểm khác nhau, yêu cầu các nghiên cứu thuần tập là nghiên cứu dọc, như các nghiên cứu và phân tích bệnh – chứng.
Các nghiên cứu và phân tích thuần tập được gọi là các nghiên cứu và phân tích tiến cứu nhưng mà thuật ngữ này dễ dàng nhầm lẫn và bắt buộc tránh. Như đã bàn luận trước đây, thuật ngữ “tiến cứu” nhắc đến thời hạn thu thập số liệu chứ chưa phải mối tương tác giữa phơi lan truyền và triệu chứng sức khoẻ. Vày vậy, có thể có cả nghiên cứu và phân tích thuần tập tiến cứu cùng hồi cứu.
Các nghiên cứu thuần tập báo tin tốt độc nhất vô nhị về nguyên nhân của căn bệnh và chất nhận được đo lường nguy hại phát triển bệnh trực tiếp. Mang dù dễ dàng về phương diện lý thuyết, nghiên cứu thuần tập đòi hỏi thời gian theo dõi và quan sát dài vị bệnh có thể xảy ra một thời hạn dài sau khi phơi nhiễm. Ví dụ, tiến trình cảm lây lan của căn bệnh ung thư bạch huyết cầu hoặc ung thư con đường giáp vị phóng xạ (tức là thời kỳ quan trọng cho một nguyên nhân rõ ràng nào đó tạo ra bệnh) kéo dãn dài trong rất nhiều năm và rất cần được theo dõi các đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu vớt trong một thời gian dài tương ứng. Các phơi nhiễm ra mắt rất lâu trên thực tế và để sở hữu các tin tức phơi nhiễm đúng mực về chúng yêu cầu phải thu thập số liệu trong số những khoảng thời gian dài. Mặc dù nhiên, lấy ví dụ trong trường đúng theo hút thuốc lá, nhiều người dân có kinh nghiệm hút thuốc bình ổn một cách tương đối và thông tin về thuốc lá trước kia với hiện tại rất có thể được tích lũy tại thời gian nhóm thuần tập được xác định.
Xem thêm: Phân tích ước mơ trong cuộc sống, nghị luận về ước mơ (33 mẫu)
Trong các tình huống phơi lây lan là cung cấp tính và đột nhiên xuất, thì quan hệ nhân – quả đối với các tác động cấp tính có thể rõ ràng, tuy vậy các phân tích thuần tập cũng rất được sử dụng để khảo sát các ảnh hưởng muộn với mãn tính (Hộp 3.3).
Hộp 3.3. Tác động muộn của ngộ độc: Bhopal
Vì các nghiên cứu và phân tích thuần tập bước đầu với những người có phơi nhiễm và không phơi nhiễm, những trở ngại của việc đo lường phơi lây nhiễm hoặc search kiếm gần như số liệu hiện có về chứng trạng phơi nhiễm của các cá thể có ý nghĩa quan trọng trong việc đưa ra quyết định loại kiến tạo nào có thể khả thi để sử dụng. Nếu bệnh hiếm vào nhóm bao gồm phơi nhiễm, tương tự như nhóm không phơi truyền nhiễm thì hoàn toàn có thể có khó khăn khi muốn đảm bảo an toàn một nhóm nghiên cứu đủ lớn.
Chi phí tổn cho nghiên cứu và phân tích thuần tập có thể giảm đi bằng cách sử dụng các nguồn tin tức định kỳ về tử vong và mắc bệnh như các khối hệ thống ghi nhận dịch tật, giỏi các hệ thống ghi nhận tử vong nước nhà như là một phần của quá trình theo dõi. Một lấy ví dụ là nghiên cứu và phân tích Sức khoẻ của những Y tá (Hộp 3.4).
