Nghiên cứu định lượng là phương pháp thường được sử dụng trong những dự án nghiên cứu thị trường, reviews hoặc điều tra. Vậy bản chất của cách thức này là gì? cách thức và kỹ thuật của nó ra sao và có thể sử dụng chúng trong số những trường phù hợp nào? giải mã sẽ nằm trong nội dung bài viết dưới trên đây của OCD.

Bạn đang xem: Nghiên cứu định lượng là gì

Nghiên cứu định lượng là gì?

Nghiên cứu vãn định lượng là quá trình thu thập với phân tích tài liệu dưới dạng số học. Nghiên cứu và phân tích định lượng rất có thể được áp dụng để tìm các mẫu và quý giá trung bình, đưa ra dự đoán, kiểm tra các mối quan hệ giới tính nhân quả và tổng quát hóa tác dụng cho những quần thể rộng lớn hơn.

Phương pháp nghiên cứu định lượng

Phương pháp	Cách dùng	Ví dụ
Nghiên cứu giúp thứ cấp	Thu thập dữ liệu có trường đoản cú những tài liệu đã được tích lũy từ trước cho các mục đích khác. Số liệu này được chào làng rộng rãi trên mạng.	Để review xem lượng xuất khẩu gạo của Việt Nam biến hóa như cố kỉnh nào từ thời điểm năm 2010 đến nay, ta thu thập dữ liệu từ các báo thống kê về tình trạng xuất nhập khẩu của vn trên trang web của Tổng viên Thống kê.
Quan liền kề (có hệ thống)	Quan gần kề một cách có hệ thống là tích lũy dữ liệu bằng cách quan gần cạnh để xác minh một hành vi hoặc sự xuất hiện của mối thân mật và theo dõi bọn chúng trong bối cảnh tự nhiên. Mặc dù nó chủ yếu được áp dụng để thu thập dữ liệu định tính, nhưng lại quan ngay cạnh cũng hoàn toàn có thể được thực hiện để thu thập dữ liệu định lượng.	Để nghiên cứu sự hăng hái tham gia vào các buổi học tập trên lớp đh giữa sv nam và nữ, ta phải đến lớp và quan liền kề họ, đếm và khắc ghi mức độ thông dụng của những hành vi của sinh viên với nam nữ khác nhau.
Thí nghiệm	Kiểm soát hoặc điều khiển và tinh chỉnh một biến chủ quyền để đo lường tác động của nó lên một vươn lên là phụ thuộc.	Một đội sinh viên vào lớp được huấn luyện và giảng dạy bằng phương thức học bắt đầu để xem với cách thức mới thì chúng ta có hiệu quả học tập xuất sắc hơn phần đa sinh viên học cách thức cũ không.
Khảo sát	Đặt câu hỏi cho một nhóm đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu, rất có thể là người tiêu dùng hiện trên hoặc khách hàng tiềm năng. Các câu hỏi sẽ dựa vào bảng hỏi khảo sát điều tra được chuẩn bị sẵn và gửi đến đối tượng người dùng qua các vẻ ngoài phổ biến hóa như chất vấn trực tiếp hoặc qua điện thoại, điều tra trực tuyến qua email hoặc qua mạng làng hội.	Khảo cạnh bên sự hài lòng của công ty về thương mại & dịch vụ đặt xe pháo công nghệ bằng phương pháp gửi đến họ một link khảo giáp với một số thông tin đánh giá và cho điểm như áp dụng đặt xe, thời gia để xe, tài xế, giá chỉ cả, dịch vụ CSKH,…

nghiên cứu và phân tích thứ cấp

Dữ liệu bên trong:

Dữ liệu đã giám sát được: 

+ báo cáo bán hàng

+ các thử nghiệm

+ các hóa đối chọi bán hàng

+ Báo cáo bán sản phẩm của những cơ sở

+ những loại hồ sơ khác (thư đặt hàng, làm hồ sơ kế toán…)

Dữ liệu hoàn toàn có thể đo lường được:

+ Thư khiếu nại

+ Thư bình phẩm, khen ngợi

+ những loại tài liệu khác

Dữ liệu bên ngoài: 

Các dữ liệu đã tính toán được:

+ những số liệu chưa giải pháp xử lý từ mối cung cấp sẵn gồm (số liệu thống kê lại từ các cơ quan, tổ chức… được chào làng định kỳ)

+ các số liệu đã giải pháp xử lý (các báo cáo, chăm đề nghiên cứu và phân tích của những cơ quan, tổ chức)

Các dữ liệu rất có thể đo lường được:

+ thông tin về đối phương cạnh tranh

+ tin tức từ dư luận công chúng

+ tin tức tình báo về kẻ thù cạnh tranh

+ tin tức từ các cơ sở dữ liệu

quan lại sát

Quan ngay cạnh trực tiếp với quan giáp gián tiếp:

