Đặt vụ việc > Ý nghĩa của đề bài > Tổng quan nghiên cứu và phân tích > Đối tượng và Khách thể phân tích > Phạm vi (không gian, thời gian, văn bản nghiên cứu) > Câu hỏi phân tích > đưa thuyết phân tích > phương pháp nghiên cứu giúp > khung phân tích.
Ở bài viết này, mình sẽ chia sẻ cho chúng ta một số nội dung liên quan tới thắc mắc nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu. Đây là tin tức tối đặc biệt trong phân tích khoa học, tuy nhiên lại liên tục bị xem dịu khi phát hành đề cưng cửng nghiên cứu
6. Thắc mắc nghiên cứu vớt là gì ?
Câu hỏi nghiên cứu và phân tích (research question) là trạng thái nghi vấn về vụ việc nghiên cứu, nhất thời chưa tồn tại lời giải đáp. Rất có thể thấy, điều duy nhất đề nghị làm với thắc mắc nghiên cứu chính là: vấn đáp nó
Bạn đề xuất hiểu ràng, thực chất của nghiên cứu khoa học là việc bước đầu từ sự hiếu kỳ quan gần kề sau đó đặt ra các câu hỏi và đi tìm câu vấn đáp thỏa xứng đáng cho thắc mắc đó. Tuy rằng thắc mắc nghiên cứu vớt đã được manh nha xuất hiện từ cơ hội bạn xác định vấn đề nghiên cứu hay quan gần cạnh nhưng thỉnh thoảng chỉ bắt đầu tồn tại ở dạng quan niệm hoặc khái niệm chưa rõ ràng.
Bạn đang xem: Câu hỏi nghiên cứu là gì
Để xuất hiện nên câu hỏi nghiên cứu, bạn cần phát biểu một cách gãy gọn gàng về việc phân tích của bạn sẽ đi vấn đáp cho thắc mắc nào. Chúng ta nên tránh bài toán đưa ra một thắc mắc quá lớn, hoặc thiếu lạc quan mà chuyển ra câu hỏi quá manh mún. Cố gắng vào đó, hãy bóc tách câu hỏi to ra thành từ bỏ 2 - 3 câu hỏi nhỏ, đủ cụ thể cho những khía cạnh của vụ việc nghiên cứu. Theo tởm nghiệm, việc đi kiếm câu vấn đáp cho từng câu hỏi sẽ là ngôn từ phân tích được trình diễn gọn trong mỗi chương của báo cáo nghiên cứu; còn đề mục của chương đó là trạng thái không nghi hoặc của chính câu hỏi đó.
Ví dụ: Câu hỏi: Hiện tượng xăm bản thân của giới trẻ Việt Nam bây chừ biểu hiện qua các chiều cạnh nào? Trả lời: hiện tượng xăm mình của thanh niên Việt Nam hoàn toàn có thể được biểu thị của những chiều cạnh cụ thể như: con số hình xăm, địa điểm xăm và thời điểm xăm. Triển khai trong báo cáo: Chương 2: yếu tố hoàn cảnh xăm bản thân của giới trẻ Việt Nam hiện nay. 2.1. Số lượng hình xăm; 2.2. địa điểm xăm; 2.3. Thời gian xăm
Câu hỏi phân tích có vai trò đặc trưng trong việc xác định đích mang đến của nghiên cứu. Thiếu câu hỏi nghiên cứu, các bạn sẽ khó lòng xác minh được nội dung cụ thể cần thực hiện và dễ ợt lạc lối sau một thời gian triển khai. Giống như như sự việc nghiên cứu, hãy dành cho mình một khoảng thời gian đủ để mang ra những chiều cạnh cần khai thác trong mỗi sự việc thay bởi lao nguồn vào làm khảo sát
Xin được trích dẫn lời nói của Bernard Marr, công ty khoa học dữ liệu lớn khét tiếng trong thay kỷ XXI: "Đừng bắt đầu bằng dữ liệu, hãy ban đầu bằng câu hỏi". Điều này có nghĩa rằng các nghiên cứu và phân tích nên được định hướng bởi khối hệ thống các câu hỏi, kế đến đi kiếm dữ liệu tương xứng để trả lời và cần chắc chắn rằng câu trả lời hoàn toàn tương thích và súc tích với câu hỏi, kể cả khi đáp án là một con số 0 tròn trĩnh.
7. Trả thuyết nghiên cứu
Nếu thắc mắc nghiên cứu vớt là trạng thái nghi hoặc về sự việc nghiên cứu, thì đưa thuyết phân tích (research hypothesis) là câu vấn đáp tạm thời cho câu hỏi nghiên cứu. Điều tuyệt nhất ta nên làm với mang thuyết phân tích là đi tìm bằng bệnh để gật đầu đồng ý (accept) hay bác bỏ bỏ nó (reject).
Giả thuyết nghiên cứu và phân tích là một vấn đề trừu tượng dễ có tác dụng nản lòng những người đang tập tành làm phân tích khoa học. Nếu đánh giá mọi chuyện theo một góc nhìn bình dân hơn, chúng ta có thể nhận ra việc họ sử dụng đưa thuyết hằng ngày nhưng ko phải lúc nào cũng nhằm ý. Hãy trợ thời quên đi sự không ẩm mốc của khoa học và quay lại với các tiểu thuyết ngôn tình.
---
Thử can dự tới vấn đề một cô gái tự hỏi, ví dụ: “Anh ấy có yêu mình không nhỉ?”. Sau kia cầm bông hoa trên tay với ngắt từng cánh hoa, cùng câu nói: “Yêu” , “Không yêu”, “Yêu” , “Không yêu”...
Các bạn cũng có thể thấy, việc cô bé đặt nghi vấn về tình cảm của đàn ông trai dành riêng cho mình - chủ yếu là thắc mắc nghiên cứu. Câu vấn đáp cho câu hỏi này rất có thể diễn ra nhị khả năng: Hoặc, bị từ chối tình cảm (Không yêu) hay những được đáp lại cảm xúc ấy (Có yêu). Cả hai năng lực này phần đa chưa xẩy ra trong thực tế, nên có thể là câu vấn đáp tạm thời cho câu hỏi nghiên cứu. Nói một biện pháp cơ học tập - đây đó là giả thuyết nghiên cứu.