Hộp 3.4. nghiên cứu sức khoẻ của những Y tá
Do các nghiên cứu và phân tích thuần tập lấy những người khoẻ to gan làm khởi điểm, rất có thể xem xét đánh giá nhiều tình trạng sức khoẻ (trái với nghiên cứu bệnh – chứng). Ví dụ, nghiên cứu của Framingham, nghiên cứu thuần tập được triển khai năm 1948, khảo sát các yếu tố nguy cơ của không ít bệnh, bao gồm cả những bệnh tim mạch, các bệnh mặt đường hô hấp và những rối loàn cơ xương.14
Các phân tích thuần tập có độ to tương tự cũng rất được thực hiện nay ở Trung Quốc. Các điểm sáng dân số học cơ bản, chi phí sử bệnh tật, và các yếu tố nguy cơ bệnh tim mạch chính bao gồm cao ngày tiết áp và trọng lượng khung hình được tích lũy từ một mẫu thay mặt đại diện gồm 169.871 đàn ông và thanh nữ tuổi tự 40 trở lên vào khoảng thời gian 1990. Các nhà nghiên cứu lập kế hoạch theo dõi nhóm thuần tập này trên các đại lý định kỳ.15
Một loại quan trọng của phân tích thuần tập là phân tích các cặp sinh đôi giống hệt nhau, vị trí yếu tố nhiễu về gen khác nhau trong số những người phơi nhiễm cùng không phơi lây nhiễm với một yếu hèn tố sệt biệt hoàn toàn có thể được loại bỏ. Các nghiên cứu và phân tích như vậy đã cung cấp những bởi chứng xuất sắc về các mối tương tác nhân quả nhiều mẫu mã của các bệnh ko truyền nhiễm. Hệ thống đăng ký sinh song tại Thuỵ Điển là một trong ví dụ giỏi về mối cung cấp số liệu rất có thể được áp dụng để vấn đáp rất nhiều câu hỏi dịch tễ học.16
Nghiên cứu vãn thuần tập kế hoạch sử
Các ngân sách chi tiêu có thể giảm khi áp dụng một thuần tập lịch sử (được khẳng định trên cơ sở những hồ sơ ghi chép về những phơi lan truyền trước đó). Phương pháp điều tra này được hotline là nghiên cứu và phân tích thuần tập định kỳ sử, chính vì toàn bộ số liệu phơi lây truyền và kết quả (bệnh) sẽ được thu thập trước khi triển khai nghiên cứu. Ví dụ, hồ sơ của quân nhân phơi lây truyền với hóa học phóng xạ nguyên tử tại đều nơi phân tích bom nguyên tử vẫn được áp dụng để tò mò vai trò căn nguyên hoàn toàn có thể của vết mờ do bụi phóng xạ vào việc phát triển bệnh ung thư trong tầm 30 năm qua.17Loại nghiên cứu và phân tích này tương đối phổ biến với các phân tích về ung thư liên quan đến phơi nhiễm nghề nghiệp.
Nghiên cứu căn bệnh – triệu chứng lồng thuần tập
Thiết kế phân tích bệnh – chứng lồng thuần tập làm các nghiên cứu thuần tập đỡ tốn hèn hơn. Những trường hợp dịch và hội chứng đều được chọn xuất phát điểm từ một thuần tập xác định, trong đó một số thông tin về những yếu tố phơi truyền nhiễm và nguy hại đã có sẵn (Hình 3.7). Các thông tin bổ sung về các trường thích hợp bệnh bắt đầu và chứng, nhất là những trường vừa lòng được lựa chọn cho nghiên cứu, được thu thập và phân tích. Kiến thiết này đặc biệt hữu ích khi việc đo lường và thống kê phơi nhiễm là khôn xiết tốn kém. Một lấy ví dụ của nghiên cứu và phân tích bệnh – chứng lồng thuần tập được trình bày trong vỏ hộp 3.5.
Hộp 3.5. Phân tích bệnh – bệnh lồng thuần tập về ung thư dạ dày
Tóm tắt các phân tích dịch tễ
Bảng 3.3 bắt tắt phần đông ứng dụng của các loại nghiên cứu và phân tích quan sát khác biệt và Bảng 3.4 bắt lược phần đa ưu cùng nhược điểm cũng như khả năng xảy ra các loại không đúng số (sẽ luận bàn chi tiết trong phần sau của chương).