Quan gần kề trực tiếp là quan liền kề được triển khai ngay lúc hành vi sẽ diễn ra.VD: Quan giáp khi khách hàng mua hàng thông thường có hành vi ra làm sao để lựa chọn: tải cá thường xuyên xem mang, cài đặt đệm thường ấn vào để cảm nhận độ lũ hồi…Quan tiếp giáp gián tiếp là ghi nhận những hậu trái hay những tác động của hành vi, chứ không cần ghi thừa nhận chính phiên bản thân hành vi kia (thường trải qua các loại hồ sơ ghi chép).VD: Nghiên cứu report kinh doanh theo những giai đoạn (ngày/tuần/tháng/năm) để nhận ra thời điểm marketing tăng/giảm.

Quan sát ngụy trang cùng quan gần kề công khai:

Quan giáp ngụy trang là phương thức sử dụng phương án đóng vai/gắn camera/gương một chiều nhằm quan liền kề hành vi của các đối tượng người dùng nghiên cứu.VD: dùng camera/gương một chiều để quan sát hành vi của trẻ em khi chơi/ngủ…Quan sát công khai là cách thức mà đối tượng người tiêu dùng nghiên cứu vớt biết bản thân trong diện quan tiền sát: thứ đếm phương tiện lưu thông/sử dụng thiết bị để quan gần cạnh nhân viên…VD: gắn thiết bị quan sát và theo dõi vào tivi trên hộ mái ấm gia đình để biết quý khách hàng thường coi kênh nào/chương trình nào/thời điểm nào… → Đối tượng có thể bị ảnh hưởng khi bị quan lại sát.

Quan giáp có kết cấu và quan ngay cạnh phi cấu trúc:

Quan sát bao gồm cấu trúc: đơn vị nghiên cứu khẳng định trước phần lớn hành vi đề xuất ghi nhận/quan sát và những hành vi khác bị nockout bỏ. Quan sát có cấu tạo thường được thiết kế với sẵn biểu chủng loại quan sát.Quan liền kề phi cấu trúc: Nhà phân tích không giới hạn những hành vi đề nghị quan sát, tất cả các hành vi của đối tượng đều được ghi chép. Quan gần kề này hay được sử dụng trong nghiên cứu và phân tích thăm dò.VD: mày mò hành vi mua hàng tại ăn uống Lotte Mart
Quan sát có cấu trúc: Người thu thập số liệu ghi nhận những thông tin như: con số người đi cài đặt theo nhóm, giới tính, các loại sản phẩm, chi tiêu mỗi lần tải hàng, …Quan liền kề phi cấu trúc: Người tích lũy số liệu ghi nhận thêm các thông tin như: vận tốc của khách dạo các quầy hàng, định hướng mua sắm, giao tiếp với các quý khách khác hoặc tiếp xúc với nhân viên siêu thị, … 

test nghiệm

Là phương thức thu thập tài liệu sơ cấp bằng cách tuyển chọn các nhóm đối tượng hoàn toàn có thể so sánh được với nhau và tạo nên cho các nhóm đó thực trạng khác nhau để chất vấn những thành phần dịch chuyển và xác minh mức độ đặc trưng của các điểm lưu ý được quan gần kề hoặc được bỏng vấn.

Thử nghiệm trong chống thí nghiệm cùng thử nghiệm hiện tại trường:

Thử nghiệm trong chống thí nghiệm: phân tích được tiến hành trong quang cảnh giả sản xuất và nhiều lúc dữ liệu tích lũy được không đầy đủ.

Theo cách này, nhà nghiên cứu và phân tích trang bị 1 phòng tất cả khung cảnh tương tự thực tế mua sắm của các đối tượng người tiêu dùng khách sản phẩm mục tiêu, nhưng bao gồm trang bị các phương tiện kiểm soát điều hành để giảm bớt các tác nhân bên ngoài ảnh hưởng đến tư tưởng khách hàng.

Phòng thí nghiệm có đủ các trang sản phẩm như gương, vật dụng quay phim, máy khám nghiệm ánh sáng, ánh sáng và những tác nhân khác gồm thể tác động đến cuộc demo nghiệm.

Ví dụ: mẫu thử nghiệm là 50 bà nội trợ được lựa chọn tại khu vực quận tía Đình. Sản phẩm & hàng hóa thử nghiệm là nước rửa chén, cuộc thể nghiệm nhằm khám phá thái độ của bạn đối với kích cỡ vỏ hộp và giá chỉ cả; trong đó nhà nghiên cứu và phân tích sẽ xác minh lời giải đáp cho 2 câu hỏi:

Giá với kích cỡ bao bì có tương quan đến quyết định mua của khách hàng không? Nếu có mối tương quan này hoàn toàn có thể lượng hóa được không?
Khi được thông tin về giá mặt hàng được chọn, sự biến hóa gì sẽ diễn ra với khách hàng hàng.