Hãy nắm rõ hơn về điều này. Một trả thuyết thường xuyên được phát biểu theo nhì dạng, "giả thuyết không" (null hypothesis, ký hiệu là H0) và "giả thuyết đối" (alternative hypothesis, cam kết hiệu là H1). Trả thuyết ko phát biểu về hiện trạng ko tồn tại của hiện nay tượng, trong khi đối thuyết là trả thuyết trái lại với giả thuyết không
Quay trở về với mẩu truyện của cô gái, những giả thuyết có thể được phát niểu như sau:
Giả thuyết H0 = cô nàng bị từ đại trượng phu trai chối tính cảm (không yêu)Giả thuyết H1 = cô gái nhận được cảm tình đáp lại từ đàn ông trai (có yêu)Công việc ở trong nhà nghiên cứu bây giờ là đi tìm kiếm bằng bệnh để hoàn toàn có thể bác quăng quật hoặc gật đầu đồng ý các tài năng có thể xảy ra nhằm trả lời thắc mắc ban đầu. Để kiểm chứng được các tài năng này (kiểm triệu chứng giả thuyết), cô nàng quyết định đi hỏi thẳng cánh mày râu trai hoặc gạ chuyện vu vơ coi thử cảm xúc của anh chàng giành mang lại mình ra sao - đây đó là hoạt đụng nghiên cứu.
Quá trình tích lũy và phân tích dữ liệu cho ra công dụng sơ bộ:
Tình huống 1: Giả sử, nam giới trai tất cả các biểu hiện đại loại như tiến đên ôm hôn cô gái này nồng nhiệt, gật đầu đồng ý đồng ý, cười hạnh phúc... ý niệm “anh cũng yêu thương em” và cô nàng này cũng đọc được biểu lộ đó - chúng ta cũng có thể chấp nhận giả thuyết H1, bác bỏ giả thuyết H0.
=> Trả lời câu hỏi nghiên cứu: “Chàng trai có tình cảm cùng với cô gái”.
Tình huống 2: Giả sử, quý ông trai này không thể có các biểu thị trên, thậm chi còn có các biểu lộ như cao chạy xa bay, hay 1 đi không quay trở về - ý niệm “anh không yêu em” và cô bé này cũng hiểu được biểu thị đó - bạn không tồn tại cơ sở để bác bỏ bỏ đưa thuyết H0 (các bạn để ý cách cần sử dụng từ: là không chưng bỏ đưa thuyết H0 chứ không cần phải đồng ý H0 và bác bỏ H1 nhé)
=> Trả lời câu hỏi nghiên cứu: “Không bao gồm cơ sở để chứng tỏ chàng trai có tình cảm với cô gái”.
Vấn đề nghiên cứu và phân tích xem như vẫn được xử lý !
---
Tất nhiên trên trên đây chỉ là câu chuyện vui khiến cho bạn hình dung được mang thuyết nghiên cứu. Vào thực tế nghiên cứu khoa học, các các bạn sẽ cần phân phát biểu trả thuyết gãy gọn, rõ ràng, khúc chiết hơn. Bài viết này chỉ kỳ vọng các bạn có thể hình dung được giả thuyết nghiên cứu là gì.
Cũng lưu ý với chúng ta rằng, giả thuyết phân tích (research hypothesis) tất cả một chút khác biệt với mang thuyết những thống kê (statistical hypothesis).
Giả thuyết nghiên cứu và phân tích rộng hơn trả thuyết thống kê với là câu vấn đáp tạm thời cho cả nghiên cứu vớt tịnh tính lẫn định lượng. Trong những khi giả thuyết thống kê dựa mức ý nghĩa sâu sắc thống kê (statistical significance) để gật đầu hay chưng bỏ giả thuyết nên thường được thực hiện như công cụ nòng cốt trong nghiên cứu định lượng.
Quan điểm mang lại rằng phân tích định tính chỉ có thắc mắc nghiên cứu; phân tích định lượng chỉ bao gồm giả thuyết nghiên cứu; còn nghiên cứu và phân tích hỗn hợp thì tất cả cả hai là chưa thỏa đáng. Vì bản chất của nghiên cứu và phân tích là trả lời câu hỏi thông qua việc đặt thắc mắc và kiểm tra câu trả lời. Vậy nên thắc mắc nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu và phân tích là thành phần không thể không có trong những nghiên cứu.
Kết luận
Hãy chắc chắc rằng bạn sẽ trả lời thắc mắc và chu chỉnh giả thuyết trước khi khép lại nghiên cứu và phân tích của mình. Câu vấn đáp cho nhì phần này không chỉ là dược trình diễn trong phần nội dung thiết yếu mà còn được nhắc lại một cách rõ ràng ở phần kết luận. Đừng quên rằng bản chất sâu sa của phân tích không yêu cầu là việc đi tìm câu vấn đáp đúng / sai mà tìm minh chứng để đồng ý / hay bác bỏ bỏ một giả thuyết khoa học.
Hẹn gặp mặt lại chúng ta ở nội dung bài viết tới !
---
Tài liệu tìm hiểu thêm chính:
Gordon Mace & Francois Petry (2013), “Cẩm nang tạo ra dự án nghiên cứu và phân tích trong khoa học xã hội”, NXB Tri thứcMichel Beaud (2014), “Nghệ thuật viết luận văn”, NXB Tri thức
Nguyễn Xuân Nghĩa (2010), “Phương pháp & kĩ thuật trong nghiên cứu và phân tích xã hội”, NXB Phương Đông
Nguyễn Văn Tuấn (2018), “Phân tích dữ liệu với R”, NXB Tổng hợp TP. HCMNguyễn Văn Tuấn (2018), “Đi vào nghiên cứu và phân tích khoa học”, NXB Tổng hòa hợp TP. HCMPhan Văn Quyết & Nguyễn Quý Thanh (2001), “Phương pháp nghiên cứu và phân tích Xã hội học”, NXB Đại học giang sơn Hà Nội
| Sau lúc đọc xong xuôi bài này, các bạn sẽ có thể:– tách biệt giữa mục đích, câu hỏi nghiên cứu, đưa thuyết phân tích và phương châm nghiên cứu vớt định lượng.– Viết tuyên tía mục đích, thắc mắc nghiên cứu với giả thuyết phân tích định lượng. |
1. Mục đích, câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết nghiên cứu và phân tích và kim chỉ nam nghiên cứu là gì?
Các hiệ tượng này không giống nhau về ý định (vai trò của chúng trong nghiên cứu), hình thức (sự xuất hiện của chúng trong các nghiên cứu), cách thực hiện (ứng dụng của chúng trong các phương thức tiếp cận định lượng với định tính) với vị trí (vị trí của chúng) trong các báo cáo nghiên cứu vớt (Bảng 1).