Bảng 3.3. Những áp dụng của các xây cất nghiên cứu quan cạnh bên khác nhau
Bảng 3.4. Phần đông ưu với nhược điểm của các thiết kế nghiên cứu vớt quan ngay cạnh khác nhau
KPH: không phù hợp
DỊCH TỄ HỌC THỰC NGHIỆM
Can thiệp giỏi thực nghiệm đòi hỏi nỗ lực tích cực và lành mạnh làm chuyển đổi một phát triển thành số trong một hoặc những nhóm người. Điều này có nghĩa là việc loại trừ một nhân tố trong khẩu phần ăn uống mà người khảo sát nghĩ rằng yếu hèn tố kia gây dị ứng, tốt thử nghiệm một giải pháp điều trị mới trên một tổ bệnh nhân được chọn. Những tác đụng của một can thiệp được đo lường bằng cách so sánh tình trạng sức khoẻ ở đội thực nghiệm với đội đối chứng. Vì những can thiệp được quy định chặt chẽ trong các đề cương, cho nên việc xem xét cẩn thận đạo đức trong nghiên cứu có tầm đặc biệt quan trọng rất bự khi thi công các phân tích này. Chẳng hạn, không một người bệnh nào bị lắc đầu cách điều trị tương thích khi tham gia vào một thử nghiệm, cùng thử nghiệm được chỉ dẫn kiểm nghiệm phải đồng ý được với phát âm biết hiện tại. Sự đồng ý tham gia của tất cả các đối tượng người dùng nghiên cứu là điều quan trọng trong phần nhiều mọi trả cảnh.
Loại nghiên cứu và phân tích thực nghiệm, hay là một cách thức điều trị mới cho một tình trạng cầm thể, rất có thể dưới 1 trong ba bề ngoài sau: thử nghiệm phân chia ngẫu nhiên có đối chứng, thử nghiệm thực địa, hoặc demo nghiệm cộng đồng.
Thử nghiệm phân bổ ngẫu ngẫu nhiên có đối chứng
Một test nghiệm phân bổ ngẫu nhiên có đối chứng là 1 thử nghiệm dịch tễ học được thiết kế để nghiên cứu kết quả của một can thiệp. Các đối tượng người sử dụng của một quần thể nghiên cứu được phân bổ ngẫu nhiên vào các nhóm can thiệp với nhóm đối chứng, sau đó công dụng được đánh giá bằng cách so sánh triệu chứng sức khoẻ đầu ra trong số nhóm.
Thiết kế một thử nghiệm phân bổ ngẫu nhiên bao gồm đối hội chứng được trình bày trong Hình 3.8. Để bảo vệ rằng các nhóm đối chiếu là tương đương, các bệnh nhân được phân chia một bí quyết ngẫu nhiên, tức thị được hướng đẫn một giải pháp tình cờ. Ví như như sự lựa chọn và phân bổ ngẫu nhiên được thực hiện giỏi trước đó, nhóm triệu chứng và nhóm khám chữa sẽ hoàn toàn có thể so sánh được tại thời điểm bắt đầu điều tra; bất cứ sự biệt lập nào giữa các nhóm đều là việc xuất hiện tình cờ không bị ảnh hưởng bởi các sai số tất cả ý thức hoặc không ý thức của phòng điều tra.
Thử nghiệm thực địa
Các phân tích thực địa, trái với các thử nghiệm lâm sàng, gồm những người khoẻ mạnh bạo nhưng đưa định là gồm nguy cơ; việc tích lũy số liệu được triển khai “tại thực địa”, thường không hẳn gồm những người sống trong các cơ sở tự thiện mà là vào quần thể nói chung (Hình 3.8). Vì chưng các đối tượng người tiêu dùng không gồm bệnh và mục tiêu là nhằm phòng đề phòng việc lộ diện bệnh rất có thể xảy ra cùng với tần số kha khá thấp, nên các cuộc phân tích thực địa thường tinh vi về hậu cần với túi tiền tổn kém. Trong những thử nghiệm thực địa lớn nhất là nghiên cứu vaccine Salk nhằm phòng dịch bại liệt, được tiến hành trên một triệu trẻ con em.
Phương pháp nghiên cứu thực địa rất có thể sử dụng để reviews các can thiệp nhằm giảm sự phơi nhiễm cơ mà không duy nhất thiết phải giám sát và đo lường sự xuất hiện bệnh. Ví dụ, những phương pháp bảo đảm khác nhau lúc tiếp xúc với thuốc trừ sâu đã có thử nghiệm theo cách này, với việc giám sát hàm lượng chì trong huyết của trẻ em đã cho biết thêm tác dụng của việc phòng chống bằng cách loại bỏ sử dụng sơn bao gồm chì trong công ty ở. Các nghiên cứu và phân tích can thiệp này hoàn toàn có thể được thực hiện ở quy mô nhỏ tuổi với giá tốt hơn do bọn chúng không tương quan đến vấn đề theo dõi trong thời hạn dài hoặc tính toán sự lộ diện bệnh.