Trước khi thực hiện thử nghiệm thật sự, khách hàng tiềm năng được thông báo rằng sau cuộc thử nghiệm họ đang nhận mặt hàng hóa khuyến mãi hoặc số tiền tương đương 50.000 đồng.

Đầu tiên, người phân tích bày ra các nhãn nước rửa chén bát thông dụng với đề nghị quý khách chọn nhãn bọn họ thích.

Tiếp theo, món đồ được chọn sẽ được bày ra theo không ít gói kích cỡ vỏ hộp khác nhau với đề nghị người sử dụng chọn form size mà họ thích.

Sau đó, những bao gói theo từng kích cỡ bao bì của sản phẩm được ghi ngân sách chi tiêu 1 vài lần theo các mức chênh lệch giá theo size khác nhau. Các lần ghi giá đông đảo yêu cầu khách hàng chọn độ lớn bao gì và mức giá thích hợp so với họ.

Giả sử, lần 1 giá chênh lệch theo trọng lượng quanh đó đến kích cỡ vỏ hộp (P0); lần 2 giá bán chênh lệch theo kích cỡ bao bì (P1) (bao càng nhỏ dại → giá theo trọng lượng càng cao) v.v…

Mỗi lần có 1 nguyên nhân vậy đổi, việc lựa chọn của bạn có thể biến đổi hoặc không. Người nghiên cứu sẽ thống kê tác dụng từng lần một để đi đến kết luận phản ứng của người sử dụng về kim chỉ nam nghiên cứu vãn đã đề ra.

Tuy nhiên do môi trường xung quanh giả tạo nên việc lựa chọn của khách hàng hàng có thể khác với môi trường thiên nhiên tự nhiên nên thường sẽ có sự rơi lệch trong công dụng nghiên cứu. Cho nên, giá trị của tin tức thử nghiệm này chỉ có mức giá trị tham khảo nội bộ, không thể áp dụng cho môi trường xung quanh thực tế mặt ngoài.

Thử nghiệm trong phòng phân tách dễ thực hiện nhưng công dụng khó vận dụng trong thực tế nên ít được những nhà phân tích áp dụng.

Thử nghiệm hiện tại trường: thể nghiệm được thực hiện trong bối cảnh thị phần có thực.

Mô hình này được thực hiện trong môi trường thiên nhiên thực tế. Các yếu tố giới thiệu thử nghiệm như: giá cả, quảng cáo, sản phẩm v.v… sẽ giống như tình huống mua bán bình thường.Hình thức thử nghiệm này còn có giá trị thực tiễn cao vì người sử dụng tham gia xem sét trong điều kiện môi trường như việc giao thương mua bán hằng ngày. Tuy nhiên vẻ ngoài này có một số nhược điểm: Người nghiên cứu và phân tích không trả định được các biến cố khác biệt để chất vấn phản ứng của bạn và túi tiền nghiên cứu vãn cao, phức hợp hơn so với thể nghiệm trong chống thí nghiệm.

Thử nghiệm không tồn tại đối triệu chứng và demo nghiệm gồm đối chứng:

Thử nghiệm không tồn tại đối chứng: Là quy mô thử nghiệm dễ dàng và đơn giản vì chỉ có một nhóm đối tượng hoàn toàn có thể chọn phi ngẫu nhiên, một yếu tố chỉ dẫn thử nghiệm cùng một lần đo lường kết quả. Thử nghiệm này không có căn cứ nhằm so sánh.VD: cho các bệnh nhân bị tăng máu áp thực hiện thuốc hạ huyết áp X cùng ghi lại tác dụng của từng người.Thử nghiệm có đối chứng: Thường tích lũy thông tin bằng phương pháp chọn đều nhóm tương tự (nhóm đánh giá và team đối chứng) để nhấn diện sự biệt lập giữa các nhóm.VD: Nghiên cứu chức năng của một phương thuốc hạ ngày tiết áp new Y đối chiếu với dung dịch hạ áp suất máu cũ X vẫn dùng trước đây ở người mắc bệnh bị tăng huyết áp trung bình. Hiệu quả thấy thuốc mới Y có chức năng hạ tiết áp trung tâm thu mạnh dạn hơn dung dịch cũ X (ví dụ: giảm đôi mươi mm
Hg)