Bảng 1: rành mạch giữa mục đích, thắc mắc nghiên cứu, giả thuyết với mục tiêu
| Mục đích | Câu hỏi nghiên cứu | Giả thuyết nghiên cứu | Mục tiêu nghiên cứu | |
| Ý định | Định hướng tổng quát | Đưa ra các câu hỏi cần được trả lời | Đưa ra dự kiến về kỳ vọng | Nêu các kim chỉ nam (goal) yêu cầu hoàn thành |
| Hình thức | Một hoặc các câu | Một hoặc nhiều câu hỏi | Một hoặc các tuyên bố | Một hoặc những mục tiêu |
| Sử dụng | Nghiên cứu vớt định lượng cùng định tính | Nghiên cứu định lượng với định tính | Nghiên cứu vãn định lượng | Nghiên cứu vãn định lượng điển hình |
| Vị trí | Cuối phần giới thiệu | Cuối phần giới thiệu, sau phần tổng quan tài liệu, hoặc trong 1 phần riêng của nghiên cứu |
1.1. Tuyên bố mục đích (Purpose Statement) của nghiên cứu
Tuyên tía mục đích là 1 trong những tuyên bố đưa ra kim chỉ nan hoặc trọng tâm tổng thể và toàn diện cho nghiên cứu. Các nhà nghiên cứu mô tả mục đích của một nghiên cứu bằng một hoặc các câu cô đọng. Nó được áp dụng cả trong nghiên cứu và phân tích định lượng cùng định tính cùng thường được tìm kiếm thấy trong phần “tuyên cha vấn đề”. Nó thường xuất hiện dưới dạng câu sau cùng của phần giới thiệu. Bạn có thể nhận ra nó bởi vì các nhà nghiên cứu thường tuyên bố nó bước đầu bằng các từ “Mục đích của phân tích này là…”.
Ví dụ, trong một nghiên cứu và phân tích định lượng, “mục đích của nghiên cứu này là để xem xét quan hệ giữa thời lượng ôn tập và các kết quả thi vào môn toán của học sinh tiểu học”. Một phiên bạn dạng định tính hoàn toàn có thể là: “mục đích của nghiên cứu và phân tích này là để tò mò những câu chuyện của học sinh liên quan liêu đến biện pháp ôn tập môn toán trước thi của học viên tiểu học”.
1.2. Thắc mắc nghiên cứu (Research Questions)
Câu hỏi nghiên cứu và phân tích là những câu hỏi trong phân tích định lượng hoặc định tính thu thon tuyên bố mục đích thành những thắc mắc cụ thể cơ mà nhà nghiên cứu tìm giải pháp trả lời. Những nhà nghiên cứu và phân tích thường cách tân và phát triển chúng trước khi khẳng định các phương thức nghiên cứu giúp (tức là những loại tài liệu được thu thập, phân tích với diễn giải trong một nghiên cứu). Không y hệt như tuyên bố duy tuyệt nhất được tìm kiếm thấy vào tuyên cha mục đích, những nhà nghiên cứu và phân tích thường nêu nhiều câu hỏi nghiên cứu để họ có thể khám phá không thiếu một công ty đề. Các câu hỏi nghiên cứu vớt được tìm thấy trong cả nghiên cứu và phân tích định lượng cùng định tính, nhưng các yếu tố của chúng khác nhau tùy thuộc vào loại nghiên cứu và phân tích bạn đã tiến hành.
Trong nghiên cứu và phân tích định lượng, các thắc mắc liên quan lại đến những thuộc tính hoặc điểm lưu ý của cá nhân hoặc tổ chức, được call là các biến. Trong phân tích định tính, những câu hỏi bao hàm khái niệm trung tâm đang được khám phá. Các bạn sẽ biết rằng tư tưởng trung chổ chính giữa này được call là hiện tượng trung tâm (central phenomenon). Các thắc mắc nghiên cứu vãn thường ở cuối phần giới thiệu của phần “tuyên bố vấn đề” hoặc ngay sau phần tổng săng liệu.
Ví dụ về thắc mắc nghiên cứu định lượng: “Thời lượng ôn tập có ảnh hưởng đến các kết quả thi trong môn toán của học viên tiểu học hay không?”. Một thắc mắc nghiên cứu giúp định tính rất có thể là: “Học sinh tiểu học tập có các cách nào để ôn tập môn toán trước kì thi?”
1.3. Trả thuyết phân tích (Research Hypotheses)
Giả thuyết là phần nhiều tuyên tía trong phân tích định lượng, trong số ấy người khảo sát đưa ra dự kiến hoặc rộp đoán về tác dụng của quan hệ giữa những thuộc tính hoặc đặc điểm. Theo truyền thống lịch sử được thực hiện trong các nghiên cứu và phân tích thử nghiệm, chúng phục vụ, y hệt như các câu hỏi nghiên cứu, để thu bé tuyên bố mục tiêu thành các dự đoán cụ thể. Những nhà nghiên cứu và phân tích dựa trên công dụng từ nghiên cứu và phân tích và tư liệu trước đây, nơi những nhà khảo sát đã tra cứu thấy một số kết quả nhất định và bây giờ có thể chuyển ra dự đoán về phần đa gì các nhà khảo sát khác đã tìm thấy khi bọn họ lặp lại phân tích với những người dân mới hoặc trên các địa điểm mới.
Bạn đã tìm thấy đa số giả thuyết này được nêu ở đoạn đầu của một nghiên cứu, thường là sinh sống cuối của phần giới thiệu. Các nhà khảo sát cũng đặt chúng ngay sau khi tổng hòm liệu hoặc trong một trong những phần riêng biệt gồm tiêu đề “Giả thuyết nghiên cứu” thường thì các nhà nghiên cứu đưa ra một vài giả thuyết, ví dụ như ba hoặc bốn.
Ví dụ, “Thời lượng ôn tập có tác động tích rất đến kết quả thi toán của học viên tiểu học”
1.4. Mục tiêu nghiên cứu vãn (Research Objectives)
Mục tiêu phân tích là một tuyên tía về ý muốn được sử dụng trong nghiên cứu định lượng nhằm mục đích chỉ định các kim chỉ nam mà nhà điều tra lập planer để dành được trong nghiên cứu. Những nhà nghiên cứu và phân tích thường chia nhỏ tuổi các kim chỉ nam thành các mục tiêu lớn và nhỏ. Chúng mở ra thường xuyên trong các phân tích khảo tiếp giáp hoặc bảng hỏi hoặc vào nghiên cứu đánh giá trong kia các điều tra viên đã khẳng định rõ các mục tiêu.