Thử nghiệm cộng đồng
Với nhiều loại thử nghiệm này, các nhóm chữa bệnh là các xã hội chứ không phải là những cá thể. Phân tách này đặc biệt thích phù hợp với những bệnh dịch có xuất phát từ đk xã hội, và vị vậy các can thiệp nhằm vào hành động của nhóm. Bệnh tim mạch là một ví dụ test nghiệm cùng đồng, tuy nhiên các vụ việc về phương thức không dự kiến trước hoàn toàn có thể nảy sinh giữa những thử nghiệm can thiệp xã hội lớn. (Hộp 3.6).
Hộp 3.6. thí nghiệm Can thiệp cộng đồng tại 5 tp ở Stanford
Hạn chế của demo nghiệm cùng đồng
Một hạn chế của phân tích này là trường hợp chỉ có một số bé dại cộng đồng tham gia thì việc phân chia ngẫu nhiên các cộng đồng là ko thực tế; cần có các phương thức khác để bảo đảm an toàn rằng bất kỳ sự khác biệt nào tìm thấy khi dứt nghiên cứu hoàn toàn có thể quy cho ảnh hưởng của can thiệp chứ không hẳn do ngẫu nhiên sự khác biệt nào giữa các cộng đồng.19Ngoài ra, khó mà tách bóc biệt các xã hội khỏi những chuyển đổi chung của làng mạc hội hoàn toàn có thể xảy ra khi can thiệp được tiến hành. Với những hạn chế về thiết kế, đặc trưng khi đối diện với các chiếc lớn không mong mỏi đợi, rất cạnh tranh khắc phục những biến đổi đáng kể về yếu hèn tố nguy hại ở những nhóm chứng. Công dụng là, hay khó có khả năng cho các tóm lại xác định về kết quả chung của can thiệp cộng đồng.20
Thiết kế phân tích hồi cứu vớt khoa học cho các nghiên cứu và phân tích khoa học, vấn đề khoa học các cấp, luận văn cao học, luận án nghiên cứu sinh … cho các ngành nghề khoa học khác nhau; Các bạn có nhu cầu rút ngắn thời gian, công sức, chi tiêu … các bạn đừng e dè hãy liên hệ ngay với cửa hàng chúng tôi để được hỗ trợ tư vấn và sử dụng dịch vụ xuất sắc nhất.
Nghiên cứu vớt hồi cứu
Một nghiên cứu và phân tích hồi cứu được thực hiện sau đó, sử dụng thông tin về các sự khiếu nại đã diễn ra trong vượt khứ. Trong phần nhiều các trường hợp, một số trong những hoặc đa số dữ liệu vẫn được thu thập và tàng trữ trong sổ đăng ký. Không giống như các nghiên cứu và phân tích tiền cứu, một nghiên cứu hồi cứu giúp thường không phải theo dõi dịch nhân sau này và thường yêu cầu ít thời hạn hơn để thực hiện so với nghiên cứu và phân tích tiền cứu. Trong một nghiên cứu và phân tích hồi cứu, các quần thể bệnh nhân khác nhau có thể được đối chiếu về một hoặc một số kết quả.Nghiên cứu vớt hồi cứu là gì?
Một nghiên cứu hồi cứu nhìn lại thời hạn và đánh giá các sự kiện đang xảy ra. Những nhà phân tích đã biết hiệu quả của từng đối tượng người tiêu dùng khi dự án bắt đầu. Thay vì ghi lại dữ liệu sau này khi những sự kiện xảy ra, các phân tích này thực hiện hồi ức của fan tham gia và dữ liệu đã được đánh dấu trước đó vì chưng những nguyên nhân không tương quan đến dự án. Những phân tích này thường không áp theo dõi người bị bệnh trong tương lai.