rộp vấn

Phỏng vấn qua thư tín: Là cách thức phỏng vấn không có sự tiếp xúc giữa nhà nghiên cứu và phân tích và người cung cấp thông tin. Bảng thắc mắc đã được biên soạn sẵn kèm phong phân bì dán tem được giữ hộ qua đường bưu điện. Phỏng vấn qua năng lượng điện thoại: Là hiệ tượng tiến hành bằng cách bố trí nhóm vấn bốn viên chuyên nghiệp hóa làm việc triệu tập tại một vị trí bao gồm tổng đài những máy năng lượng điện thoại, kết hợp cùng với bộ phận nghe nhằm kiểm soát.Phỏng vấn cá thể trực tiếp: bên nghiên cứu chạm chán trực tiếp đối tượng người sử dụng được điều tra để vấn đáp theo một bảng câu hỏi đã có sẵn.Phỏng vấn chuyên sâu: Là đa số cuộc đối thoại được lặp đi tái diễn giữa nhà phân tích và người báo tin nhằm khám phá cuộc sống, tay nghề và dìm thức của người tin báo thông qua chính ngữ điệu của bạn ấy.

Kỹ thuật phân tích tài liệu trong phân tích định lượng

Thống kê tế bào tả: cung ứng mô tả ngắn gọn với giúp ngưới phát âm hiểu được các tính chất của một cỗ dữ liệu bằng cách đưa ra các tóm tắt ngắn về mẫu mã và các thông số kỹ thuật của dữ liệu. Ta cũng hoàn toàn có thể sử dụng đồ gia dụng thị, biểu đồ dùng phân tán và bảng tần suất để trực quan hóa tài liệu và chú ý các xu thế và những biến ngoại lai.Thống kê suy luận: bao gồm các cách thức phân tích, ước lượng để rút ra kết luận và dự kiến về tổng thể, trên các đại lý phân tích với quan giáp mẫu.

Ứng dụng

Phương pháp định lượng được sử dụng rộng thoải mái trong lĩnh vực kinh doanh và ghê tế. Một trong những đề tài sử dụng nghiên cứu và phân tích định lượng như:

Nghiên cứu vớt sự hài lòng của người tiêu dùng Đánh giá bán lao cồn trong công ty
Đánh giá sự chấp nhận công nghệ, dịch vụ mới
Đánh giá chỉ hành vi bán buôn của khách hàng

Tham khảo thêm các bài viết về nghiên cứu định tính

Nghiên cứu định lượng là gì?

Nghiên cứu định lượng là một phương pháp nghiên cứu dạn dĩ mẽ dành cho việc tích lũy và đối chiếu một bí quyết có khối hệ thống các dữ liệu rất có thể đo lường được. Thông qua các nghệ thuật toán học và thống kê nghiêm ngặt, cách thức này rút ra mọi hiểu biết thâm thúy từ các cuộc điều tra có cấu trúc, những thử nghiệm được kiểm soát hoặc các phương pháp thu thập tài liệu đã xác định khác.

Mục tiêu thiết yếu của nghiên cứu định lượng là giám sát và định lượng các biến, mối quan hệ và quy mô trong tập dữ liệu. Bằng phương pháp kiểm tra các giả thuyết, đưa ra dự đoán và rút ra kết luận có thể khái quát hóa, nó đóng góp một vai trò quan trọng trong các nghành như tư tưởng học, làng mạc hội học, kinh tế và giáo dục. Biện pháp tiếp cận này thường liên quan đến cỡ mẫu đáng kể, đảm bảo an toàn kết quả cứng cáp chắn.

Khám phá chiều sâu của nghiên cứu và phân tích định lượng với hướng dẫn toàn diện này, chuyển ra những ví dụ và ứng dụng thực tiễn để minh chứng tác đụng của nó trong thế giới thực. Luôn cập nhật những xu hướng và sự phát triển mới nhất trong phân tích định lượng khi shop chúng tôi liên tục điều khiển những hiểu biết sâu sắc của chính bản thân mình để cung cấp cho bạn thông tin tiên tiến và phát triển và phù hợp nhất.

Nghiên cứu định lượng: Đặc điểm chính

Dưới đây là những điểm lưu ý chính của nghiên cứu và phân tích định lượng:

Tính khách hàng quan: nghiên cứu định lượng dựa trên những nguyên tắc khách quan và chủ nghĩa tởm nghiệm, tức là nghiên cứu tập trung vào những hiện tượng có thể quan sát và giám sát và đo lường được, rứa vì cách nhìn hoặc kinh nghiệm tay nghề cá nhân.Cách tiếp cận bao gồm cấu trúc: nghiên cứu và phân tích định lượng tuân theo phong cách tiếp cận có kết cấu và khối hệ thống để tích lũy và đối chiếu dữ liệu, sử dụng những biến số, mang thuyết và thắc mắc nghiên cứu được khẳng định rõ ràng.Dữ liệu số: nghiên cứu định lượng sử dụng tài liệu số để miêu tả và phân tích các hiện tượng đang nghiên cứu, ví dụ như phân tích thống kê, điều tra và thí nghiệm.