Giống như giả thuyết và câu hỏi nghiên cứu, phương châm được search thấy sinh sống cuối phần “tuyên bố vấn đề”, sau phần tổng săng liệu hoặc trong một trong những phần riêng biệt của nghiên cứu. Bạn cũng có thể xác định các mục tiêu bằng phương pháp tìm các cụm từ bỏ như “Các mục tiêu trong phân tích này là…”. Ví dụ, các kim chỉ nam trong nghiên cứu và phân tích là:
Để thể hiện số giờ đồng hồ ôn tập và thành tựu thi môn toán của học viên tiểu học.Để kiểm soát mối contact giữa thời gian ôn tập và các kết quả thi môn toán của học sinh tiểu học bằng sử dụng đối sánh Pearson trong SPSS.Do việc áp dụng các phương châm nghiên cứu vãn trong nghiên cứu giáo dục thời buổi này còn hạn chế. Hiếm khi phát hiện các nghiên cứu và phân tích giáo dục có một tuyên bố mục tiêu nghiên cứu, mà trọng tâm là các giả thuyết và thắc mắc nghiên cứu.
2. Phụ thuộc vào những gì nhằm tuyên ba mục đích, câu hỏi và đưa thuyết phân tích trong kiến thiết định lượng
Để viết report mục đích định lượng, thắc mắc nghiên cứu và giả thuyết nghiên cứu, bạn cần hiểu tầm đặc biệt và biện pháp sử dụng của các biến.
2.1. Xác minh các biến
Một biến là một đặc điểm hoặc thuộc tính của một cá thể hoặc một đội chức cơ mà (a) những nhà nghiên cứu hoàn toàn có thể đo lường hoặc quan giáp và (b) chuyển đổi giữa các cá nhân hoặc tổ chức được nghiên cứu. Lấy ví dụ như như phong thái lãnh đạo, các kết quả học tập toán, kĩ năng giao tiếp giữa các cá nhân.
Đặc điểm của cá thể đề cập đến những khía cạnh cá nhân họ, ví dụ như cấp lớp, lứa tuổi hoặc mức thu nhập cá nhân của họ.Một ở trong tính đại diện cho phương pháp một cá thể hoặc các cá nhân trong tổ chức cảm thấy, hành xử hoặc suy nghĩ. Ví như lòng tự trọng, hút thuốc. Chúng ta cũng có thể đo lường những thuộc tính này trong một nghiên cứu.Đo lường có nghĩa là nhà nghiên cứu ghi lại thông tin từ các cá nhân theo 1 trong hai cách:
Yêu mong họ trả lời các câu hỏi trên một bảng hỏi (ví dụ: một sinh viên chấm dứt các câu hỏi trong một cuộc điều tra khảo sát hỏi về lòng từ bỏ trọng).Quan gần kề một cá thể và lưu lại điểm số vào nhật cam kết hoặc danh sách kiểm tra (ví dụ: nhà phân tích quan tiếp giáp một sv và khắc ghi điểm số về kĩ năng tiếp xúc trong lớp học của họ). Điểm số sẽ giả định những giá trị khác biệt tùy thuộc vào loại biến được đo lường. Ví dụ, phái nam = 1 và cô gái = 2; hoặc làm phản ứng thái độ trong một tuyên bố về lòng từ trọng với cùng 1 = hết sức không chấp nhận đến 5 = khôn cùng đồng ý.Phân biệt giữa những biến được đo lường và tính toán dưới dạng danh mục (Categories) cùng dưới dạng điểm số liên tiếp (Continuous)
Khi những người tham gia nghiên cứu xong một câu hỏi, nhà phân tích sẽ ấn định điểm số mang đến câu trả lời của chúng ta (ví dụ: 5 vì trọn vẹn đồng ý). Điểm số này là 1 trong giá trị cho biến hóa được đo lường và tính toán và các nhà điều tra đo lường các biến bằng cách sử dụng điểm số tiếp tục và danh mục. Biết phương pháp phân loại này sẽ giúp đỡ bạn hiểu những loại biến không giống nhau và việc áp dụng chúng trong các tuyên ba mục đích, câu hỏi nghiên cứu với giả thuyết.
Một vươn lên là được đo lường trong những danh mục là 1 trong biến được đơn vị nghiên cứu giám sát và đo lường dưới dạng một số lượng nhỏ các team hoặc danh mục. Trong nghiên cứu, các tác giả đôi lúc gọi loại thước đo này là điểm số rời rộc (discrete) hoặc danh nghĩa (nominal). Ví dụ, nhóm học viên với nam giới = 1 và con gái = 2, hoặc khả năng thấp = 1 và kỹ năng cao = 2. Các loại của cách thức hướng dẫn như: đội sinh viên trải nghiệm bài bác giảng (1), nhóm sinh viên trải nghiệm trao đổi (2) với nhóm sv trải nghiệm chuyển động trong lớp (3).Một trở nên được giám sát và đo lường là tiếp tục là một biến được công ty nghiên cứu đo lường và tính toán trên một điểm dọc theo một chuỗi điểm số, trường đoản cú điểm thấp đến điểm cao. Đôi khi các tác giả hotline kiểu chấm đặc điểm đó là khoảng chừng (interval). Ví dụ điển hình nhất về điểm số liên tiếp sẽ là tuổi, chiều cao, IQ. Thông thường, điểm số liên tục cho thấy mức độ mà lại các cá thể đồng ý hoặc không gật đầu với một ý tưởng phát minh hoặc nhận xét mức độ đặc trưng của một vấn đề.Phân biệt các biến từ bỏ cấu trúc
Một số trực thuộc tính, chẳng hạn như “xã hội hóa” (socialization) hoặc “sức khỏe trung ương thần”, không thể giám sát và đo lường trực tiếp được bởi vì chúng thừa trừu tượng. Một số đặc điểm, ví dụ như “liệu trẻ nhỏ có tham gia vào việc suy nghĩ trong lớp học hay không”, không khác biệt giữa đều người. Chắc chắn rằng tất cả trẻ nhỏ đều suy nghĩ rằng; điều khác nhau là biện pháp họ nghĩ về khác, ví dụ như khi họ thâm nhập vào vận động viết.