Trong các kiến thiết hồi cứu, các nhà phân tích thu thập tài liệu của họ bằng cách sử dụng các bản ghi hiện có. Bởi vì đó, họ bao gồm thể xong xuôi việc tiến công giá của mình nhanh hơn cùng ít tốn hèn hơn đối với các thi công triển vọng nên theo dõi các đối tượng theo thời hạn và khắc ghi dữ liệu trong những điều khiếu nại được kiểm soát và điều hành cẩn thận. Tuy nhiên, dữ liệu mà một nghiên cứu hồi cứu giúp sử dụng rất có thể không được đo lường một cách đồng bộ hoặc chính xác vì chúng không được thiết kế rõ ràng nhằm trở thành một trong những phần của nghiên cứu.
Hình ảnh của một bác sĩ triển khai một nghiên cứu hồi cứu.Các nhà nghiên cứu sử dụng thiết kế hồi cứu giúp phải thao tác với dữ liệu mà những người khác thống kê giám sát vì tại sao không nghiên cứu. Những dữ liệu đó ko được chọn lựa và review theo các yêu cầu của dự án. Bên cạnh ra, một vài nghiên cứu hoàn toàn có thể yêu ước các đối tượng người tiêu dùng ghi nhớ tin tức và thực hiện các đánh giá chủ quan tiền khác, chuyển ra các thành con kiến khác nhau.
Phân tích thống kê mang đến một nghiên cứu và phân tích hồi cứu giúp thường tương đương như so với các xây đắp triển vọng (nhìn về phía trước). Sự biệt lập chính là dự án xảy ra sau khi kết quả được biết đến hơn là cách những nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu.
Các bên thống kê coi các thiết kế hồi cứu vớt kém hơn các cách thức triển vọng vì chưng chúng có xu thế đưa ra nhiều sai lệch và gây nhiễu hơn. Nghiên cứu hồi cứu là nghiên cứu và phân tích quan sát do quan trọng vì chúng nhận xét các sự khiếu nại trong quá khứ với không thể triển khai một nghiên cứu ngẫu nhiên, có kiểm soát với chúng. Mặc dù nhiên, chúng có thể dứt nhanh hơn cùng rẻ hơn, khiến chúng đổi mới lựa chọn tốt cho nghiên cứu và phân tích sơ bộ. Phần lớn phát hiện tại từ một nghiên cứu và phân tích hồi cứu có thể giúp tin báo cho một xây đắp thử nghiệm trong tương lai. Xem thêm về xây dựng thử nghiệm .
Thiết kế phân tích hồi cứu
Các phân tích hồi cứu thực hiện các thi công khác nhau. Tuy nhiên các thi công này khác nhau về bỏ ra tiết, nhưng toàn bộ chúng đều phải sở hữu xu hướng so sánh các đối tượng có và không tồn tại điều khiếu nại và khẳng định xem chúng không giống nhau như ráng nào. Sử dụng các bài soát sổ giả thuyết thông thường , những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể xác định liệu có quan hệ có ý nghĩa sâu sắc thống kê giữa các biến chủ thể ( yếu tố rủi ro , điểm sáng cá nhân, v.v.) và tác dụng quan vai trung phong hay không.
Các nghiên cứu thuần tập và kiểm soát điều hành trường phù hợp là các xây cất hồi cứu giúp tiêu chuẩn. Hãy cùng xem thêm về chúng nhé!
Nghiên cứu vớt đoàn hệ hồi cứu
Thiết kế nghiên cứu này so sánh những nhóm đối tượng người sử dụng giống nhau về toàn diện và tổng thể nhưng khác nhau ở một điểm sáng cụ thể, ví dụ như tiếp xúc với yếu tố khủng hoảng . Chính vì nó là một nghiên cứu và phân tích hồi cứu, những nhà nghiên cứu và phân tích tìm thấy những cá thể mà hiệu quả được biết đến khi dự án bắt đầu. Các phân tích đoàn hệ hồi cứu thường xuyên khẳng định xem bài toán tiếp xúc với khủng hoảng và các yếu tố bảo đảm có ảnh hưởng đến công dụng hay không.
Trong những dự án này, những nhà nghiên cứu và phân tích sử dụng cơ sở dữ liệu và làm hồ sơ y tế để xác định bệnh nhân và tích lũy thông tin về họ. Họ cũng rất có thể yêu mong các đối tượng người tiêu dùng nhớ lại mức độ tiếp xúc của họ theo thời gian. Sau đó, những nhà phân tích phân tích dữ liệu để xác định xem yếu hèn tố khủng hoảng có đối sánh tương quan với công dụng quan vai trung phong hay không.