Xem thêm: Các bước soạn thảo hợp đồng, 04 bước cơ bản để soạn thảo hợp đồng đúng chuẩn

Cỡ mẫu lớn: phân tích định lượng thường bao hàm cỡ mẫu bự để đảm bảo ý nghĩa thống kê lại và bao hàm hóa các phát hiện tại cho số lượng dân sinh lớn hơn.Thu thập dữ liệu được tiêu chuẩn chỉnh hóa: nghiên cứu định lượng thường bao hàm các phương pháp thu thập dữ liệu được tiêu chuẩn chỉnh hóa, ví dụ như khảo gần cạnh hoặc demo nghiệm, để sút thiểu các nguồn sai lệch tiềm ẩn và tăng độ tin cậy.Lý luận suy diễn: nghiên cứu định lượng áp dụng lý luận suy diễn, trong những số ấy nhà nghiên cứu và phân tích kiểm tra một đưa thuyết rõ ràng dựa trên kiến ​​thức và lý thuyết trước đó.Nhân rộng: nghiên cứu định lượng nhấn mạnh vấn đề tầm đặc biệt quan trọng của nhân rộng, trong đó các nhà phân tích khác rất có thể tái tạo ra các cách thức nghiên cứu và thu được kết quả tương tự.Phân tích thống kê: nghiên cứu định lượng bao gồm phân tích thống kê để phân tích dữ liệu và kiểm tra các giả thuyết nghiên cứu, hay sử dụng những chương trình phần mềm để cung cấp phân tích dữ liệu.Độ chủ yếu xác: Nghiên cứu vớt định lượng nhằm mục đích mục đích đúng đắn trong việc đo lường và thống kê và so sánh dữ liệu. Nó tìm cách định lượng và đo lường và tính toán các khía cạnh cụ thể của một hiện tại tượng đang được nghiên cứu.Tính khái quát: Nghiên cứu vãn định lượng nhằm mục đích bao quát hóa các phát hiện từ một mẫu cho 1 quần thể khủng hơn. Nó tìm phương pháp đưa ra kết luận áp dụng cho một tổ rộng hơn ko kể mẫu rõ ràng đang được nghiên cứu.

Ví dụ nghiên cứu định lượng

Dưới đó là 3 lấy ví dụ như về phân tích định lượng:

Ví dụ 1: cải thiện hiệu suất của nhân viên cấp dưới bằng những chương trình huấn luyện và giảng dạy sáng tạo

Trong nghiên cứu và phân tích định lượng này, shop chúng tôi đi sâu vào ảnh hưởng mang tính biến hóa của một chương trình giảng dạy tiên tiến mang lại năng suất của nhân viên trong môi trường thiên nhiên doanh nghiệp. Bằng phương pháp sử dụng một khuôn khổ gần như là thử nghiệm, công ty chúng tôi phân tích tỉ mỉ kết quả của một đội đang trải qua quá trình đào tạo đổi mới so với đội đối chứng.

Thông qua các cách thức thống kê tiên tiến, cửa hàng chúng tôi tiết lộ hầu như hiểu biết sâu sắc hoàn toàn có thể hành động về cải tiến hiệu suất, trang bị cho những tổ chức những chiến lược dựa vào dữ liệu để trở nên tân tiến lực lượng lao hễ và điểm mạnh cạnh tranh.

Ví dụ 2: khám phá sức mạnh của việc số đông dục đối với sức khỏe tinh thần

Mở khóa mối đối sánh tương quan giữa cộng đồng dục và sức mạnh tâm thần, cuộc khảo sát định lượng này đi đầu trong nghiên cứu sức khỏe toàn diện.

Thông qua việc tích lũy dữ liệu cẩn thận và so với thống kê nghiêm ngặt, công ty chúng tôi mổ xẻ quan hệ sắc thái giữa chính sách tập thể thao và những chỉ số sức khỏe tinh thần.

Phát hiện của chúng tôi không chỉ nhấn mạnh tác động sâu sắc của vấn đề tập thể dục so với khả năng phục hồi tâm lý mà còn cung cấp những gọi biết sâu sắc rất có thể hành động cho những chuyên gia chăm lo sức khỏe cùng các cá thể đang nỗ lực để có được sức khỏe tâm thần về tối ưu.

Ví dụ 3: cách mạng hóa giáo dục và đào tạo với các phương thức giảng dạy dỗ sáng tạo

Trong nghiên cứu và phân tích mang tính nâng tầm này, chúng tôi bắt tay vào tò mò định lượng về tiềm năng biến đổi của các cách thức giảng dạy đổi mới đối với hiệu quả học tập của học sinh. Bằng phương pháp sử dụng một xây dựng gần như demo nghiệm, chúng tôi đánh giá bán tỉ mỉ tác dụng của các cách thức sư phạm mới so với các phương pháp giảng dạy dỗ thông thường.