Cấu trúc là một trong thuộc tính hoặc đặc tính được diễn tả trong một phương pháp trừu tượng, giải pháp tổng quát.Một biến là 1 thuộc tính hoặc công dụng được nêu trong một cách cụ thể, được áp dụng.Ví dụ, các kết quả học tập của học viên là một cấu trúc, trong lúc điểm trung bình học kỳ rõ ràng là một trở nên số.
Xu hướng trong nghiên cứu giáo dục là sử dụng các biến số cố kỉnh vì cấu tạo trong những tuyên tía mục đích, câu hỏi nghiên cứu với giả thuyết.
2.2. Họ những biến (The Family of Variables)
Hiểu được “họ các biến” đòi hỏi phải học có mang của từng loại đổi thay và đọc vai trò của nó trong vấn đề đưa ra lý thuyết cho một nghiên cứu. Họ những biến hoàn toàn có thể được diễn đạt dưới đây:
Trong hình trên, các biến được để trong côn trùng quan hệ tại sao và hệ quả. Bạn có thể tự hỏi:
Tôi đang cố gắng giải say đắm những tác dụng nào trong nghiên cứu của mình? (các biến phụ thuộc, ví dụ các thành tích thi toán của học viên tiểu học)Những biến hóa số hoặc yếu tố nào ảnh hưởng đến kết quả? (các vươn lên là độc lập, ví dụ, thời lượng ôn tập trước kì thi toán)Tôi cần giám sát những biến hóa nào (tức là kiểm soát) để sở hữu thể đảm bảo rằng những yếu tố bao gồm của tôi tác động đến công dụng chứ chưa phải các yếu tố khác? (các biến kiểm soát và biến hóa can thiệp, lấy ví dụ sự băn khoăn lo lắng khi thi)Những biến chuyển nào gồm thể ảnh hưởng đến tác dụng nhưng chẳng thể hoặc sẽ không được đo lường? (biến nhiễu, ví dụ, kế hoạch làm bài xích thi)2.2.1. Biến phụ thuộc (Dependent Variables)Biến phụ thuộc vào là một ở trong tính hoặc đặc tính nhờ vào vào hoặc bị tác động bởi đổi mới độc lập. Chúng ta cũng có thể thấy chúng được thêm nhãn trong tư liệu là các biến tác dụng (outcome variable), hiệu ứng (effect variable) cùng hệ trái (consequence variable).
Các biến chuyển phụ thuộc hoàn toàn có thể được đo lường bằng cách sử dụng điểm số tiếp tục hoặc phân loại. Lấy ví dụ như về các biến dựa vào trong giáo dục là vấn đề thành tích trong bài kiểm tra, sức mạnh tâm thần của học sinh…
Để xác định các biến phụ thuộc trong một nghiên cứu, hãy kiểm tra những tuyên tía mục đích, câu hỏi nghiên cứu và giả thuyết về các tác dụng mà nhà nghiên cứu và phân tích muốn dự đoán hoặc giải thích.
2.2.2. Biến hòa bình (Independent Variables)Biến tự do là một trực thuộc tính hoặc đặc tính có ảnh hưởng hoặc hiệu ứng đến hiệu quả hoặc biến chuyển phụ thuộc. Đôi khi 1 biến can thiệp (intervening variable) trường tồn trong một nghiên cứu, và đôi lúc nó không.
Trong những nghiên cứu, các bạn sẽ tìm thấy các biến độc lập được điện thoại tư vấn là nhân tố (factors), cách thức điều trị (treatments), yếu hèn tố đoán trước (predictors), yếu hèn tố ra quyết định (determinants).
Xem thêm: Sự kiện tặng quà liên quân trên ứng dụng shopee đã trở lại, chung sức giành vinh quang
Bất kể tên thường gọi nào, các nhà nghiên cứu đo lường và thống kê loại trở nên này một cách khác hoàn toàn (hoặc độc lập) với biến nhờ vào và họ khẳng định những biến đổi này là đáng để nghiên cứu bởi vì họ mong đợi chúng ảnh hưởng đến kết quả.
Các nhà nghiên cứu nghiên cứu những biến chủ quyền để xem bọn chúng có tác động ảnh hưởng hay ảnh hưởng gì mang lại kết quả. Ví dụ, hãy coi xét câu hỏi nghiên cứu giúp sau: Thời lượng ôn tập có ảnh hưởng đến các thành tích thi trong môn toán của học sinh tiểu học tốt không? Biến dựa vào là điểm toán, biến hòa bình là thời hạn ôn tập.
Có tư loại biến tự do và chúng khác hoàn toàn chút không nhiều về mục tiêu sử dụng. Coi Bảng 2 so sánh dưới đây.
Bảng 2: Phân biệt các biến độc lập
| Biến đo lường | Biến điều trị | Biến kiểm soát | Biến điều tiết | |
| Định nghĩa | Một biến độc lập được giám sát trong một nghiên cứu | Một biến tự do được làm việc bởi nhà nghiên cứu | Một loại biến độc lập đặc biệt được thân thiện thứ cấp cho và được vô hiệu hóa hóa thông qua các thủ tục thống kê hoặc thiết kế | Một nhiều loại biến chủ quyền đặc biệt được nhiệt tình thứ cấp cho và kết phù hợp với một biến hòa bình khác để ảnh hưởng đến đổi mới phụ thuộc |
| Loại biến chuyển đo lường | Một biến phân một số loại hoặc biến liên tục được đo lường hoặc quan liền kề trong nghiên cứu | Một biến hóa phân loại bởi vì nhà phân tích chủ động làm việc và bao gồm hai hoặc các nhóm | Một biến hóa không được giám sát và đo lường trực tiếp mà lại được kiểm soát và điều hành thông qua các thủ tục thiết kế thống kê hoặc nghiên cứu | Một phát triển thành phân loại hoặc tiếp tục được giám sát và đo lường hoặc quan gần kề khi nó liên hệ với những biến khác |
| Sử dụng trong | Thử nghiệm, khảo sát | Thử nghiệm | Thử nghiệm, nghiên cứu tương quan | Thử nghiệm |
| Ví dụ | Tuổi của một đứa trẻ; hiệu suất trong một bài kiểm tra; thể hiện thái độ được review trong một cuộc khảo sát | Học tập vào lớp: một đội nhóm nhận bài giảng tiêu chuẩn chỉnh và một đội nhận thảo luận; nhà nghiên cứu và phân tích chỉ định sv vào những nhóm và bởi đó thao tác tư biện pháp thành viên nhóm | Thông thường các biến nhân khẩu học tập như tuổi, giới tính, chủng tộc, trình độ kinh tế xã hội | Các biến đổi nhân khẩu học như độ tuổi, giới tính, chủng tộc hoặc trình độ kinh tế xã hội, một trở thành được đo lường và thống kê như công suất hoặc thể hiện thái độ hoặc một đổi mới bị thao túng thiếu như giải đáp trong lớp học |
Các biến chủ quyền được xác định trong những tuyên tía mục đích, thắc mắc nghiên cứu với giả thuyết. Để tra cứu chúng, hãy tìm biến hóa có ảnh hưởng hoặc dự kiến kết quả. Chúng có thể được mô tả trong những thang phân loại hoặc thang thường xuyên của điểm số. Chúng cũng hoàn toàn có thể được vồ cập chính (biến đo lường), được kiểm soát và điều hành trong một phân tích (biến kiểm soát), hoặc bao gồm ứng dụng rõ ràng cho các thí nghiệm (biến khám chữa và đổi thay điều tiết).