Giả sử những nhà phân tích đưa ra đưa thuyết rằng việc tiếp xúc với chất hóa học làm tăng ung thư domain authority và thực hiện một nghiên cứu và phân tích đoàn hệ hồi cứu. Trong trường thích hợp đó, họ hoàn toàn có thể tạo thành một đội dựa trên một tổ thường xúc tiếp với hóa chất đó (ví dụ: một quá trình cụ thể). Sau đó, họ truy vấn cơ sở tài liệu y tế cùng hồ sơ để tích lũy dữ liệu của họ. Sau khi xác định đối tượng của chính mình và lấy thông tin y tế, họ hoàn toàn có thể ngay nhanh chóng phân tích dữ liệu, so sánh kết quả của những người có và không tồn tại phơi nhiễm.
Nghiên cứu kiểm soát và điều hành trường hợp
Các thiết kế kiểm soát điều hành trường đúng theo nói phổ biến là các phân tích hồi cứu. Y hệt như các đối tác doanh nghiệp đoàn hệ của họ, những nghiên cứu kiểm soát trường hợp so sánh hai đội người, những người dân có và không tồn tại điều kiện. Những kiến tạo này đều review rủi ro và các yếu tố bảo vệ.
Nghiên cứu vớt đoàn hệ hồi cứu vãn và phân tích bệnh chứng giống như nhau nhưng nhìn toàn diện có các kim chỉ nam khác nhau. Các thi công đoàn hệ thường review các yếu tố rủi ro khủng hoảng đã biết và giải pháp chúng ảnh hưởng đến kết quả tại các thời điểm không giống nhau. Những nghiên cứu kiểm soát và điều hành trường hợp reviews một sự cố ví dụ và đó là một kiến thiết thăm dò để xác minh các yếu tố rủi ro khủng hoảng tiềm ẩn.
Ví dụ: nhận xét kiểm soát trường hợp rất có thể đánh giá bán một đợt bệnh dịch nặng xảy ra sau chuyến dã ngoại của doanh nghiệp để xác định thủ phạm thực phẩm tiềm ẩn.
Ưu điểm của một nghiên cứu và phân tích hồi cứu
Nghiên cứu giúp hồi cứu thông thường có những ưu điểm sau so với nghiên cứu tiến cứu:
Rẻ hơn : chúng ta không cần phòng phân tích hoặc đồ vật để đo lường và thống kê thông tin. Những người khác sẽ làm điều này cho bạn!Nhanh hơn : các sự khiếu nại đã xảy ra trong một nghiên cứu hồi cứu—không đề xuất đợi chúng xẩy ra rồi new tìm tìm sự biệt lập giữa những nhóm.Tuyệt vời cho các bệnh hiếm gặp mặt : chúng ta có thể xem cụ thể cơ sở dữ liệu cho những người mắc bệnh dịch hoặc chứng trạng hiếm gặp. Vào một phân tách triển vọng, bạn phải một khuôn khổ mẫu to và hy vọng có đầy đủ các công dụng hiếm xảy ra để các bạn phân tích.
Nhược điểm của một nghiên cứu hồi cứu
Thật không may, bọn chúng có xu hướng có đều nhược điểm sau tương quan đến xu hướng không chính xác, không tốt nhất quán, thiếu những điều kiện được điều hành và kiểm soát và sai lệch lớn hơn:
Một phân tích hồi cứu giúp sử dụng tài liệu được đo cho những mục đích khác.Những người, tiến trình và vật dụng khác nhau rất có thể đã khắc ghi dữ liệu, dẫn đến sự không độc nhất vô nhị quán.Các phép đo có thể đã xảy ra trong những điều kiện khác nhau.Các đổi thay kiểm soát có thể không được đo lường, dẫn mang lại gây nhiễu.tặng bạn
Giảm giá 30%
Khi các bạn là quý khách mới của chúng tôi, chúng tôi thân thương tặng kèm bạn tiết kiệm chi phí với chính sách giảm giá trong khoảng thời hạn bên dưới.
tương tácKhoá học tập phân tích dữ liệu R-Studio Stata SPSS Smart
PLS Eviews Minitab NCSS Amos … <...>
1 comment
Phân tích tài liệu với SPSS R Smart
PLS Stata Eviews Python Grelt Minitab SAS AMOS… <...>