Thông qua những phân tích thống kê chặt chẽ về tài liệu trước và sau kiểm tra, công ty chúng tôi tìm ra minh chứng thuyết phục về tác dụng học tập được nâng cao, mở đường cho những tổ chức giáo dục mừng đón sự thay đổi và nâng cao trải nghiệm học tập.

Ví dụ 4: Đánh giá tác động của câu hỏi sử dụng mạng xã hội đến kết quả học tập

Trong nỗ lực phân tích định lượng này, cửa hàng chúng tôi đi sâu vào mối quan hệ giữa quy mô sử dụng mạng xã hội và thành tựu học tập của sinh viên đại học. Sử dụng xây dựng nghiên cứu vớt tương quan, công ty chúng tôi thu thập tài liệu về thói quen sử dụng social của học viên và điểm GPA khớp ứng của họ.

Thông qua so với hồi quy và những kỹ thuật thống kê lại khác, công ty chúng tôi khám phá số đông hiểu biết sâu sắc về mối đối sánh giữa những yếu tố như gia tốc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, loại gốc rễ được thực hiện và thời hạn trực con đường với công dụng học tập. Phần đa phát hiện nay này hỗ trợ những gọi biết thâm thúy có giá trị cho những nhà giáo dục, những nhà hoạch định cơ chế và thiết yếu sinh viên để về tối ưu hóa thói quen học hành và có được thành công trong học tập trong thời đại nghệ thuật số.

Ví dụ 5: so với tác động của các chương trình nâng cấp kiến ​​thức tài thiết yếu đến hành động tiết kiệm

Nghiên cứu vãn định lượng này khảo sát tính công dụng của những chương trình loài kiến ​​thức tài bao gồm trong việc can hệ hành vi tiết kiệm ngân sách có nhiệm vụ ở thanh niên. Sử dụng phương pháp thử nghiệm ngẫu nhiên tất cả kiểm soát, chúng tôi thực hiện những biện pháp can thiệp giáo dục tài thiết yếu cho một đội nhóm mẫu và so sánh thói quen tiết kiệm ngân sách và chi phí của bọn họ với đội đối hội chứng trong một khoảng thời gian nhất định.

Thông qua so với thống kê về xác suất tiết kiệm, mô hình chi tiêu và ra ra quyết định tài chính, công ty chúng tôi nhận thấy tác động của các can thiệp về đọc biết tài chính so với hành vi tiết kiệm chi phí của người tham gia. Các phát hiện tại này với lại chân thành và ý nghĩa có giá chỉ trị cho những tổ chức tài chính, những nhà hoạch định chế độ và những nhà giáo dục đào tạo đang tìm cách trao quyền mang lại các cá nhân có con kiến ​​thức cùng kỹ năng để lấy ra những quyết định tài chính phải chăng và đã có được hạnh phúc tài bao gồm lâu dài.

Nghiên cứu vớt định lượng: Ưu điểm chính

Ưu điểm của phân tích định lượng khiến nó vươn lên là một phương thức nghiên cứu có mức giá trị trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là những lĩnh vực yên cầu sự tính toán và kiểm tra đúng đắn các trả thuyết.

Độ chính xác: Nghiên cứu vãn định lượng nhằm mục đích đúng mực trong việc đo lường và đối chiếu dữ liệu. Điều này có thể làm tăng độ chính xác của tác dụng và có thể chấp nhận được các nhà nghiên cứu và phân tích đưa ra dự đoán đúng mực hơn.Kiểm tra mang thuyết: nghiên cứu và phân tích định lượng rất phù hợp để kiểm tra những giả thuyết hoặc câu hỏi nghiên cứu thế thể, cho phép các nhà nghiên cứu và phân tích đưa ra kết luận rõ ràng và gửi ra dự đoán dựa trên dữ liệu.Định lượng côn trùng quan hệ: nghiên cứu định lượng được cho phép các nhà nghiên cứu định lượng và đo lường và tính toán mối quan hệ nam nữ giữa những biến, được cho phép so sánh đúng mực và định lượng hơn.Hiệu quả: nghiên cứu định lượng thường liên quan đến việc sử dụng các quy trình và cách thức thu thập tài liệu được tiêu chuẩn hóa, điều này có thể làm cho quy trình nghiên cứu hiệu quả hơn và giảm lượng thời gian cũng giống như nguồn lực nên thiết.Dễ so sánh: nghiên cứu định lượng thường tương quan đến vấn đề sử dụng các thước đo với thang đo được tiêu chuẩn hóa, giúp thuận tiện so sánh tác dụng giữa các nghiên cứu hoặc quần thể khác nhau.