2.2.3. Trở thành can thiệp (Intervening Variable)Các thay đổi can thiệp không giống với các biến phụ thuộc hoặc bất kỳ loại biến chủ quyền nào. áp dụng tư duy lý do và kết quả, các yếu tố nhiều lúc can thiệp giữa biến tự do và biến phụ thuộc vào để tác động đến kết quả. Biến đổi can thiệp là 1 trong những thuộc tính hoặc công dụng “đứng giữa” những biến chủ quyền và nhờ vào và thực hiện tác động lên biến nhờ vào ngoài đổi mới độc lập. Các biến can thiệp truyền (hoặc trung gian) những hiệu ứng của biến độc lập lên thay đổi phụ thuộc. Bởi vì đó, chúng còn gọi là các thay đổi trung gian (mediating variables). Trong một vài nghiên cứu vãn định lượng, những biến can thiệp được kiểm soát bằng cách sử dụng các thủ tục thống kê.
Ví dụ, một thắc mắc nghiên cứu vớt định lượng: Liệu thời hạn ôn album ảnh hưởng thế nào đến thành tích thi toán có dựa vào cách ôn tập (“ôn tập đều” cùng “chỉ ôn tập khi chuẩn bị thi”)?
Biến độc lập: Tổng thời gian ôn tậpBiến phụ thuộc: Điểm toán
Biến can thiệp: phương pháp ôn tập
Để khẳng định các trở nên can thiệp vào tuyên cha mục đích, giả thuyết phân tích hoặc thắc mắc nghiên cứu:
Tự hỏi bạn dạng thân xem gồm biến như thế nào “đứng” giữa các biến hòa bình và phụ thuộc trong một chuỗi sự kiện từ trái sang phải không.Trong phần đông tuyên cha hoặc thắc mắc này, hãy tìm đầy đủ từ làm trung gian hoặc can thiệp. Phần lớn từ này hỗ trợ một lưu ý mà nhà nghiên cứu dự định coi bọn chúng là những ảnh hưởng quan trọng đến biến phụ thuộc.Đi vào phần “Kết quả” và xem so sánh thống kê tài liệu để xác minh xem nhà phân tích có kiểm soát và điều hành thống kê các biến hoàn toàn có thể “đứng” giữa biến hòa bình và biến phụ thuộc vào hay không.2.2.4. Biến hóa nhiễu (Confounding Variables)Các biến nhiễu không trực tiếp trong chuỗi vì sao và kết quả có thể xảy ra mà là các biến nước ngoài lai hoặc không kiểm soát và điều hành được. Biến nhiễu (đôi lúc được gọi là đổi thay giả ‘spurious variable’) là các thuộc tính hoặc đặc điểm mà nhà nghiên cứu không thể giám sát và đo lường trực tiếp được vì tác động của bọn chúng không thể tách bóc rời thuận tiện với tác động của những biến khác, mặc dù chúng gồm thể ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa biến độc lập và trở thành phụ thuộc. Ví dụ: đối với một học viên tiểu học, có thể không thể tách biệt thời lượng ôn tập cùng mức độ tập trung ôn tập làm yếu tố đoán trước về kết quả thi toán. Vị đó, những nhà nghiên cứu tính toán các thay đổi số nhưng họ rất có thể dễ dàng xác định (ví dụ: thời lượng ôn tập) và lý giải một giới hạn đối với tác dụng của họ.
2.3. Các định hướng và kiểm tra các biến
Trong nghiên cứu định lượng, shop chúng tôi tìm bí quyết kiểm tra coi biến hòa bình có ảnh hưởng đến kết quả hay biến chuyển phụ thuộc. Chúng ta thực hiện bài xích kiểm tra này cũng chính vì chúng tôi đã tìm thấy nghiên cứu và phân tích trước đây cho thấy rằng mối quan hệ này tồn tại.
Một số nhà nghiên cứu về giáo dục đào tạo còn tiến thêm một bước nữa. Họ đang tìm ra một kim chỉ nan dự đoán tác động có thể xảy ra của biến chủ quyền đối với đổi thay phụ thuộc. Chúng ta tìm phương pháp kiểm tra một lý thuyết. Nhưng lại vì kim chỉ nan này làm việc với con người giữa những tình huống thiết yếu đoán trước, chúng ta nói rằng biến chủ quyền “có thể khiến ra” biến phụ thuộc. Ý tưởng về tình dục nhân quả hoàn toàn có thể xảy ra là những nhà phân tích cố gắng tùy chỉnh thiết lập mối quan hệ vì sao và kết quả có chức năng xảy ra giữa những biến, cụ vì minh chứng mối quan hệ tình dục đó. Vị đó, một lý thuyết trong phân tích định lượng phân tích và lý giải và dự đoán mối quan liêu hệ rất có thể xảy ra giữa những biến tự do và phụ thuộc. Nhưng nên nhớ rằng các triết lý không hơn là gần như lời lý giải rộng rãi cho phần lớn gì chúng ta mong ngóng sẽ search thấy khi họ liên hệ các biến số.
Trong nghiên cứu và phân tích định lượng, những nhà điều tra xác định một lý thuyết trong tài liệu, kiểm tra mối quan hệ được dự kiến giữa những biến vào lý thuyết, tiếp nối kiểm tra mối quan hệ với những người dân tham gia mới hoặc tại các vị trí mới. Để khám nghiệm lý thuyết, các nhà phân tích viết các tuyên ba mục đích, thắc mắc nghiên cứu giúp và những giả thuyết nhằm mục đích thúc đẩy các mối quan hệ được dự đoán. Ví dụ, một kim chỉ nan về phong cách học tập hoàn toàn có thể dự đoán rằng lúc được học tập với phong thái ưa say mê của mình, học viên sẽ học hiệu quả hơn.
Không phải tất cả các phân tích định lượng phần đông sử dụng kim chỉ nan để kiểm tra, tuy nhiên làm vì vậy thể hiện hiệ tượng nghiên cứu vớt định lượng ngặt nghèo nhất. Nó chắc hẳn rằng tốt rộng là phụ thuộc vào các thay đổi số dựa vào linh cảm cá thể của riêng bạn. Chúng ta cũng có thể nghĩ về vấn đề kiểm tra một kim chỉ nan là đầu của danh sách các tại sao để phân tích mối quan hệ tình dục giữa các biến số của bạn.
3. Viết tuyên tía mục đích, thắc mắc và đưa thuyết nghiên cứu trong thiết kế định lượng
3.1. Viết tuyên bố mục đích nghiên cứu định lượng
Với gốc rễ về những biến và lý thuyết, chúng ta đã sẵn sàng kiến thiết và viết một tuyên bố mục tiêu định lượng, câu hỏi nghiên cứu cùng giả thuyết nghiên cứu.
Một tuyên bố mục đích định lượng xác minh các biến, mối quan hệ của chúng và những người tham gia và địa điểm nghiên cứu. Một trong những hướng dẫn rất có thể giúp bạn viết các tuyên ba có mục đích phân tích tốt:
Viết câu mục tiêu trong một câu đơn.Bắt đầu tuyên ba bằng những từ nhận dạng chính, chẳng hạn như “Mục đích của nghiên cứu và phân tích này là …”, để đánh tiếng rõ ràng cho những người đọc.Nếu chúng ta định áp dụng một lý thuyết, hãy ra mắt nó vào tuyên ba này bằng phương pháp nói rằng bạn dự định “kiểm tra một lý thuyết”.Có bố tùy lựa chọn để sử dụng các biến trong câu lệnh này: các bạn tìm cách contact hai hoặc nhiều biến, để đối chiếu một biến tất cả hai hoặc những nhóm về mặt biến phụ thuộc hoặc để bộc lộ một biến. Sử dụng các từ liên quan hoặc đối chiếu hoặc miêu tả để cho biết thêm liệu những biến sẽ sở hữu được liên quan lại với nhau, những nhóm sẽ được so sánh hoặc các biến sẽ tiến hành mô tả.Nếu những biến có liên quan hoặc các nhóm được so sánh, hãy chỉ định những biến tự do và dựa vào và bất kỳ biến kiểm soát điều hành hoặc can thiệp nào.Nêu biến độc lập trước (vị trí đầu tiên trong câu), tiếp nối là biến phụ thuộc vào (vị trí vật dụng hai vào câu). Nếu các biến tinh chỉnh và điều khiển hoặc trở nên trung gian được sử dụng, hãy nêu chúng ở vị trí sau cùng (ở vị trí thứ bố trong câu).Xác định những người dân tham gia được nghiên cứu và phân tích và vị trí nghiên cứu mà họ sẽ được nghiên cứu.| Cấu trúc mẫu: – mục đích của phân tích này là để kiểm tra (lý thuyết) bằng cách liên hệ (biến độc lập) cùng với (biến phụ thuộc) mang đến (những người tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu). – mục tiêu của nghiên cứu này là để soát sổ (lý thuyết) bằng cách so sánh (biến độc lập) với (nhóm 1) cùng (nhóm 2) về (biến phụ thuộc) so với (người tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu). Ví dụ: Mục đích của nghiên cứu và phân tích này là để soát sổ sự liên quan giữa thời hạn ôn tập (biến chủ quyền – địa chỉ 1) cùng với điểm thi môn toán (biến dựa vào – địa điểm 2) của học sinh tiểu học trong trường trung học tập A (người thâm nhập — địa điểm), điều hành và kiểm soát đối với giới tính và thời hạn ôn tập (vị trí 3). |
3.2. Viết thắc mắc nghiên cứu định lượng
Bởi bởi các câu hỏi nghiên cứu giúp thu thon và triệu tập vào tuyên bố mục đích, chúng ship hàng để trình bày lại mục đích trong các thắc mắc cụ thể cơ mà nhà nghiên cứu và phân tích tìm biện pháp trả lời. Các thắc mắc nghiên cứu bộc lộ phản ứng của không ít người tham gia so với một biến 1-1 lẻ, so sánh các nhóm về một kết quả hoặc tương quan đến những biến. Các câu hỏi nghiên cứu được search thấy trong tất cả các xây cất trong nghiên cứu định lượng, chẳng hạn như trong các phân tích thử nghiệm, nghiên cứu tương quan và khảo sát.Các bước cơ bản để hiện ra một câu hỏi nghiên cứu là:
Đặt ra một câu hỏiBắt đầu bởi “how,” “what,” hoặc “why”Chỉ định các biến độc lập, phụ thuộc và trung gian hoặc kiểm soát
Sử dụng các từ tế bào tả, đối chiếu hoặc tương quan để chỉ hành động hoặc kết nối giữa những biến
Cho biết những người tham gia và vị trí nghiên cứu cho cuộc nghiên cứu
Ba dạng phổ cập trong phân tích định lượng: câu hỏi mô tả, câu hỏi quan hệ và thắc mắc so sánh.