Phương pháp nghiên cứu và phân tích định lượng

Nghiên cứu giúp định lượng là một mô hình nghiên cứu tập trung vào việc tích lũy và phân tích dữ liệu số để vấn đáp các câu hỏi nghiên cứu. Bao gồm hai phương pháp chính được sử dụng để tiến hành phân tích định lượng:

1. Cách thức sơ cấp

Có một số phương thức nghiên cứu vãn định lượng cơ bản, mỗi phương thức đều có ưu điểm và giảm bớt riêng.

Khảo sát: Khảo gần cạnh là một phương thức nghiên cứu vớt định lượng thông dụng và liên quan đến việc tích lũy dữ liệu xuất phát từ 1 mẫu cá nhân bằng cách sử dụng bảng câu hỏi hoặc phỏng vấn tiêu chuẩn. Những cuộc khảo sát có thể được tiến hành theo rất nhiều cách khác nhau, ví dụ như trực tuyến, qua thư, qua điện thoại cảm ứng hoặc gặp trực tiếp. Khảo sát có thể được áp dụng để nghiên cứu thái độ, hành vi, chủ ý ​​và nhân khẩu học.

Một trong số những lợi núm chính của các cuộc khảo sát là chúng hoàn toàn có thể được thực hiện trên quy mô lớn, giúp có thể thu được dữ liệu thay mặt đại diện từ một tổ dân cư. Tuy nhiên, các cuộc điều tra khảo sát có thể gặp gỡ phải những vấn đề như xô lệch phản hồi, trong các số ấy người tham gia có thể không chỉ dẫn câu trả lời chính xác hoặc chân thực và sai lệch không bội nghịch hồi, vào đó một vài nhóm độc nhất vô nhị định rất có thể ít gia nhập vào cuộc điều tra hơn.

Thí nghiệm: những thí nghiệm tương quan đến việc thao tác một hoặc nhiều biến đổi số để xác minh tác cồn của bọn chúng đối với kết quả quan tâm. Các thí nghiệm hoàn toàn có thể được thực hiện trong môi trường thiên nhiên phòng thử nghiệm được kiểm soát và điều hành hoặc trong môi trường xung quanh thực tế. Các thí nghiệm có thể được áp dụng để kiểm tra mối quan hệ nhân trái giữa những biến cùng để cấu hình thiết lập mối quan hệ giới tính nhân quả.

Một vào những điểm mạnh chính của phân tích là chúng cung cấp mức độ kiểm soát cao đối với các đổi thay số đang rất được nghiên cứu, điều này có thể làm tăng giá trị nội trên của nghiên cứu. Tuy nhiên, demo nghiệm có thể gặp mặt phải các vấn đề như tính nhân tạo, vào đó setup thử nghiệm có thể không phản nghịch ánh đúng mực các tình huống trong thế giới thực và điểm sáng nhu cầu, trong những số đó người tham gia bao gồm thể biến hóa hành vi của mình do setup thử nghiệm.

Nghiên cứu quan sát: nghiên cứu quan sát liên quan đến câu hỏi quan gần cạnh và ghi lại dữ liệu mà lại không cần thao tác bất kỳ biến nào. Các nghiên cứu quan sát rất có thể được triển khai ở nhiều môi trường thiên nhiên khác nhau, ví dụ điển hình như môi trường xung quanh tự nhiên hoặc môi trường xung quanh phòng thí điểm được kiểm soát. Nghiên cứu và phân tích quan sát hoàn toàn có thể được sử dụng để nghiên cứu các hành vi, hệ trọng và hiện tượng không thể điều khiển được bằng thực nghiệm.

Một trong những ưu thế chính của nghiên cứu quan gần kề là chúng hoàn toàn có thể cung cấp cho dữ liệu nhiều mẫu mã và cụ thể về các hiện tượng trong nhân loại thực. Mặc dù nhiên, các nghiên cứu quan sát có thể chạm mặt phải các vấn đề như thành loài kiến ​​của bạn quan sát, trong những số ấy người quan sát có thể diễn giải dữ liệu theo cách chủ quan và tính phản bội ứng, trong số ấy sự hiện hữu của người xem có thể biến hóa hành vi đang được quan sát.

Phân tích nội dung: Phân tích nội dung bao gồm việc so sánh nội dung phương tiện hoặc truyền thông, ví dụ như văn bản, hình hình ảnh hoặc video, để khẳng định các mô hình hoặc xu hướng. So sánh nội dung có thể được thực hiện để nghiên cứu cách trình bày của phương tiện truyền thông về các vấn đề buôn bản hội hoặc để khẳng định các mẫu trong dữ liệu truyền thông xã hội.