3.2.1. Thắc mắc mô tả (Descriptive Questions)Các nhà nghiên cứu sử dụng thắc mắc mô tả để xác định phản ứng của người tham gia đối với một trở thành hoặc câu hỏi đơn. Biến đơn này rất có thể là một phát triển thành độc lập, một biến dựa vào hoặc một trở nên can thiệp.
| Ví dụ kết cấu mẫu: Tần suất (những người tham gia) (biến) tại (địa điểm nghiên cứu) như vậy nào? Ví dụ: Tần suất sinh viên đh cảm thấy bị mệt mỏi học tập vào lớp học trực tuyến như vậy nào? |
| Ví dụ kết cấu mẫu: (Biến độc lập) tất cả liên quan như thế nào với (biến phụ thuộc) so với (những người tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu)? Ví dụ, điểm thi toán gồm liên quan như thế nào với thời gian ôn tập đối với học sinh tiểu học tại trường trung học tập A? |
| Ví dụ kết cấu mẫu: (Nhóm 1) không giống với (nhóm 2) thế nào về (biến phụ thuộc) đối với (những fan tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu)? Ví dụ, Lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn khác cùng với lớp học nhờ vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học đối với học sinh tiểu học tập tại tp Hà Nội? |
3.3. Viết mang thuyết nghiên cứu định lượng
Tương trường đoản cú như câu hỏi nghiên cứu, giả thuyết thu khiêm tốn tuyên bố mục tiêu trong phân tích định lượng, dẫu vậy giả thuyết chuyển ra dự kiến về đông đảo gì nhà nghiên cứu và phân tích mong ngóng sẽ tra cứu thấy. Bên nghiên cứu hoàn toàn có thể đưa ra những dự đoán này bởi các nghiên cứu trước phía trên trong tài liệu cho biết thêm một số kết quả nhất định. Ngoại trừ ra, đưa thuyết không được thực hiện để biểu hiện một biến riêng lẻ như được kiếm tìm thấy trong trường hợp thắc mắc nghiên cứu. Bọn chúng cũng không được sử dụng thường xuyên như các thắc mắc nghiên cứu bởi vì chúng thay mặt đại diện cho một tuyên ba chính thức về những mối quan hệ giới tính và dự đoán về côn trùng quan hệ có thể không theo luồng thông tin có sẵn trước.Các mang thuyết cần bao hàm các thành phần cố thể:
Phát biểu các biến theo trang bị tự: biến độc lập (vị trí đầu tiên), biến nhờ vào (vị trí máy hai), và biến kiểm soát và điều hành (vị trí lắp thêm ba).Nếu chúng ta so sánh những nhóm trong trả thuyết của mình, hãy nêu rõ những nhóm; nếu những biến có tương quan với nhau, hãy khẳng định mối quan hệ nam nữ giữa những biến.Đưa ra dự đoán về những đổi khác mà bạn hy vọng đợi trong nhóm của mình, ví dụ như ít rộng hoặc thuận tiện hơn hoặc không có biến đổi (ví dụ: không tồn tại sự không giống biệt). Sau đó, bạn sẽ kiểm tra dự kiến này bằng cách sử dụng các thủ tục thống kê.Bạn có thể nêu thông tin về những người dân tham gia và vị trí nghiên cứu, nhưng thông tin này có thể không quan trọng nếu nó lặp lại thông tin đã nêu trong tuyên bố mục tiêu của bạn.Có hai nhiều loại giả thuyết: đưa thuyết loại bỏ (null) với giả thuyết sửa chữa thay thế (alternative). Bạn phải cả hai loại trong một nghiên cứu, nhưng các tác trả thường chỉ viết loại này hoặc loại kia vào báo cáo của họ. Coi sự khác biệt giữa bọn chúng trong bảng 3 bên dưới đây:
Bảng 3: riêng biệt giả thuyết loại bỏ và giả thuyết chũm thế
| Loại mang thuyết | Giả thuyết vô hiệu | Giả thuyết nạm thế |
| Mục đích | Để kiểm soát trong dân sinh chung rằng không tồn tại thay đổi, không có mối quan tiền hệ, không có sự không giống biệt | Giả thuyết rất có thể là đúng trường hợp giá trị loại bỏ bị bác bỏ, nó gợi ý một sự thay đổi, một quan hệ hoặc một sự khác biệt |
| Ngôn ngữ ví dụ được sử dụng trong mang thuyết | Không tất cả sự khác biệt (hoặc côn trùng quan hệ) giữa… | Các tuyên tía về tầm đặc biệt quan trọng như cao hơn, rẻ hơn, tích cực hơn, dễ ợt hơn |
Giả thuyết loại bỏ là hiệ tượng viết mang thuyết truyền thống lịch sử nhất. Những giả thuyết rỗng chuyển ra dự đoán rằng không tồn tại mối tình dục giữa các biến chủ quyền và phụ thuộc hoặc không có sự khác hoàn toàn giữa các nhóm của một biến hòa bình hoặc một vươn lên là phụ thuộc. đưa thuyết rỗng có thể ban đầu bằng nhiều từ “Không có sự biệt lập giữa các nhóm…” hoặc “Không có quan hệ giữa (hoặc thân các) biến…”
| Ví dụ kết cấu mẫu, sử dụng ngôn từ “không gồm sự không giống biệt…” Không gồm sự khác biệt giữa (biến độc lập, nhóm 1) và (biến độc lập, nhóm 2) về (biến phụ thuộc) đối với (người tham gia) tại (địa điểm nghiên cứu). Ví dụ: Không tất cả sự khác biệt giữa lớp học phụ thuộc bài giảng tiêu chuẩn chỉnh và lớp học dựa vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học so với học sinh tiểu học. |
| Ví dụ kết cấu mẫu cho một giả thuyết sửa chữa thay thế có định hướng. (nhóm 1, phát triển thành độc lập) trên (địa điểm nghiên cứu) sẽ có được (một số không giống biệt, ví dụ như cao hơn, phải chăng hơn, lớn hơn, nhỏ tuổi hơn) đối với (biến phụ thuộc) đối với (nhóm 2 của thay đổi độc lập). Ví dụ: Điểm số môn khoa học của của học viên tiểu học tập trong lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn sẽ tốt hơn đối với lớp học nhờ vào bài giảng STEM. |
Cấu trúc có thể là: có sự khác hoàn toàn giữa (nhóm 1, đổi thay độc lập) cùng (nhóm 2, vươn lên là độc lập) về (biến phụ thuộc).
Ví dụ: tất cả sự khác biệt giữa lớp học dựa vào bài giảng tiêu chuẩn và lớp học nhờ vào bài giảng STEM về điểm số môn khoa học so với học sinh tiểu học.
Tài liệu tham khảo
Creswell, J. W. (2002). Educational research: Planning, conducting, and evaluating quantitative. Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall.Lovely Professional University. Methodology of Educational Research & Statistics. Produced & Printed by Laxmi Publications (P) LTD, 2014. No 113, Golden House, Daryaganj, New Delhi-110002 for Lovely Professional University PhagwaraJohnson, R. B., & Christensen, L. (2019). Educational research: Quantitative, qualitative, và mixed approaches. Sage publications.
Bạn cũng có thểThích