Một trong những ưu thế chính của phân tích văn bản là nó rất có thể cung cấp dòng nhìn sâu sắc về những giá trị văn hóa và làng hội được phản chiếu trong ngôn từ truyền thông. Tuy nhiên, phân tích nội dung có thể chạm chán phải những vấn đề như tính khinh suất của quá trình mã hóa và kĩ năng xảy ra lỗi hoặc rơi lệch trong quy trình thu thập dữ liệu.

Tâm lý học: Tâm lý học tương quan đến việc cải cách và phát triển và chứng thực các bài bác kiểm tra hoặc phương án tiêu chuẩn chỉnh hóa, chẳng hạn như bài kiểm tra tính bí quyết hoặc bài xích kiểm tra trí thông minh. Tâm lý học hoàn toàn có thể được sử dụng để nghiên cứu và phân tích sự biệt lập của từng cá nhân về điểm lưu ý tâm lý cùng để review tính vừa lòng lệ cùng độ tin tưởng của những biện pháp trọng tâm lý.

Một trong những ưu điểm chính của phép đo tâm lý là nó có thể cung cấp một giải pháp tiêu chuẩn và khách quan để giám sát các cấu trúc tâm lý. Mặc dù nhiên, tâm lý học tất cả thể chạm mặt phải những vấn đề như tính sệt thù văn hóa của các biện pháp và năng lực sai lệch phản nghịch ứng trong những biện pháp trường đoản cú báo cáo.

2. Phương pháp phụ

Phương pháp nghiên cứu và phân tích định lượng sản phẩm cấp liên quan đến việc phân tích dữ liệu hiện có được tích lũy cho những mục đích khác. Điều này còn có thể bao gồm dữ liệu từ hồ sơ của chủ yếu phủ, các cuộc dò xét dư luận hoặc nghiên cứu thị ngôi trường . Nghiên cứu thứ cấp thường cấp tốc hơn với ít tốn yếu hơn phân tích sơ cấp, mà lại nó hoàn toàn có thể không cung ứng dữ liệu rõ ràng cho câu hỏi nghiên cứu.

Một vào những ưu thế chính của phân tích tài liệu thứ cấp cho là nó có thể là một giải pháp tiết kiệm giá cả để chiếm được lượng phệ dữ liệu. Tuy nhiên, phân tích dữ liệu thứ cấp gồm thể gặp gỡ phải các vấn đề như quality và mức độ liên quan của dữ liệu cũng như khả năng dữ liệu bị thiếu thốn hoặc không đầy đủ.

7 phương thức thực hành tốt nhất để tiến hành phân tích định lượng

Dưới đó là những thực tiễn cực tốt cần được tuân theo lúc tiến hành nghiên cứu định lượng:

1. Xác minh rõ ràng câu hỏi nghiên cứu: thắc mắc nghiên cứu buộc phải cụ thể, hoàn toàn có thể đo lường được và tập trung vào một vấn đề hoặc vấn đề rõ ràng.

2. Sử dụng kiến thiết nghiên cứu được thiết kế theo phong cách tốt: xây đắp nghiên cứu vớt phải phù hợp với thắc mắc nghiên cứu và phải bao gồm chiến lược lấy mẫu rõ ràng, cách thức thu thập dữ liệu và chiến lược phân tích thống kê.

3. Sử dụng những công cố gắng được chính xác và xứng đáng tin cậy: các công nỗ lực được sử dụng để thu thập dữ liệu cần được chuẩn xác và an toàn và đáng tin cậy để đảm bảo rằng dữ liệu được thu thập là đúng mực và nhất quán.

4. Đảm bảo sự đồng ý có phát âm biết: Những tín đồ tham gia nên được thông báo khá đầy đủ về mục đích của nghiên cứu, quyền của mình và cách tài liệu của họ sẽ được sử dụng. Phải bao gồm sự gật đầu trước khi ban đầu thu thập dữ liệu.

5. Giảm thiểu sai lệch: những nhà nghiên cứu và phân tích nên thực hiện quá trình để giảm thiểu sai lệch trong tất cả các quy trình của quá trình nghiên cứu, bao gồm thiết kế nghiên cứu, tích lũy dữ liệu cùng phân tích dữ liệu.

6. Đảm bảo bình yên và bảo mật thông tin dữ liệu: Dữ liệu cần phải giữ an toàn và kín để đảm bảo an toàn quyền riêng tứ của bạn tham gia và ngăn chặn truy vấn trái phép.

7. Thực hiện phân tích thống kê lại phù hợp: phân tích thống kê phải phù hợp với thắc mắc nghiên cứu và tài liệu được thu thập. Report kết quả đúng đắn và rõ ràng là điều yêu cầu trong nghiên cứu định lượng.